Cloudera heeft haar nieuwste onderzoek, ‘The Great AI Re-Architecture’, gepubliceerd. Daarin is een fundamentele verschuiving van de IT binnen organisaties te zien omdat ze hun data-architecturen herontwerpen om te voldoen aan de eisen van AI. De belangrijkste conclusie is dat hoewel de adoptie van AI mainstream is geworden, verouderde data-architecturen de mogelijkheden om AI veilig, efficiënt en kosteneffectief op te schalen steeds meer beperken. Het onderzoeksrapport is gebaseerd op de reacties van 1500 Enterprise Architects, Cloud Infrastructure Leads en Data Architects wereldwijd.
AI-herarchitectuur
Hoewel 77% van de organisaties actief AI gebruikt, heeft bijna iedereen (95%) AI-initiatieven het afgelopen jaar uitgesteld of geannuleerd, door uitdagingen op het gebied van databeheer, compliance of regelgeving. Om deze uitdagingen te overwinnen, geeft 72% aan dat hun huidige data-architectuur een ingrijpende herziening nodig heeft om te voldoen aan de toekomstige AI-vereisten. Dit suggereert dat de huidige infrastructuur niet is gebouwd voor de eisen van moderne AI.
Samen benadrukken de bevindingen uit het onderzoeksrapport wat Cloudera ´de grote AI-herarchitectuur’ noemt: de massale overgang van traditionele data-architecturen naar hybride omgevingen die organisaties in staat stellen betrouwbare AI toe te passen op betrouwbare data, waar die zich ook bevindt.
“Het huidige AI-tijdperk dwingt organisaties om de fundamenten van hun technologische infrastructuur te herzien”, aldus Sergio Gago, Chief Technology Officer bij Cloudera. “Veel organisaties ontdekken dat de architecturen die gebouwd zijn voor traditionele analyses niet ontworpen zijn voor de schaalbaarheid, governance en flexibiliteit die AI tegenwoordig vereist. Het succes hangt daarom vooral af van het bouwen van een datafundament dat organisaties de vrijheid geeft om AI in te zetten waar dat het meest zinvol is, zonder concessies te doen aan controle of beveiliging.”
Heroriëntatie van de bedrijfsinfrastructuur
AI is allang niet meer beperkt tot geïsoleerde pilotprojecten, maar bij veel organisaties al vergaand geïntegreerd in de bedrijfsvoering. Naarmate ze AI binnen de hele organisatie inzetten, komt er steeds meer druk te staan op de infrastructuur, die nooit ontworpen was voor AI-toepassingen op grote schaal.
Driekwart (75%) van de respondenten geeft aan dat AI-integraties de dataopslag en architectuur van hun organisatie hebben veranderd, terwijl 84% melding maakt van hogere infrastructuurkosten als gevolg van AI-workloads. Deze bevindingen suggereren dat organisaties niet alleen heroverwegen waar data zich bevindt, maar ook hoe deze wordt beheerd, gereguleerd en aan AI-systemen wordt geleverd.
Governance wordt fundamentele succesfactor
Naarmate organisaties AI opschalen, wordt governance een fundamentele succesfactor. Eerder dit jaar bleek uit de Data Readiness Index van Cloudera dat 75% van de organisaties aangaf dat AI de beperkingen van hun traditionele governanceprocessen blootlegt. Dit recente wereldwijde onderzoek suggereert dat deze uitdagingen alleen maar toenemen naarmate de adoptie van AI groeit.
Bijna driekwart (73%) van de respondenten zegt dat AI data governance complexer heeft gemaakt. Ruim de helft (55%) meldt dat ze de afgelopen 12 maanden al meer dan zes AI-projecten hebben uitgesteld of geannuleerd vanwege uitdagingen op het gebied van governance‑, compliance- of regelgeving.
De uitdaging wordt versterkt door de toenemende verspreiding van data. Bijna alle respondenten (97%) geven aan dat ze minstens maandelijks data tussen verschillende omgevingen verplaatsen. Consistente governance in cloud‑, private cloud‑, on-premises- en edge-omgevingen is daarom van essentieel belang voor het veilig opschalen van AI.
Hybride architecturen worden nieuwe bedrijfsstandaard
Organisaties kiezen steeds vaker voor hybride architecturen om een balans te vinden tussen prestaties, governance, kosten en flexibiliteit, die allemaal cruciaal zijn voor het succes van AI. Twee derde (66%) van de respondenten geeft aan dat ze het afgelopen jaar AI-workloads van publieke cloudomgevingen terug naar private cloud- of on-premises infrastructuur hebben verplaatst. Dit duidt op een bredere verschuiving naar hybride architecturen, zodat organisaties AI-workloads kunnen uitvoeren waar ze het beste presteren.
Vooruitkijkend investeren organisaties in cloud‑, on-premises‑, edge- en hybride omgevingen in plaats van te vertrouwen op één enkel implementatiemodel. Een kwart (25%) van de respondenten geeft aan dat ze de komende twee jaar prioriteit willen geven aan een hybride architectuur. Dit bevestigt dat de toekomst van AI in de bedrijfsomgeving mede zal worden bepaald door flexibiliteit in plaats van één enkele infrastructuurstrategie.
Toekomst AI-toepassingen hangt af van hybride data-architecturen
De adoptie van AI is niet langer de doorslaggevende factor, AI-optimalisatie is dat wel. Organisaties die hun data-architecturen moderniseren om data consistent te beheren en AI in te zetten waar dat het meest zinvol is, zullen goed gepositioneerd zijn om schaalbare, veilige AI en duurzame bedrijfswaarde te leveren.
Deze thema’s staan volgende week centraal tijdens Cloudera EVOLVE Singapore. In het volledige rapport is meer te lezen over hoe organisaties hun datafundamenten voorbereiden op zakelijke AI-toepassingen.
Methodologie
Het onderzoek, in opdracht van Cloudera verzorgd door Wakefield Research, is uitgevoerd onder 1.500 Enterprise Architects, Cloud Infrastructure Leads en Data Architects bij organisaties met een minimale omvang van 1.000 werknemers in alle markten, met uitzondering van Spanje, Singapore en Zuid-Afrika, waar de minimale bedrijfsomvang 250 werknemers was. Het onderzoek is uitgevoerd in 3 regio’s en 9 markten: Amerika (VS (n=600), Canada (n=100), Brazilië (n=100)), EMEA (Zuid-Afrika (n=100), Spanje (n=100), VK (n=200)) en APAC (Singapore (n=100), India (n=100), Japan (n=100)) tussen 5 juni en 22 juni 2026, met behulp van een uitnodiging per e‑mail en een online enquête.
