Salesforce Einstein levert nu dagelijks meer dan 80 miljard AI-gedreven voorspellingen

26 november 2020

Sales­force kondigt aan dat Einstein, de eerste uitge­breide AI-toepas­sing voor CRM, nu dagelijks meer dan 80 miljard AI-gedreven voor­spel­lingen levert voor alle Sales­force-producten voor sales, service, marketing en commerce. De nieuwe, volledig digitale, we-kunnen-werken-waar-we-maar-willen-wereld versnelde het gebruik van Einstein bij onze klanten om vanop elke locatie slimmer te verkopen, klan­ten­re­la­ties beter uit te bouwen, klanten doel­ge­richter te onder­steunen en de shop­pin­g­er­va­ring persoon­lijker te maken.

IDC voorspelt dat de wereld­wijde uitgaven voor AI in de komende vier jaar zullen verdub­belen – tot $ 110 miljard in 2024 – omdat bedrijven een kans zien om innovatie te stimu­leren, hun klan­ten­ser­vice te verbe­teren en routi­ne­taken te auto­ma­ti­seren, zodat hun werk­ne­mers zich kunnen concen­treren op meer stra­te­gi­sche taken.

AI is nu een noodzaak in plaats van een leuke feature

“AI is nu een noodzaak in plaats van een leuke feature. Einstein verwe­zen­lijkte wat velen al jaren vragen: hoe en wanneer zal AI waarde aansturen op onder­ne­mings­ni­veau, op schaal,” stelt Marco Casalaina, algemeen manager van Einstein. “De pandemie dwong bedrijven om te inves­teren in tech­no­lo­gieën die snel meer­waarde bieden. Dat is exact wat Einstein doet door onzicht­baar achter de schermen te werken aan het voor­spellen van klant­ge­drag en ‑voor­keuren, op schaal.”

Einstein maakt appli­ca­ties slimmer met inge­bouwde auto­ma­ti­se­ring en AI naast de bestaande CRM-data. Einstein wordt slimmer met elk nieuw stukje data dat aan de CRM van een klant wordt toege­voegd, wat het in een unieke positie plaatst om de beste resul­taten te leveren voor sales, service, marketing en commerce.

  • Einstein Platform: dagelijks meer dan 80 miljard voor­spel­lingen voor alle Sales­force-producten (sales, service, marketing, commerce)
  • Einstein for Service: toename met 300% voor Einstein Bot-sessies sinds februari dit jaar – een toename met 680% in verge­lij­king met 2019; een toename van 700% in voor­spel­lingen voor assis­tentie aan verte­gen­woor­di­gers en service-auto­ma­ti­se­ring (jaar op jaar)
  • Einstein for Commerce: toename van 300% in dage­lijkse voor­spel­lingen met Einstein for Commerce in Q3 2020 (jaar op jaar)
  • Einstein for Marketing: toename van 67% in dage­lijkse voor­spel­lingen via Einstein for Marketing Cloud in Q3 om marke­teers te helpen bij het creëren van meer persoon­lijke berichten via e‑mail en mobiele kanalen
  • Einstein for Sales: toename met 32% in het omzetten van prospects in kopers, voor klanten die gebruik maken van Einstein Lead Scoring dat inzicht geeft in de vroegere inter­ac­ties met de klant
  • Einstein Search: meer dan 1,5 miljoen zoek­op­drachten in natuur­lijke taal per maand (1,5 opzoe­kingen in natuur­lijke taal per seconde); meer dan 100 miljoen geper­so­na­li­seerde zoek­op­drachten op trefwoord per maand.

Maan­de­lijks worden er meer dan 1,5 miljoen opzoe­kingen in natuur­lijke taal uitge­voerd via Einstein Search.

