Continental ontwikkelt met Cloudera Data Platform op AI gebaseerd monitoringssysteem

21 maart 2024

Conti­nental, een banden­fa­bri­kant en leve­ran­cier van compo­nenten voor onder andere de auto­in­du­strie, heeft een samen­wer­king opgezet met Cloudera, een tech­be­drijf gespe­ci­a­li­seerd in geavan­ceerde data­op­los­singen. De samen­wer­king is gericht op het maxi­ma­li­seren van verkeers­vei­lig­heid en het mini­ma­li­seren van het aantal pech­ge­vallen door het toepassen van geavan­ceerde data­tech­no­lo­gieën. Dit initi­a­tief onder­streept hoe bedrijven in de industrie data-analyse kunnen benutten om niet alleen de opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie te verbe­teren, maar ook om inno­va­tieve, data­ge­stuurde diensten te ontwikkelen.

Nieuwe diensten op basis van data

Conti­nental gebruikt het Cloudera-data­plat­form om indi­vi­duele voer­tuigen en volledige wagen­parken te monitoren en zo de conditie van banden continu in de gaten te houden. Deze aanpak is gecon­cre­ti­seerd in de Conti­Con­nect-oplossing, een systeem dat door middel van sensoren cruciale data over banden verzamelt, zoals druk en tempe­ra­tuur. Beheer­ders van wagen­parken hebben onmid­del­lijk toegang tot deze gegevens via een online platform of mobiele appli­catie, waardoor ze in staat zijn tijdig in te grijpen en hun vloot proactief te beheren.

De samen­wer­king met Cloudera stelt Conti­nental in staat om te evolueren van een producent van banden naar een leve­ran­cier van geïn­te­greerde mobi­li­teits­dien­sten die gebaseerd zijn op data en data-analyse. Het platform van Cloudera speelt hierbij een centrale rol door een infra­struc­tuur te bieden voor het verza­melen, beheren en analy­seren van grote hoeveel­heden sensor- en andere data. Met de migratie naar Cloudera Public Cloud op Microsoft Azure heeft Conti­nental toegang tot een platform dat snellere data-analyse, machine learning en geop­ti­ma­li­seerde pres­ta­ties, bevei­li­ging en schaal­baar­heid biedt.

Trends in data identificeren

Naast de opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie bieden dit soort tech­no­lo­gi­sche samen­wer­kingen indu­striële bedrijven ook de moge­lijk­heid om nieuwe, op data en AI geba­seerde services te ontwik­kelen. Bedrijven kunnen bijvoor­beeld AI inzetten om patronen en trends in hun data te iden­ti­fi­ceren, waardoor ze beter geïn­for­meerde beslis­singen kunnen nemen en hun dienst­ver­le­ning kunnen perso­na­li­seren. Deze data­ge­stuurde bena­de­ring kan leiden tot de ontwik­ke­ling van nieuwe producten of diensten, zoals geavan­ceerde moni­to­rings­sys­temen voor indu­striële toepas­singen, predic­tive main­tenance-oplos­singen en geop­ti­ma­li­seerde supply chain management.

Voor indu­striële onder­ne­mingen biedt de inte­gratie van data­op­los­singen zoals die van Cloudera  een aanzien­lijk poten­tieel voor vernieu­wing. Ze kunnen deze tech­no­lo­gieën gebruiken om hun opera­ti­o­nele processen te stroom­lijnen, de effi­ci­ëntie te verhogen, de opera­ti­o­nele kosten te verlagen en de veilig­heid te verbe­teren. Misschien nog belang­rijker is echter het vermogen om te innoveren en nieuwe markt­kansen te benutten door data te trans­for­meren tot inzichten, die op hun beurt weer leiden tot inno­va­tieve diensten en producten.

Pin It on Pinterest

Share This