90% IT-managers wil datalevenscyclus op één platform voor analyses en AI

Cloudera heeft de resul­taten bekend­ge­maakt van een onderzoek over de staat van moderne data-archi­tec­turen en hoe de opkomst van kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) data­stra­te­gieën beïn­vloedt. Dit ‘Data Archi­tec­ture & Strategy in the AI Era’ onderzoek is door Foundry Media uitge­voerd onder ruim 600 CIO’s en IT-managers van bedrijven met meer dan 1.000 mede­wer­kers. Uit het onderzoek blijkt dat 90% van de IT-leiders van mening is dat het verenigen van de data­le­vens­cy­clus op één platform van cruciaal belang is voor business analytics en AI.

Obstakels voor AI

De opkomst van gene­ra­tieve AI benadrukt het belang van betrouw­bare data, omdat AI-inzichten slechts zo krachtig zijn als de data die ze voeden. Uit het onderzoek bleek dat respon­denten tijdens hun AI-trajecten met obstakels worden gecon­fron­teerd door de kwaliteit en beschik­baar­heid van data (36%), uitda­gingen op het gebied van schaal­baar­heid en imple­men­tatie (36%), inte­gratie met bestaande systemen (35%), veran­der­ma­na­ge­ment (34%), en model­trans­pa­rantie (34%). Dit toont aan dat hoewel veel orga­ni­sa­ties mogelijk al inves­teren in AI, er funda­men­tele data-road­blocks zijn die moeten worden aangepakt.

Andere onderzoeksresultaten

Uit het onderzoek zijn drie funda­men­tele vereisten naar voren gekomen voor orga­ni­sa­ties die effec­tieve AI-toepas­singen willen realiseren:

1. Een moderne data-archi­tec­tuur verankerd in de bedrijfs­stra­tegie: de sleutel tot een moderne data-archi­tec­tuur is één enkel data­plat­form, dat zowel werkt in de publieke cloud als on-premises. Kijkend naar voordelen van moderne data-archi­tec­turen, waren de meest populaire antwoorden het vereen­vou­digen van data-/ana­ly­se­pro­cessen (40%), gevolgd door meer flexi­bi­li­teit bij het omgaan met alle soorten data (38%).
2. Uniform data­be­heer: orga­ni­sa­ties hebben flexibele en schaal­bare cloud­be­heer­tech­no­lo­gieën nodig, die de tools bieden om data om te zetten in busi­nes­sin­zichten. Kijkend naar factoren die het end-to-end data­be­heer belem­meren dat nodig is voor de ontwik­ke­ling van AI-modellen, zegt 62% van de respon­denten dat dit de omvang en complexi­teit van de data is, 56% zegt data­be­vei­li­ging en 52% zegt gover­nance en compliance.
3. Veel­zij­dige en veilige data­plat­forms: op de lange termijn is het omarmen van een hybride aanpak voor data­be­heer, inclusief zowel lokale als publieke cloud-imple­men­ta­ties, de voorkeur data- en analy­se­stra­tegie. 93% van de respon­denten is van mening dat ‘multi-clou­d/hy­bride moge­lijk­heden voor data en analytics’ cruciaal zijn voor orga­ni­sa­ties die willen anti­ci­peren op veranderingen.

Hybryde en multi-cloudstrategie

“Naarmate meer orga­ni­sa­ties zich willen trans­for­meren om digitale en AI-klare oplos­singen voor klanten te bouwen, kiezen ze voor een hybride en multi-cloud­stra­tegie, die op zijn beurt ‘data wildgroei en archi­tec­tu­rale overruns’ creëert over de LOB’s, func­ti­o­nele eenheden, bedrijfs­ap­pli­ca­ties en teams heen”, zegt Abhas Ricky, Chief Strategy Officer van Cloudera. “Om effectief gebruik te kunnen maken van AI, moeten orga­ni­sa­ties gestan­daar­di­seerde, casus­ge­richte data-archi­tec­turen en ‑platforms ontwerpen en inbedden, zodat onge­lijk­soor­tige teams alle beschik­bare data kunnen gebruiken, ongeacht waar die zich bevinden, op locatie of in de cloud.”

“In essentie willen onder­ne­mingen topre­sul­taten behalen met hun data­stra­tegie en hun AI-initi­a­tieven een boost geven tegen een prijs­ni­veau dat niet belem­me­rend is voor het bedrijfs­re­sul­taat”, aldus Abhas. “Orga­ni­sa­ties die het maximale uit alle beschik­bare data willen halen, moeten een modern platform en AI-archi­tec­turen bouwen en imple­men­teren die deze missie onder­steunen. Cloudera wil klanten helpen bij het aanpakken van hun data- en AI-uitda­gingen als het enige hybride, multi-cloud data­plat­form voor data waar dan ook in de sector.”

Voor het onderzoek van Foundry Media zijn ruim 600 IT-beslis­sers uit de VS, Europa en APAC onder­vraagd. De beoogde bedrijfs­grootte was orga­ni­sa­ties met een jaaromzet van meer dan $500 miljoen of meer dan 1.000 werk­ne­mers wereld­wijd. Alle deel­ne­mers waren data­ma­na­gers en IT-beslis­sers met de titel van directeur en hoger (of gelijk­waardig). Ze moesten een promi­nente rol spelen bij de selectie van data­ge­re­la­teerde producten en diensten, inclusief maar niet beperkt tot de infra­struc­tuur. Het volledige onder­zoeks­rap­port is hier te downloaden.