Belgische bedrijven verdubbelen hun AI-investeringen, opschalen loopt stroef

23 juli 2026

Servi­ceNow publi­ceert vandaag de derde editie van zijn Enter­prise AI Maturity Index. Uit het onderzoek blijkt dat Belgische bedrijven fors inves­teren in arti­fi­ciële intel­li­gentie, maar moeite hebben om daar ook echt iets mee te doen. Voor 69 procent van de Belgische managers is slechte of onvol­le­dige data de grootste hindernis om met AI aan de slag te gaan.

Belgische bedrijven scoren gemiddeld 51 op 100 wanneer het op AI-matu­ri­teit aankomt. Dat cijfer is gebaseerd op onder­delen als de waarde die AI oplevert (50), hoe goed de data op orde is (56), de regels en controles rond AI (54), of hoe goed AI verweven zit in het dage­lijkse werk (38). Met een gemid­delde score van 51 doet België het iets minder goed dan Duitsland (52), Spanje (54) en Italië (54), maar wel beter dan buurland Nederland (48).

Dat beeld zien we overal in Europa en het Midden-Oosten terug­komen. Overal scoort net dat laatste onderdeel, AI die goed ingebed zit in het dage­lijkse werk, het zwakst. Bedrijven weten dus steeds beter wat ze met AI willen bereiken, maar slagen er voorlopig nog niet in om dat in hun dage­lijkse werk te gieten. Zolang de basis, goede data, duide­lijke regels en werkbare processen, niet op punt staat, blijft opschalen moeilijk.

Steven Moerman, Country Manager Belgium bij Servi­ceNow: “Belgische bedrijven behoren tot de meest ambi­ti­euze in Europa als het op AI-inves­te­ringen aankomt. Ze zijn duidelijk gemo­ti­veerd. Wat ontbreekt, is de vertaling naar de dage­lijkse praktijk: hoe zorg je dat AI overal in het bedrijf ook echt werkt?”

AI is intussen een van de grootste inves­te­rings­posten geworden voor Belgische bedrijven. Ze gaven vorig jaar 121 procent meer uit aan AI. Tegen 2027 zijn AI-inves­te­ringen goed voor 20 procent van het IT-budget. In heel Europa en het Midden-Oosten zien we dezelfde trend: bedrijven gaven het voorbije jaar 113 procent meer uit aan AI, en verwachten tegen 2027 een aandeel van 20,1 procent.

De vier grootste knelpunten

Het onderzoek van Servi­ceNow wijst op vier knel­punten waar bedrijven steevast op vastlopen wanneer ze AI willen opschalen.

1) Data: 73 procent van de managers in Europa en het Midden-Oosten (69 procent in België) zegt dat slechte of moeilijk toegan­ke­lijke data de grootste rem is op AI.

2) Gover­nance en testing: Amper 19 procent van de bedrijven in Europa en het Midden-Oosten (15 procent in België) test, contro­leert en beheert AI-risico’s goed. 

3) Verou­derde systemen: Slechts 15 procent van de bedrijven, zowel in Europa en het Midden-Oosten als in België, verving oude systemen door nieuwe, geïn­te­greerde plat­formen. AI draait daardoor nog vaak op verou­derde en versnip­perde technologie.

4) Autonome workflows: 57 procent van de bedrijven in Europa en het Midden-Oosten gebruikt agen­ti­sche AI (45 procent in België). Maar amper 9 procent (8 procent in België) gebruikt dat om volledige werk­pro­cessen te auto­ma­ti­seren. AI helpt mede­wer­kers vandaag vooral, het herdenkt hun werk nog niet

De Enter­prise AI Maturity Index 2026 is een onderzoek van ThoughtLab, in opdracht van Servi­ceNow. Meer dan 4.700 managers in 16 landen namen deel. Ze werden bevraagd over zeven aspecten van AI: leider­schap, visie en strategie, mana­ge­ment en cultuur, hoe goed data op orde is, de regels rond AI, de waarde die AI oplevert, talent en vaar­dig­heden, en hoe goed AI verweven zit in het dage­lijkse werk. In België deden 100 managers mee.

Bekijk het rapport via de volgende link

Pin It on Pinterest

Share This