SAP introduceert data-innovaties voor het AI-tijdperk

8 maart 2024

SAP SE intro­du­ceert nieuwe oplos­singen die klanten in staat stellen om hun data optimaal te gebruiken voor betere inzichten, snellere groei en meer effi­ci­ëntie in het AI-tijdperk. Nieuwe functies in SAP Data­sp­here, waaronder gene­ra­tieve AI, maken bedrijfs­plan­ning gemak­ke­lijker door het data­land­schap te vereen­vou­digen en de inter­actie met data intu­ï­tiever te maken.

De inno­va­ties en samen­wer­kingen die SAP vandaag bekend­maakt, stellen orga­ni­sa­ties in staat om bete­ke­nis­volle data te leveren aan elke data­con­su­ment – met behoud van bedrijfs­con­text en ‑logica. Centraal staat de ‘business data fabric’, een archi­tec­tuur die garan­deert dat data niet slechts een middel zijn, maar de kern vormen van alle stra­te­gi­sche initiatieven. 

Automatisering met Joule

SAP’s AI-copiloot Joule wordt geïn­te­greerd in SAP Analytics Cloud. Dit maakt het auto­ma­ti­seren van rapporten, dash­boards en plan­ningen mogelijk. De SAP HANA Cloud-vector­func­ti­o­na­li­teiten die nu beschik­baar zijn, maken deze auto­ma­ti­se­ring mogelijk. Ze combi­neren grote taal­mo­dellen met alle relevante gegevens van de organisatie.

Betrouw­bare en beheerde gegevens zijn essen­tieel voor het zakelijk gebruik van gene­ra­tieve AI. SAP breidt daarom de samen­wer­king met Collibra uit om hun AI Gover­nance-platform te inte­greren met SAP-data-assets. Dit helpt orga­ni­sa­ties bij het beheren van AI-beleid, ‑processen en ‑prak­tijken. Het zorgt ook voor trans­pa­rantie en verant­woor­ding, en helpt bij het naleven van regel­ge­ving en privacybeleid.

Verborgen inzichten blootgelegd

Met de nieuwe ‘knowledge graph’ van SAP Data­sp­here kunnen orga­ni­sa­ties verborgen inzichten en patronen ontdekken in hun appli­ca­ties en systemen. Dit stelt zowel tech­ni­sche als zakelijke gebrui­kers in staat om de relaties tussen data, metadata en bedrijfs­pro­cessen diepgaand te begrijpen, en verhoogt de effec­ti­vi­teit van machi­ne­learning- en large language-modellen.

Geïntegreerde planning en analyse

SAP Data­sp­here is nu geïn­te­greerd in SAP Analytics Cloud om een uniform systeem voor data­ma­na­ge­ment en analyses te bieden. Dit onder­steunt de planning in de hele orga­ni­satie. Planners kunnen een flexibel model gebruiken om silo’s in de planning te door­breken. Ze hebben één tool voor data­voor­be­rei­ding, model­le­ring en planning.

Daarnaast kunnen zakelijke gebrui­kers de nieuwe kompas­functie in SAP Analytics Cloud gebruiken. Dit verbetert de resul­taten in planning en analyse door data­ge­stuurde simulatie. Orga­ni­sa­ties kunnen complexe simu­la­ties uitvoeren via een chatin­ter­face. Dit helpt bij het evalueren van voor­spel­lende uitkom­sten en het aanpassen van contro­leer­bare vari­a­belen om het beste plan te vinden.

Dit onder­steunt klanten bij het trans­for­meren van hun planning door finan­ciële, opera­ti­o­nele, supply­chain- en perso­neels­plan­ning te verenigen, met een directe koppeling met SAP-appli­ca­ties en gegevens van derden.

Datagedreven transformaties

“Het vast­leggen van data om betere beslis­singen te nemen, is voor onder­ne­mingen een essen­tiële tech­no­lo­gi­sche vereiste die steeds belang­rijker wordt nu AI – dat afhan­ke­lijk is van kwali­ta­tief hoog­waar­dige data – elk aspect van het bedrijfs­leven revo­lu­ti­o­neert”, zegt Juergen Mueller, Chief Tech­no­logy Officer bij SAP en lid van de raad van bestuur. “Onze nieuwste inno­va­ties binnen SAP Data­sp­here, evenals de nieuwe en uitge­breide samen­wer­king met Collibra, betekenen een enorme sprong voor­waarts in ons vermogen om klanten te helpen bij het reali­seren van intel­li­gente bedrijf­strans­for­ma­ties door middel van data.”

“De nieuwe inno­va­ties in SAP Data­sp­here helpen klanten om hun data­land­schappen te vereen­vou­digen en een uniform data­per­spec­tief te behouden”, zegt Bart Van der Biest, Managing Director SAP Nederland. “Dit maakt snelle aanpas­singen aan markt­ver­an­de­ringen en effi­ci­ënte besluit­vor­ming mogelijk. De nieuwe functies, zoals de copiloot Joule en vector-data­ba­se­mo­ge­lijk­heden, zorgen voor constante bedrijfs­con­text in AI-outputs. Een nieuwe ‘knowledge graph’ helpt bij het ontdekken van inzichten en patronen in complexe data. Zo hebben klanten de volledige kracht van hun data binnen handbereik.”

Pin It on Pinterest

Share This