Red Hat Summit Denver: Red Hat OpenShift AI breidt de flexibiliteit van AI uit naar de hybride cloud

8 mei 2024

Red Hat lanceert nieuwe updates in Red Hat OpenShift AI, een open platform voor AI en ML gebouwd op Red Hat OpenShift. De oplossing laat bedrijven toe AI-appli­ca­ties op schaal te ontwik­kelen en uit te rollen in de hybride cloud. De aankon­di­ging onder­streept Red Hats AI-visie, waarin klanten vrije keuze krijgen, van hardware, over diensten, tot tools, zoals Jupyter en PyTorch. De laatste updates aan het open source, flexibel OpenShift platform laten bedrijven toe sneller te innoveren, produc­tiever te zijn, en gene­ra­tieve en predic­tieve AI-modellen te verwerken in de dage­lijkse activiteiten. 

Betrouwbaar AI-platform

Bedrijven lopen vaak tegen uitda­gingen aan wanneer ze AI-modellen in productie brengen. Denk maar aan hoge hardware kosten, bezorgd­heden over data privacy en het gebrek aan vertrouwen bij het delen van gegevens met SaaS-modellen. GenAI verandert razend­snel, en veel orga­ni­sa­ties hebben moeite om een betrouw­baar AI-platform te bouwen dat on-premise of in de cloud kan draaien. Volgens IDC zullen veel bedrijven hun bestaande appli­catie- en data-omge­vingen moeten moder­ni­seren om AI succesvol te kunnen gebruiken. Voor Red Hat moeten AI-plat­formen de flexi­bi­li­teit bieden om mee te groeien met bedrijven. 

Red Hats AI-strategie zorgt voor flexi­bi­li­teit in de hybride cloud, laat bedrijven toe hun modellen te verbe­teren met klan­ten­ge­ge­vens, en biedt de keuze­vrij­heid van hardware en software acce­le­ra­tors. Red Hat OpenShift AI bouwt voort op de laatste inno­va­ties in AI/​ML en onder­steunt een uitge­breid AI-partnerecosysteem. 

De func­ti­o­na­li­teiten van de laatste versie van Red Hat OpenShift AI (versie 2.9) zijn onder andere:

- Modellen bedienen in de edge, AI-modellen uitrollen op veraf­ge­legen locaties

- Verbe­terde bediening van modellen met de moge­lijk­heid om meerdere server­mo­dellen te gebruiken voor predic­tieve en GenAI

- Gedis­tri­bu­eerde workloads met Ray, een raamwerk om AI-workloads te versnellen

- Betere ontwik­ke­ling van modellen via werk­ruimtes en workbench images

- Moni­to­ring van modellen met visu­a­li­sa­ties, beter zicht op hoe AI-modellen draaien

- Nieuwe acce­le­rator profielen om verschil­lende types hardware acce­le­ra­tors in te stellen voor speci­fieke workloads

Bedrijven in verschil­lende indu­strieën zoals AGESIC en Ortec Finance verkennen al OpenShift AI voor hun AI-innovatie en groei. 

De cloud is hybride. AI ook

Al 30 jaar is open source de drijvende kracht van innovatie. Ook Red Hat speelde zijn rol, met RHEL in de jaren 2000 en later Red Hat OpenShift voor contai­ners en Kuber­netes. Vandaag gaat Red Hat door met AI/​ML in de hybride cloud. AI-projecten kunnen gedraaid worden waar de data zich ook werkelijk bevindt. Red Hat kijkt naar data­soe­ve­rei­ni­teit, compli­ance en opera­ti­o­nele inte­gri­teit. De consis­tentie van Red Hats plat­formen over alle omge­vingen heen, is cruciaal voor AI-innovatie. 

Pin It on Pinterest

Share This