Essentiel maakt shift van transactie- naar klantgedreven organisatie dankzij BI-infrastructuur Datashift

14 december 2021

Zo creatief als de mede­wer­kers van Essentiel in hun kleding­col­lec­ties zijn, zo onover­zich­te­lijk waren de Excel-tabbladen die de data van het Antwerpse modehuis oplijstten. Stof tot nadenken voor Datashift, dat werd inge­scha­keld om een gebruiks­vrien­de­lij­kere en perfor­mante business intel­li­gence-infra­struc­tuur uit te bouwen. Die BI voorziet het mana­ge­ment van Essentiel voortaan van duide­lijke, gerichte en snelle rappor­te­ringen die helpen om van een trans­ac­tie­ge­dreven bedrijf naar een klant­ge­dreven zaak te evolueren.

Modezaak Essentiel startte in 1999 met een enkele t‑shirtcollectie. Sindsdien groeide het Antwerpse merk fors, en zijn de collec­ties te vinden in zowel multi-merk­win­kels als de meer dan tien eigen filialen. In 2018 klopte de modezaak aan bij Datashift om een nieuwe business intel­li­gence (BI) oplossing uit te werken. “Tot dan hadden we een louter Excel-gedreven BI”, herinnert Essentiel CFO Peter Bruggeman zich. “Zo’n systeem werkt eigenlijk niet in een creatieve omgeving zoals een mode­be­drijf. Er zijn weinig mede­wer­kers die goed met Excel overweg kunnen, laat staan weten wat de moge­lijk­heden zijn. Ik heb toen de eigenaars kunnen over­tuigen om te inves­teren in een BI-oplossing die visueler is en meer tot de verbeel­ding spreekt. Een BI die meer doet dan tabellen oplijsten en op een bevat­te­lijke manier speci­fieke infor­matie geeft, met als doel het bedrijf data-geori­ën­teerder te maken.”

Uit meerdere kandi­daten werd uitein­de­lijk Datashift gekozen. De no-nonsense, klant­ge­dreven aanpak en het streven naar duide­lijke impact bleken op maat van Essentiel. “Niet alleen de voor­ge­stelde oplossing, maar ook de aanpak van Datashift sprak ons aan”, motiveert Peter die keuze. “We opereren allebei op dezelfde schaal, waardoor Datashift zich kan inleven in een KMO-omgeving. Bovendien is het contact met Datashift zeer goed, ook nu nog. Indien er een probleem zou zijn, weet ik dat ik Nico kan bellen. Dat speelt zeker mee.” De inten­sieve audit met het onderzoek, de aanbe­ve­lingen en concrete roadmap werden afgerond op een maand tijd. De verdere imple­men­tatie loopt volgens het tempo van het bedrijf, wat bij Essentiel leidde tot verschil­lende periodes van inten­sieve BI-ontwikkeling.

Databeheer en ‑cultuur

Datashift onder­steunt Essentiel bij alle aspecten van data­be­heer, waaronder stra­te­gisch advies, data­mo­del­le­ring, analyses en het onder­steunen van de mede­wer­kers. Daarvoor wordt gebruik­ge­maakt van de plat­formen Tableau, Pentaho Data Inte­gra­tion en Post­greSQL database. Een eerste stap in het uitwerken van de nieuwe BI bestond uit zowel een business- als tech­ni­sche audit. Daaruit volgde een concreet plan voor een doel­tref­fende data-omgeving die beant­woordt aan de ambities en toekomst­plannen van Essentiel. Bij de imple­men­tatie werd nauw samen­ge­werkt met de IT-afdeling van Essentiel, terwijl de uitwer­king van de data­mo­dellen en rappor­te­ring grondig besproken werd met de kern­ge­brui­kers binnen het mode­be­drijf. Door gefaseerd en per busi­nessdo­mein te werken, bewaarde Datashift de focus op business impact genereren via slim datagebruik.

“Datashift maakte duidelijk dat we niet alleen een nieuwe BI nodig hadden, maar ook een meer data­ge­dreven bedrijfs­cul­tuur”, zegt Peter Bruggeman, CFO Essentiel

Doorheen het project deed Datashift verschil­lende aanbe­ve­lingen, zowel op vlak van BI, bedrijfs­struc­tuur als data­cul­tuur. Het hele project werd gedragen door een gemengd team met mede­wer­kers van Datashift en Essentiel. Naast het uitwerken van de nieuwe BI zijn er predic­tieve modellen getest en geëva­lu­eerd, is de data-omgeving gebruikt voor data­kwa­li­teits­con­troles in bron­sys­temen en is Essentiel nu meer zelf­red­zaam in het beheer van de data-omgeving. “Wij zijn een creatief bedrijf, wat betekent dat er niet bijster veel structuur is en belang­rijke KPI’s vaak ad hoc bepaald worden”, geeft Peter Bruggeman aan. “Doordat Datashift veel gesprekken heeft gevoerd binnen Essentiel, begrepen ze welke KPI’s belang­rijk zijn om over te rappor­teren. Hun werkwijze maakte ook duidelijk dat we niet alleen een nieuwe BI nodig hadden, maar ook een meer data­ge­dreven bedrijfs­cul­tuur. Dat is een leer- en groei­proces dat past binnen de ambitie van Essentiel om meer resul­taat­ge­richt te werk te gaan.”

Analyse versterkt intuïtie

Het voordeel van die data­ge­dreven manier van werken werd al snel duidelijk. “Er zijn modellen ontwik­keld die ons toelaten om veel sneller trends te spotten en data te meten”, somt Peter op. “Zo krijgt het senior mana­ge­ment twee keer per dag een sales­rap­port: ‘s avonds bij het sluiten van de winkel en een update de volgende ochtend, aangezien de website ‘s nachts actief blijft. In dat rapport staat op winkel­ni­veau hoe bepaalde winkels het doen tegenover een andere periode, en staat bijvoor­beeld ook opgelijst hoeveel klanten er waren en hoeveel items ze in hun winkel­mandje hadden. Dat is heel belang­rijke infor­matie om te weten hoe winkels presteren, want zo kan je bijvoor­beeld het aanwezige winkel­per­so­neel beter afstemmen op het verwachte aantal bezoekers. Zonder BI-infra­struc­tuur kan je die zaken intuïtief bepalen, maar dankzij het werk van Datashift kunnen we die intuïtie nu versterken met een rationele analyse die onmid­del­lijk beschik­baar is. In onze sector kan het huwelijk van die twee zaken mooie resul­taten opleveren”, aldus Peter.

Van transactiegedreven naar klantgedreven

De samen­wer­king tussen Essentiel en Datashift is nog lang niet ten einde. “Onze business evolueert voort­du­rend”, weet Peter. “In een sector die heel hard getroffen is door de covid-crisis en waarbij de e‑commercebusiness explosief groeit, heb je voort­du­rend andere soorten rappor­te­ring nodig. Momenteel zijn we nog heel hard trans­ac­tie­ge­dreven: we meten hoeveel en wat waar verkocht wordt. In de toekomst willen we meer klant­ge­dreven worden: we willen weten of klanten online of in de winkel shoppen en waarom ze dat doen. Als we die gegevens kunnen verza­melen in een heldere rappor­te­ring, kunnen we onze klanten op het juiste moment met de juiste boodschap aanspreken. Op dat vlak zal Datashift ons zeker nog kunnen helpen.”

Pin It on Pinterest

Share This