Dataroots kondigt uitgebreid analytics engineering-aanbod aan om sneller data-inzichten te vergaren

Dataroots, de Leuvense scale-up gespe­ci­a­li­seerd in data­ma­na­ge­ment, breidt zijn dien­sten­aanbod uit met analytics engi­nee­ring. Deze nieuwe functie stimu­leert het succes van klanten in het digitale tijdperk en overbrugt de kloof tussen business en data-engineers, wat een snellere en effec­tie­vere data­ge­stuurde besluit­vor­ming mogelijk maakt. Analytics engineers helpen de frus­tra­ties rond opper­vlak­kige data-analyse op te lossen en helpen zowel grote als kleine orga­ni­sa­ties om de waarde van hun data te maximaliseren.

In de snel evolu­e­rende data­we­reld wint de rol van analytics engi­nee­ring aan popu­la­ri­teit. De functie dient als een cruciale brug tussen engi­nee­ring en de rol van analist en maakt gebruik van engi­nee­ring best practices om heldere datasets te leveren die gebruiks­klaar zijn voor analyse. De komst van analytics engi­nee­ring bewijst de toene­mende volwas­sen­heid van data­ge­let­terd­heid en analytics in alle functies van een moderne digitale organisatie.

Hybride rol

Analytics engineers vervullen een nieuwe hybride rol binnen teams, waarbij ze de link vormen tussen data-engineers en data-analisten. Data-engineers zijn van vitaal belang om ervoor te zorgen dat gegevens accuraat worden ingevoerd in soft­wa­re­plat­formen, door datasets inzetbaar te maken voor het bouwen van oplos­singen zoals dash­boards en modellen. Data-analisten ontwik­kelen op hun beurt de appli­ca­ties die bruikbare inzichten opleveren, waardoor het gemak­ke­lijker wordt om de juiste producten aan de juiste klanten te koppelen en nood­za­ke­lijke procesop­ti­ma­li­sa­ties te identificeren.

Snellere inzichten

Met deze nieuwe dienst wil Dataroots orga­ni­sa­ties in staat stellen om hun speed-to-insight te verbe­teren en zo sneller hun zakelijke behoeften – die van vitaal belang zijn in de snelle digitale wereld van vandaag – in te lossen, zonder in te boeten op best practices op het vlak van data­trans­for­matie rond onderhoud en prestaties.

Kevin Missoorten, head of strategy bij Dataroots: “Door het aantal tijd­ro­vende acties te vermin­deren en die bott­le­neck, waarvan centrale datateams en data engineers vaak last hebben, op te lossen, willen wij gestroom­lijnde en effi­ci­ënte data-inzichten leveren. De aanpak sluit perfect aan bij de datamesh-metho­do­logie, waardoor wij nog beter in staat zijn om waarde te genereren voor onze klanten.”

​Toewijding

Om het succes van dit initi­a­tief te garan­deren, is Dataroots van plan om zijn analytics engi­nee­ring-team te laten groeien tot ten minste twintig leden tegen het einde van het jaar. Het team zal worden geleid door Kevin Missoorten en Sam Debruyn, Tech Lead Data & Cloud. Het uitbouwen van dit team binnen de Data Strategy business unit onder­streept Dataroots’ toewij­ding aan het erkennen van de essen­tiële en bedrijfs­ge­richte rol van analytics engi­nee­ring bij het genereren van bedrijfs­re­le­vante waarde.

De stra­te­gi­sche alli­an­ties van Dataroots met data­part­ners dbt Labs, Prefect, Snowflake en Mother­Duck, samen met de reeds lang bestaande part­ner­schappen met de drie belang­rijkste cloud providers Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) en Google Cloud Platform (GCP), zullen dit initi­a­tief faci­li­teren. Deze samen­wer­kingen zullen worden ingezet om maximale waarde te leveren aan klanten, waardoor Dataroots’ toewij­ding aan het leveren van supe­ri­eure data-oplos­singen wordt versterkt.