Overname van Cambridge Semantics helpt Altair om bij data-uitwisseling context van gegevens te behouden

Altair, een aanbieder van software voor onder andere de manu­fac­tu­ring- en finance-sector, heeft Cambridge Semantics over­ge­nomen. Dit is een leve­ran­cier van zogeheten data­fa­brics en analy­ti­sche graph-databases. Dit zijn hulp­mid­delen die gebruikt kunnen worden om ervoor te zorgen dat data bij expor­teren en importen in andere program­ma­tuur zijn betekenis behoudt.

Wat deze overname inte­res­sant maakt, is dat Altair nu in staat is context te bieden aan gegevens die worden uitge­wis­seld of geïm­por­teerd. Gegevens worden gege­ne­reerd met eigen software en vervol­gens in eigen databases vast­ge­legd. Het impor­teren van deze gegevens naar andere software is vaak goed mogelijk, maar het wordt lastiger als we de betekenis van deze gegevens precies willen begrijpen. De data­fa­bric van Cambridge Semantics legt als het ware een laag over al deze databases en andere gege­vens­bronnen heen, zodat alle metadata of context bij een import wordt meege­nomen naar de nieuwe omgeving. Hierdoor wordt bij een import van data niet alleen de data zelf binnen­ge­haald, maar ook wat die data nu precies betekent. Als uit een database met sensor­data uitsluiten de gemeten waarden – zeg maar: een reeks getallen – worden geïm­por­teerd is la snel niet meer duidelijk wat de eenheid is die achter dit getal hoort zes taan. Voorbeeld: als data wordt een reeks getallen binnen­ge­haald. Gaat het dan om een tempe­ra­tuur­waarde, een gewicht, het aantal metingen, noem maar op. De data­fa­bric van Cambridge Semantics zorgt ervoor dat deze eenheden – met andere woorden: de betekenis van de data – bij een export of import bij de data blijft.

Altair beschikt al over een product genaamd Monarch, dat ook helpt om gegevens uit hun oorspron­ke­lijke bronnen te halen. Deze tool kan bijvoor­beeld worden gebruikt om gegevens en kennis uit PDF-bestanden te halen. Een goed voorbeeld daarvan is het extra­heren van een onder­houds­ge­schie­denis uit PDF-rapporten die door servi­ce­mon­teurs worden ingediend na het uitvoeren van onderhoud aan een machine. Hoewel de onder­houds­ge­schie­denis in de vorm van deze PDF’s beschik­baar is, kan deze lastig toegan­ke­lijk zijn, aangezien een mens de PDF’s moet lezen om relevante gegevens eruit te halen. Monarch helpt om deze gegevens uit de PDF’s te halen en van context en betekenis te voorzien.

De tech­no­logie van Cambridge Semantics zal worden geïn­te­greerd in Rapid­Miner. Deze tool voor data-analyse en AIO is bedoeld voor gebruik door domein­ex­perts. Dit is een bewuste aanpak van Altair, zoals Christian König, een presales engineer van Altair, tijdens de Hannover Messe 2024 uitlegt: “We willen dat bedrijven en gebrui­kers vertrouwen hebben in moderne tech­no­logie zoals AI. Wij posi­ti­o­neren AI-tools als hulp­mid­delen waarmee een kennis­werker zijn of haar werk beter of bijvoor­beeld sneller kan doen. Het is niet iets bedrei­gends dat zijn of haar baan zal overnemen. Daarom zijn tools als Monarch en Rapid­Miner goede voor­beelden van tools die kennis­wer­kers in hun dagelijks werk kunnen gebruiken om hun werk nog beter te doen.”