Artificiële intelligentie staat voor een nieuwe fase. Volgens Augusta Spinelli, president EMEA bij SAP, ligt de toekomst bij gespecialiseerde AI-agents die niet alleen adviseren, maar ook concrete acties helpen uitvoeren. SAP wil tegen het einde van 2026 beschikken over 400 van die agents.
De afgelopen jaren draaide AI bij veel organisaties vooral om experimenten en proof-of-concepts. Vandaag willen CEO’s en bestuurders weten welke bedrijfsresultaten de technologie oplevert. “De focus verschuift van experimenteren naar grootschalige toepassing”, zegt Augusta Spinelli, die sinds augustus 2025 een groot deel van de SAP-activiteiten in Europa, het Midden-Oosten en Afrika leidt. Bedrijven kijken naar hoe AI hun samenwerking met klanten en leveranciers kan veranderen.
Op naar 400 AI-agents
SAP beschikt volgens Spinelli over meer dan 200 gespecialiseerde AI-agents en wil dat aantal tegen het einde van 2026 uitbreiden tot 400. Ze ondersteunen bedrijfsprocessen, van financiën en aankoop tot HR, productie en supplychain.
Neem een factuur die niet betaald kan worden door een afwijking in het aankoopproces. Waar traditionele bedrijfssoftware vooral het probleem signaleert, kan een AI-agent verder gaan. “De agent kan niet alleen het probleem identificeren, maar ook de onderliggende oorzaak achterhalen en een volgende actie voorstellen”, legt ze uit. “Maar de medewerker blijft degene die beslist of een voorgestelde actie wordt goedgekeurd.”
Het vormt de basis van wat SAP de autonomous enterprise noemt: een organisatie waarin AI steeds meer operationele taken ondersteunt, zonder dat mensen de controle verliezen.
Het onderscheid met generieke AI-tools zit volgens Spinelli vooral in de bedrijfscontext. Een probleem met een factuur kan bijvoorbeeld voortkomen uit een aankoopbeslissing of een fout bij de ontvangst van goederen. Door die verbanden te begrijpen, kan AI over verschillende afdelingen heen werken.
Ook de sector speelt een rol. Zo kunnen AI-agents bij industriële ondernemingen helpen om onderhoud beter te plannen, terwijl in de farmaceutische sector traceerbaarheid en kwaliteitsvereisten centraal staan. “Onze AI-agents begrijpen de betekenis van bedrijfsdata en de processen waarin die gegevens worden gebruikt.” Volgens Spinelli ontwikkelt SAP daarom geen generieke toepassingen die achteraf aan een sector worden aangepast, maar oplossingen die rekening houden met de specifieke processen en vereisten.
Wie houdt de controle?
Naarmate AI meer taken uitvoert, wordt verantwoordelijkheid belangrijker. Welke gegevens mag een agent raadplegen? Welke acties mag hij uitvoeren? En wanneer moet een medewerker tussenkomen?
Volgens Spinelli moeten bedrijven die grenzen vanaf het begin vastleggen. SAP bouwt daarvoor voort op bestaande mechanismen voor toegangsbeheer en autorisaties binnen bedrijfssoftware. Een AI-agent moet zich aan dezelfde regels houden als de medewerker namens wie hij handelt.
Dat is bijzonder relevant voor Europese ondernemingen, die rekening moeten houden met onder meer de GDPR en de Europese AI Act. “Compliance is geen reden om te wachten. Het is een reden om vanaf de eerste dag de juiste keuzes te maken.”
