L’Oréal werkt samen met Google Cloud voor datawarehouse-oplossing

16 maart 2022

L’Oréal, actief in de schoon­heids­in­du­strie (32 miljard jaaromzet in 2021), werkt samen met Google voor hun datawarehouse-oplossing.

Het bedrijf werkt dagelijks samen met een groot aantal overzeese merken, die zich moeten aanpassen aan speci­fieke lokale vereisten. Daarom had de orga­ni­satie een nieuwe op data geba­seerde oplossing nodig om hun besluit­vor­ming te verbe­teren met directe, verfijnde analyses. Op deze manier hoopt L’Oréal een veilig en duurzaam data­wa­re­house zo efficiënt en effectief mogelijk te runnen.

De nieuwe oplossing van Google Cloud biedt een veilig en eenvoudig te imple­men­teren platform op maat, met end-to-end toezicht. Google helpt L’Oréal ook bij haar duur­zaam­heids­in­span­ningen dankzij Google Cloud Carbon Footprint.

Dankzij deze nieuwe samen­wer­king kan Google Cloud het Beauty Tech Data Platform van L’Oréal van energie voorzien. Dit laatste slaat 100TB aan produc­tie­ge­ge­vens op in BigQuery en verwerkt maan­de­lijks 20TB aan gegevens. Het bedrijf heeft meer dan 8000 bestuurde datasets en 2 miljoen BigQuery-tabellen afkomstig uit verschil­lende gege­vens­bronnen, zoals Sales­force, SAP, Microsoft en Google Ads.

Antoine Castex, Enter­prise Architect bij L’Oréal, licht toe: “We synchro­ni­seren en aggre­geren interne en externe gegevens uit een grote verschei­den­heid aan bronnen binnen orga­ni­sa­ties en winkels. Hierdoor was het beheer van onze data­wa­re­house-infra­struc­tuur vóór Google Cloud zeer complex en moeilijk te beheren. De voet­af­druk van L’Oréal was zo groot dat we het ooit onmo­ge­lijk vonden om een gestan­daar­di­seerde methode te hebben om gegevens te verwerken. Elk proces was leve­ran­cier­s­pe­ci­fiek, en de infra­struc­tuur was broos. We gingen op zoek naar een oplossing voor onze complexe behoeften op het gebied van gege­vens­in­fra­struc­tuur. Google Cloud’s data ecosys­teem en server­less tools zijn zeer comple­men­tair, en maakten het mogelijk om een next-gene­ra­tion data analytics platform te bouwen dat aan al onze eisen voldeed.”

Pin It on Pinterest

Share This