Thinkwise introduceert Automated Machine Learning in nieuwe versie low-code platform

27 juli 2020

Thinkwise stelt vanaf vandaag de nieuwe versie van zijn enter­prise low-code platform beschik­baar. De belang­rijkste toevoe­ging is Automated Machine Learning, waarmee gebrui­kers zonder data science-achter­grond machine learning-algo­ritmes kunnen toevoegen aan hun appli­ca­ties. Zo kunnen orga­ni­sa­ties profi­teren van geau­to­ma­ti­seerde data­ge­dreven inzichten en deze direct toepassen in hun bedrijfsprocessen.

Sinds Thinkwise de transitie heeft gemaakt van soft­wa­re­ont­wik­ke­laar naar plat­form­le­ve­ran­cier is de ontwik­ke­ling van het low-code platform in een stroom­ver­snel­ling geraakt. In versie 2020.2 van het Thinkwise Platform zijn sinds februari dit jaar maar liefst 80 sugges­ties en ideeën uit de Thinkwise Community gere­a­li­seerd. Daarnaast krijgen gebrui­kers van het platform diverse verbe­te­ringen op het gebied van gebruiks­gemak en van de bestaande func­ti­o­na­li­teit, maar ook het beheren van licenties en het uitrollen van appli­ca­ties in cloudom­ge­vingen wordt een stuk eenvou­diger. De meest in het oog sprin­gende nieuwe func­ti­o­na­li­teit is echter Automated Machine Learning (AutoML). Hiermee kunnen orga­ni­sa­ties vanuit het Thinkwise Platform eenvoudig machine learning-modellen trainen op histo­ri­sche data en deze vervol­gens toepassen op actuele data. Door de relevante gegevens en de gewenste voor­spel­ling te defi­ni­ëren, levert dit auto­ma­tisch data­ge­dreven inzichten op, die in de loop der tijd verbeteren.

“Wij zijn trots om AutoML nu algemeen beschik­baar te kunnen stellen aan gebrui­kers van het Thinkwise Platform,” zegt Jasper Kloost, CTO van Thinkwise. “Machine learning vereist norma­liter diep­gaande kennis van wiskunde en statis­tiek, maar nu kan elke ontwik­ke­laar met ons low-code platform deze tech­no­logie inzetten.”

Toepassingen

Het Thinkwise Platform biedt standaard al ruime moge­lijk­heden voor zaken als het auto­ma­tisch berekenen van kost­prijzen of het opti­ma­li­seren van logis­tieke processen. Om complexere voor­spel­lingen te kunnen doen op basis van grote hoeveel­heden data biedt AutoML nu een oplossing. Orga­ni­sa­ties kunnen direct vanuit het Thinkwise Platform machine learning-modellen trainen op basis van hun bestaande bedrijfs­ge­ge­vens en low-code modellen, om die vervol­gens toe te passen op nieuwe data. 
Zo is het bijvoor­beeld mogelijk om zaken te voor­spellen als de prio­ri­teit van een support-ticket, de risi­co­ca­te­gorie van een offerte of de klant­be­oor­de­ling van een product of dienst. Ook kunnen numerieke waardes voorspeld worden zoals de geschatte kosten bij een voor­cal­cu­latie, de kostprijs van een fabricaat op basis van een recept, of de door­loop­tijd van een project. Machine learning is uitermate geschikt voor dit soort bere­ke­ningen, omdat ze afhan­ke­lijk zijn van vele combi­na­ties van factoren. AutoML auto­ma­ti­seert dit proces en inte­greert bovendien naadloos in het Thinkwise Platform, waardoor het optimaal kan profi­teren van de vast­ge­legde low-code modellen.

“Vanaf het begin is het doel van Thinkwise om de tech­ni­sche uitdaging uit soft­wa­re­ont­wik­ke­ling te elimi­neren,” zegt Robert van der Linden CEO van Thinkwise. “Met deze nieuwe release van ons platform maken we machine learning nu eenvoudig en voor iedereen toepas­baar in het Thinkwise Platform.”

Roadmap naar 2021

Het team van Thinkwise zit niet stil, ondanks de nieuwe release, en is inmiddels al begonnen met de ontwik­ke­ling van versie 2021.1 van het platform. Die zal voor het eind van dit jaar beschik­baar zijn en diverse verbe­te­ringen bieden die het leven van ontwik­ke­laars bij ISV’s, klanten en partners aange­namer zullen maken, waaronder een compleet dashboard voor het op afstand monitoren van Thinkwise-appli­ca­ties. Verder wordt de populaire tech­no­logie om legacy-appli­ca­ties te moder­ni­seren, de Upcycler, met deze versie volledig geïn­te­greerd in het Thinkwise Platform. Verder verwacht Thinkwise dan ook Natural Language Under­stan­ding in het platform te intro­du­ceren. Dit maakt het onder andere mogelijk om in appli­ca­ties met natuur­lijke taal infor­matie op te vragen of taken gedaan te krijgen.

Pin It on Pinterest

Share This