Klanten gebruiken Einstein om door de pandemie te navigeren en er sterker uit te komen

Orvis gebruikt Einstein om zeer geper­so­na­li­seerde gesprekken te ontwik­kelen met klanten. Toen Orvis, een merk voor outdoor­kle­ding en lifestyle, de pandemie begon te voelen, zette het Einstein for Marketing Cloud in om tot een sterkere betrok­ken­heid te komen, aangezien een groter aantal klanten online begon te shoppen. Orvis gebruikt Einstein om zeer geper­so­na­li­seerde commu­ni­catie voor zijn klanten te ontwik­kelen en de moge­lijk­heden zorgen ervoor dat de onder­ne­ming aan de verwach­tingen van haar klanten kan voldoen. Zo groeide het meest betrokken klan­ten­seg­ment van Orvis met 20%, wat hand in hand gaat met omzet­groei. En sinds ze de focus verlegden naar het juiste gesprek met de klant door gerichte e‑mailcampagnes, nam het verkeer met meer dan 30% toe en de door­klik­cij­fers met 22%. Ze kunnen ook zes keer sneller reageren op trends waarin de klanten geïn­te­res­seerd zijn.

Internet Creations gebruikt Einstein om de voor­spel­lings­nauw­keu­rig­heid van de cashflow te verbe­teren tijdens de corona­crisis. Felisa Palagi, de nieuw aange­duide CEO van Internet Creations, een firma voor bedrijfs­tech­no­logie en consul­tancy, werd in 2020 meteen op de proef gesteld door de pandemie. Met een groeiende achter­stand in de beta­lingen van klanten werd het moeilijk om de cashflow op korte en lange termijn te voor­spellen. De onder­ne­ming zocht naar een manier om het bedrijf draaiende te houden en tegelijk rekening te houden met de uitda­gingen waarmee haar klanten werden gecon­fron­teerd. Ze gebruikten Einstein voor een nauw­keu­ri­gere voor­spel­ling van de cashflow. Einstein Predic­tion Builder levert voor­spel­lingen die 2,5 keer nauw­keu­riger zijn en binnen het uur worden gege­ne­reerd. Ze imple­men­teerden ook Einstein Bots, wat leidde tot snellere reac­tie­tijden voor hun klanten.

Icebreaker vertrouwt op Einstein om de verwach­tingen van klanten te over­treffen. Retailer in outdoor­kle­ding Icebreaker kan zijn perso­na­li­sa­tie­mo­ge­lijk­heden schalen met behulp van Commerce Cloud Einstein, dat data­we­ten­schap benut om producten voor te stellen aan bestaande en nieuwe shoppers gedurende het volledige shop­ping­tra­ject. Icebreaker stelde vast dat zijn shoppers 40% vaker klikten op Commerce Cloud-product­aan­be­ve­lingen, wat leidde tot 28% meer inkomsten uit aanbe­volen producten en een totale toename van 11% van de gemid­delde bestelwaarde.

Sun Basket doet een beroep op Einstein Bots om zijn klanten tevreden te houden ondanks een sterk toene­mende vraag

Door de pandemie werd maal­tijd­be­zor­gings­dienst Sun Basket plots gecon­fron­teerd met een piek van 50% meer volume en moest de klan­ten­ser­vice snel worden aangepast. De onder­ne­ming wendde zich tot Einstein Bots om de toestroom aan aanvragen van klanten te beheren. Ze zetten Einstein Bots in om de klanten te helpen bij het opvolgen van hun bestel­lingen en pakketten, om vertra­gingen of schade te melden, en om krediet of een terug­be­ta­ling te regelen. De Sun Basket-bots hebben nu dezelfde of zelfs een betere Customer Effort Score (CES) dan mede­wer­kers (90+ percent).

Hoe ziet de toekomst eruit voor Einstein?

Sales­force blijft focussen op het helpen van klanten bij het opleiden van hun mede­wer­kers om AI beter te benutten in een reële bedrijfs­om­ge­ving met Trailhead, het gratis online leer­plat­form van Sales­force. Deze oplei­dings­mo­dules bieden leer­in­houd die iedereen inzicht geeft in de basics van AI en hoe het werkt, de verant­woorde creatie van AI, hoe chatbots kunnen worden geïm­ple­men­teerd, hoe ‘Next Best Actions’ wordt gebruikt en nog veel meer.

Pin It on Pinterest

Share This