Tableau introduceert nieuwe Data Engine voor Visual Analytics

11 januari 2018

Tableau Software kondigt de uitrol aan van Hyper: de nieuwe data engine-tech­no­logie van Tableau 10.5. Dankzij Hyper kunnen enorme volumes aan data in slechts een paar seconden worden door­ge­licht en gerang­schikt, en kunnen klanten tot 5x sneller query’s uitvoeren en 3x sneller data ophalen. Hierdoor is sneller inzicht in nog grotere datasets mogelijk, waardoor orga­ni­sa­ties hun analyses kunnen afstemmen op meer mensen. Deze release bevat tevens Tableau Server voor Linux en de moge­lijk­heid om meerdere visu­a­li­sa­ties te inte­greren in één weergave dankzij Viz in Tooltip. Alle klanten zullen deze week in alle producten de beschik­king krijgen over Hyper en de overige 10.5 func­ti­o­na­li­teit, zoals drag-and-drop macht­strend­lijnen, een nieuwe connector voor Box en updates voor Tableau Mobile.

“Met Hyper als data engine-tech­no­logie voor het volledige Tableau-platform zijn klanten in staat om analyses tot het uiterste door te voeren. Dankzij de super­mo­derne in-memory-tech­no­logie van Hyper is een snelle, eenvou­dige visuele analyse voor iedereen haalbaar”, aldus Francois Ajenstat, Chief Product Officer van Tableau. “We zijn enorm trots op het werk dat het Tableau-team heeft verricht om deze baan­bre­kende data engine-tech­no­logie te ontwik­kelen en te inte­greren in de kern van de Tableau-producten en, het aller­be­lang­rijkst, om het in een naadloze upgrade voor onze klanten te verwerken. Hyper zorgt voor betere pres­ta­ties en schaal­baar­heid van analyses, waardoor data op alle niveaus en in meer orga­ni­sa­ties dan ooit tevoren maximaal wordt benut. ”

Hyper

Hyper is de nieuwe in-memory data engine-tech­no­logie van Tableau en is ontworpen voor het snel opnemen van data en uitvoeren van analy­se­query’s op grote of complexe datasets. Dankzij uitge­breide extractie- en vernieu­wings­mo­ge­lijk­heden en onder­steu­ning voor nog grotere datasets, kunnen klanten hun data verwerken op een manier die aansluit op de bedrijfs­voe­ring zonder plan­nings­be­per­kingen. Daarnaast kunnen met Hyper query’s op grote datasets in seconden worden voltooid, zodat klanten tijdens het uitvoeren van analyses niet steeds hoeven te wachten.  Dankzij de snelle query­pres­ta­ties kunnen complexe dash­boards sneller worden geopend, zijn filters krach­tiger en kunnen nieuwe velden bijna naadloos worden toege­voegd aan visu­a­li­sa­ties. Tableau wist de commer­ciële versie te bemach­tigen van het product dat oorspron­ke­lijk werd bedacht op de beroemde tech­ni­sche univer­si­teit van München (TUM) in Duitsland, en deze tech­no­logie in minder dan 18 maanden te verwerken in hun product.

Hyper helpt klanten ook hun extrac­ties voor bredere toepas­sing te schalen door gebruik te maken van de aller­nieuwste multi-core proces­soront­wik­ke­lingen en nieuwe paral­le­li­se­rings­tech­nieken voor de werk­be­las­ting. De Hyper-tech­no­logie (octrooi aange­vraagd) is een snel in-memory-systeem dat speciaal is ontworpen voor trans­ac­ti­o­nele en analy­ti­sche werk­be­las­ting zonder dat dit ten koste van de pres­ta­ties gaat. Dankzij de toepas­sing van baan­bre­kende query-opti­ma­li­se­rings­tech­nieken en enkel­vou­dige kolomstorage voor alle soorten belasting, brengt Hyper klanten dichter bij hun data.

“Binnen onze bedrijfstak moeten vragen snel kunnen worden beant­woord.  Tot nu toe is uit onze bètatests gebleken dat Hyper complexe datasets goed aanpakt en zo onze data­ge­stuurde besluit­vor­ming naar een hoger plan tilt”, vertelt Rory Abbazio, Director, IT Data Analytics bij National Grid. “Vanuit dat perspec­tief heeft Hyper de potentie om ons een stra­te­gi­sche doorbraak te helpen reali­seren. Naast een aanzien­lijke aanvul­ling op de pres­ta­ties van onze visu­a­li­sa­ties, zien we een moge­lijk­heid om de kosten van de infra­struc­tuur te verlagen door een exclu­sieve toepas­sing van de Tableau Data Engine.”

Hyper heeft een uitge­breid vali­da­tie­proces ondergaan (intern en door klanten), inclusief een zeven maanden durend pre-relea­se­pro­gramma en nach­te­lijke pres­ta­tie­tests met 62.000 werk­mappen.  Upgraden naar Hyper is naadloos: klanten kunnen gewoon upgraden naar Tableau 10.5 zonder dat er een data­mi­gratie hoeft te worden uitgevoerd.

