Red Hat en IBM Research brengen IT-automatisering met Ansible op een hoger niveau met AI

31 oktober 2022

Red Hat en IBM Research intro­du­ceren Project Wisdom. Dit is het eerste community-project dat intel­li­gente natural language proces­sing-moge­lijk­heden creëert voor Ansible en de IT-auto­ma­ti­se­rings­in­du­strie in het algemeen. Het project gebruikt een model op basis van kunst­ma­tige intel­li­gentie om de produc­ti­vi­teit van ontwik­ke­laars van IT-auto­ma­ti­se­ring te verhogen. Het maakt IT-auto­ma­ti­se­ring toegan­ke­lijker voor IT-profes­si­o­nals met uiteen­lo­pende vaar­dig­heden en achtergronden. 

Volgens een voor­spel­ling van IDC uit 2021 combi­neert 85% van de orga­ni­sa­ties in 2026  mense­lijke expertise met AI, ML, NLP en patroon­her­ken­ning. Dit om bepaalde gebeur­te­nissen eerder in te schatten, waardoor werk­ne­mers 25% produc­tiever en effec­tiever worden. Tech­no­lo­gieën zoals machine learning, deep learning, natural language proces­sing, patroon­her­ken­ning en knowledge graphs produ­ceren steeds nauw­keu­ri­gere en contex­tuele inzichten, voor­spel­lingen en aanbe­ve­lingen, stelt het analysebureau.

Project Wisdom is gebaseerd op AI foun­da­tion modellen die zijn afgeleid van IBM’s ‘AI for Code’. Daarmee geven gebrui­kers opdrachten in de vorm van een normale Engelse zin. De zin wordt vervol­gens geana­ly­seerd en gebruikt om de gevraagde auto­ma­ti­se­rings­work­flow op te bouwen. 

Dit alles wordt geleverd als een Ansible Playbook, waarmee allerlei IT-taken geau­to­ma­ti­seerd worden. In tegen­stel­ling tot andere AI-gestuurde codeer­tools is Project Wisdom niet gericht op appli­ca­tie­ont­wik­ke­ling, maar op het vereen­vou­digen van IT-complexi­teit  in een periode waarin het gebruik van hybride clouds sterk toeneemt.

Van menselijk leesbaar naar interactief 

Om auto­ma­ti­se­ring onder de knie te krijgen zijn aanzien­lijke inspan­ningen, middelen en tijd nodig. Daarnaast is er een leercurve door de aanwe­zig­heid van verschil­lende domeinen. Project Wisdom overbrugt de kloof tussen Ansible YAML-code en mense­lijke taal, zodat gebrui­kers gewoon Engels gebruiken om syntac­tisch correcte en func­ti­o­nele auto­ma­ti­se­rings­con­tent te genereren. 

Een systeem­be­heerder die gewoon­lijk on-premises diensten levert is hiermee in staat om met behulp van natuur­lijke taal in andere omge­vingen te bouwen, confi­gu­reren en en genereert daarmee Playbook-instruc­ties. Ontwik­ke­laars die weten hoe ze een appli­catie moeten bouwen, maar niet de vaar­dig­heden hebben om die op een nieuw cloud­plat­form in te zetten, breiden met Project Wisdom hun vaar­dig­heden uit in deze gebieden en helpen om het bedrijf te trans­for­meren. Nieu­we­lingen op alle afde­lingen genereren hiermee direct content terwijl ze nog basis­kennis opdoen. Daarbij zijn ze niet afhan­ke­lijk van tradi­ti­o­nele onderwijsmodellen. 

Open source-innovatie stimuleren 

De kracht van AI in enter­prise-IT kan niet ontkend worden. Samen­wer­king op dit gebied, in community’s,  aangevuld met inzichten van Red Hat en IBM, is de sleutel tot een AI/ML-model dat aansluit bij de belang­rijkste grond­be­gin­selen van open source-tech­no­logie. Red Hat heeft meer dan twintig jaar ervaring in community-projecten en het beschermen van open source-licenties ter verde­di­ging van vrije software. Project Wisdom en het onder­lig­gende AI-model liggen in het verlengde van het streven om alle aspecten van de codebasis open en trans­pa­rant te houden voor de community. Terwijl IBM Research en Ansible-speci­a­listen bij Red Hat werken aan de verfij­ning van het AI-model, speelt de Ansible-community een cruciale rol met deskun­digen en bèta­tes­ters die de grenzen verleggen van ze samen kunnen bereiken. De exacte community-parti­ci­patie wordt nog uitge­werkt, maar geïn­te­res­seerden kunnen hierop de hoogte blijven van de vorderingen.

Chris Wright, CTO en SVP of Global Engi­nee­ring, Red Hat: “Dit project illu­streert hoe kunst­ma­tige intel­li­gentie de manier waarop bedrijven innoveren funda­men­teel verandert, door de moge­lijk­heden die doorgaans onder speci­fieke opera­ti­o­nele teams vallen uit te breiden naar andere delen van het bedrijf. Met intel­li­gente oplos­singen verlagen orga­ni­sa­ties de toegangs­drempel, pakken ze groeiende vaar­dig­heids­te­korten aan en door­breken ze silo’s binnen de orga­ni­satie om het werk binnen orga­ni­sa­ties opnieuw vorm te geven.”

Ruchir Puri, chief scientist, IBM Research; IBM Fellow; vice president, IBM Technical Community: “Project Wisdom is het bewijs van de aanzien­lijke resul­taten in tech­no­logie en orga­ni­sa­ties wanneer we het nieuwste in kunst­ma­tige intel­li­gentie en software combi­neren. Het is echt een spannende tijd nu we steeds verder gaan in de manier waarop we met bestaande AI en hybride cloud-tech­no­lo­gieën de computers en systemen van morgen bouwen.”

Pin It on Pinterest

Share This