SAP: succesvolle inzet AI in zakelijke omgeving vereist gelaagde strategie

9 december 2024

Veel orga­ni­sa­ties verkennen de moge­lijk­heden van AI, maar de toepas­singen blijven vaak beperkt tot expe­ri­menten. Om bedrijfs­pro­cessen écht te trans­for­meren, is een zorg­vul­dige, stra­te­gi­sche aanpak nodig die rele­vantie, betrouw­baar­heid en maat­schap­pe­lijke verant­woor­de­lijk­heid in balans brengt. Dit bena­drukte SAP tijdens de SAP BTP Inno­va­tion Day 2024.

Hoewel veel bedrijven al expe­ri­men­teren met AI, blijkt het vaak moeilijk om de tech­no­logie op grote schaal toe te passen. “AI moet relevant zijn in een zakelijke context en daad­wer­ke­lijk waarde toevoegen voor de eind­ge­bruiker”, zegt Niels van der Kam, Solution Advisor bij SAP Nederland en expert op dit gebied.

Integratie in kernprocessen

De sleutel is om AI te inte­greren in de kern­pro­cessen van het bedrijf, zodat het de dage­lijkse acti­vi­teiten effectief onder­steunt. AI kan bijvoor­beeld helpen bij het verhogen van de opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie, het doen van voor­spel­lingen op basis van grote hoeveel­heden data of het onder­steunen van complexe beslissingen.

“Wij willen het gebruik van AI zo dicht mogelijk bij het proces brengen én zo dicht mogelijk bij de business user. Op die manier kunnen gebrui­kers het in hun dage­lijkse werk­zaam­heden inte­greren en zo daad­wer­ke­lijk waarde genereren. Dat is waar we uitein­de­lijk willen diffe­ren­ti­ëren”, zegt Stef De Mulder, CRO BTP EMEA bij SAP.

Dit betekent dat bedrijven verder moeten kijken dan alleen de tech­no­lo­gi­sche aspecten van AI en een bredere visie op de tech­no­logie in een zakelijke context nodig hebben. “We zien vaak dat orga­ni­sa­ties moeite hebben om hun AI-pilots op te schalen naar een produc­tieve toepas­sing”, vertelt Van der Kam. “Dit komt omdat AI diep moet worden verweven in de opera­ti­o­nele doel­stel­lingen van het bedrijf en moet voldoen aan strikte voor­waarden op het gebied van betrouwbaarheid.”

Ethisch verantwoord

Naast tech­no­lo­gi­sche inte­gratie moeten bedrijven ook nadenken over de ethische aspecten van AI. AI kan ingrij­pende gevolgen hebben voor werk­pro­cessen en de samen­le­ving als geheel, en brengt daarmee verant­woor­de­lijk­heden met zich mee. Bedrijven die AI inzetten om bijvoor­beeld perso­neels­kosten te besparen, door banen te auto­ma­ti­seren, moeten nadenken over de bredere maat­schap­pe­lijke impact.

Om AI verant­woord in te zetten, is het cruciaal dat bedrijven ethische richt­lijnen ontwik­kelen. Dit kan bijvoor­beeld betekenen dat er ethische commis­sies worden opgezet die AI-projecten toetsen, of dat bedrijven inter­na­ti­o­nale stan­daarden volgen, zoals de UNESCO-richt­lijnen voor AI-gebruik​. SAP onder­schreef onlangs nog deze richtlijnen.

Drie R’s voor succesvolle AI

Bij het imple­men­teren van AI in de bedrijfs­voe­ring zijn drie kern­prin­cipes, de ‘drie R’s’, van belang: Relevant, Reliable en Responsible.

  1. Relevant: AI moet waarde toevoegen aan de bedrijfs­pro­cessen en moet afgestemd zijn op de speci­fieke behoeften van het bedrijf. “AI kan pas succesvol zijn als het aansluit bij de kern­pro­cessen van een orga­ni­satie”, benadrukt Van der Kam. AI moet een zinvolle bijdrage leveren aan de doelen van de organisatie.
  2. Reliable: de kwaliteit van de resul­taten die AI levert, is van groot belang. Bedrijven moeten kunnen vertrouwen op de uitkom­sten van de algo­ritmen die zij inzetten. “Als je niet kunt vertrouwen op de uitkom­sten van een AI-model, moet je je afvragen of je ermee wilt beginnen”, aldus Van der Kam. Dit vraagt om aandacht voor de kwaliteit van de data waarop AI-systemen worden getraind en regel­ma­tige evaluatie van de modellen.
  3. Respon­sibe: bedrijven moeten niet alleen nadenken over de tech­no­lo­gi­sche voordelen van AI, maar ook over de bredere impact op de maat­schappij en hun werk­ne­mers. AI kan ingrij­pende veran­de­ringen teweeg­brengen in werk­pro­cessen, en het is van groot belang dat bedrijven hierover ethische over­we­gingen maken.

Een concreet voorbeeld van de manier waarop SAP de drie R’s in de praktijk vormgeeft, is de manier waarop het bedrijf omgaat met trans­pa­rantie. “Mensen hebben recht om te weten hoe AI tot beslis­singen komt. Daarom is de datago­ver­nance zo belang­rijk. Met SAP zetten we daar stevig op in. Bijvoor­beeld met onze recente samen­wer­king met Collibra, een platform voor data intel­li­gence”, zegt Ronald Hoenink, Head of SAP Business Tech­no­logy Platform bij SAP Nederland.

Ook vindt SAP het belang­rijk dat AI ten goede komt aan de mensen op de werkvloer. “Wij vinden het belang­rijk dat tech­no­logie de levens van mensen verbetert”, stelt De Mulder. “AI kan werk auto­ma­ti­seren, maar het is niet onze insteek dat dit resul­teert in ontslagen. Dankzij AI krijgen mensen juist hun handen vrij om meer stra­te­gisch werk te doen. Op die manier voegen ze meer waarde toe. Dat aspect bena­drukken we altijd in gesprekken met klanten.”

Van strategie naar actie

AI kan een krachtig middel zijn om innovatie en produc­ti­vi­teit te stimu­leren, maar bedrijven moeten verder kijken dan de pilotfase. Een succes­volle imple­men­tatie vereist dat AI op grote schaal wordt geïn­te­greerd in bedrijfs­pro­cessen. “De echte uitdaging is om AI niet alleen te zien als een tech­no­lo­gi­sche innovatie, maar als een funda­men­tele veran­de­ring in de manier waarop bedrijven werken”, aldus Van der Kam.

Pin It on Pinterest

Share This