Dankzij Hyper kan Tableau haar klanten keuze­mo­ge­lijk­heden en flexi­bi­li­teit in hun data-analyses blijven bieden, aangezien klanten zelf kunnen bepalen hoe ze hun data willen benaderen. Klanten kunnen de hybride archi­tec­tuur van Tableau met live- en extrac­tie­mo­ge­lijk­heden gebruiken en profi­teren van de portfolio van meer dan 65 connec­tors voor meer dan 75 databronnen.

Tableau Server voor Linux

Tableau 10.5 intro­du­ceert tevens Tableau Server voor Linux, waarmee klanten het analy­se­plat­form van Tableau kunnen combi­neren met de bedrijfs­mo­ge­lijk­heden van Linux. Dankzij de identieke eind­ge­brui­kers­func­ti­o­na­li­teit in Tableau voor Windows kunnen klanten die in hun IT-omge­vingen al werken met Linux, snel en naadloos Tableau Server inte­greren in hun processen en workflows. Dankzij deze nieuwe imple­men­ta­tie­mo­ge­lijk­heid hoeven klanten die een voorkeur hebben voor Linux niet meer zowel Windows- als Linux-omge­vingen aan te houden om Tableau te onder­steunen. Daarnaast is Tableau Server voor Linux een over­tui­gende oplossing voor gebrui­kers die Tableau willen uitvoeren in de openbare cloud. Hoewel de kosten van Tableau Server voor beide plat­formen hetzelfde zijn, is de imple­men­tatie naar de openbare cloud op een Linux-server een uiterst kosten­ef­fec­tieve optie.

Tableau Server voor Linux is helemaal opnieuw opgebouwd voor eenvou­dige imple­men­tatie- en beheer­mo­ge­lijk­heden en bevat onder­steu­ning voor CentOS‑, Ubuntu‑, Red Hat Enter­prise Linux- en Oracle Linux-distri­bu­ties. IT-teams kunnen ook gebrui­kers­ve­ri­fi­catie via LDAP, Active Directory of lokale veri­fi­catie beheren. De migratie naar Tableau Server voor Linux kan dankzij de back-up- en herstel­pro­ce­dure eenvoudig worden uitgevoerd.

Bridget Cogley is Senior Consul­tant bij Teknion Data Solutions en heeft onlangs haar enthou­si­asme uitge­sproken over Tableau Server voor Linux: “Er zijn een aantal redenen waarom ik blij ben dat Tableau Server nu ook beschik­baar is voor Linux.  Aller­eerst zijn daar de lagere totale eigen­doms­kosten. Daarnaast worden er moge­lijk­heden gecreëerd voor een generatie van ontwik­ke­laars die meer controle en veilig­heid wil, en dat maakt het Tableau Server-platform pas echt agnostisch.”

Viz in Tooltip

Tableau blijft inves­teren in nieuwe manieren om visu­a­li­satie van en inter­actie met data te reali­seren. Met Viz in Tooltip (Knopinfo-visu­a­li­satie) kunnen klanten meer inzicht in data reali­seren en het gebruik van dash­boards effec­tiever maken. Dit dankzij de volledig nieuwe inte­gratie van contex­tuele visu­a­li­sa­ties in de knopinfo (hints) zonder maar één regel code te hoeven schrijven. Met deze aanpak kan een klant de aanwijzer boven een markering houden en zo de gewenste details weergeven zonder weg te hoeven klikken naar een andere view.

Deze nieuwe toevoe­ging stelt klanten van Tableau in staat om hun dash­boards en verhaal­lijnen te stroom­lijnen en nieuwe inzichten binnen de juiste context op te doen, waarbij ruimte wordt bespaard en de lay-out helder en duidelijk blijft door extra infor­matie in de knopinfo te plaatsen. Men kan twee verhalen tegelijk vertellen, waarbij knopinfo het dashboard verrijkt met aanvul­lende data. De hiermee nog inter­ac­tie­vere Tableau-dash­boards prikkelen de nieuws­gie­rig­heid en nodigen gebrui­kers verder uit om de data actief te verkennen.

“Viz in Tooltips is een funda­men­tele verrij­king van de directe analyse”, aldus Andy Kriebel, Head Coach van de Infor­ma­tion Lab Data School.  “In plaats van tussen weergaven te schakelen, houd je nu alles binnen hetzelfde scherm. En door inzichten midden in de analy­se­stroom te plaatsen, kunnen beslis­singen nog sneller worden genomen!”

Meer governance en contentbeheer

Tableau 10.5 bevat tevens geïn­te­greerde projecten waarmee klanten orga­ni­satie en mach­ti­gingen van content beter kunnen beheren. Hierdoor zijn werk­mappen eenvou­diger te orga­ni­seren, zodat de juiste content voor iedereen binnen een orga­ni­satie vindbaar is. Mach­ti­gingen voor mappen kunnen bovendien op elk project­ni­veau worden aangepast, of worden ingesteld op basis van een top-down machtigingsstructuur.

Pin It on Pinterest

Share This