Telecombedrijven worstelen met AI door tekortkomingen in datatoegang en ‑beheer

Cloudera heeft de resul­taten bekend­ge­maakt van een onderzoek naar de tele­com­sector: de Data Readiness Index 2026. Daaruit blijkt dat funda­men­tele tekort­ko­mingen op het gebied van data-toegan­ke­lijk­heid, ‑pres­ta­ties en ‑gover­nance de digitale trans­for­matie belem­meren. Bevin­dingen in de index bena­drukken de noodzaak voor de sector om in te zetten op een strategie voor private AI in het netwerk, om de tekort­ko­mingen op te lossen en een concur­ren­tie­voor­deel te realiseren.

Onderzoeksresultaten 

De wereld­wijde uitrol van 5G en de verschui­ving naar soft­wa­re­ge­de­fi­ni­eerde netwerken genereren enorme hoeveel­heden netwerk- en gebrui­kers­data, waardoor AI van cruciaal belang is voor de netwerk­op­ti­ma­li­satie en het iden­ti­fi­ceren van nieuwe busi­nes­skansen. Cloudera’s onderzoek laat echter een aanzien­lijke kloof zien in de paraat­heid van de sector om deze ontwik­ke­lingen te benutten.

Hoewel 90% van de tele­com­ma­na­gers aangeeft dat problemen met de pres­ta­ties van hun infra­struc­tuur het reali­seren van opera­ti­o­nele doelen hebben belemmerd, bestaat er een diep­gaande tegen­strij­dig­heid binnen de data-ecosys­temen. Terwijl 89% denkt volledig inzicht te hebben in waar hun data zich bevindt, geeft 60% toe dat ze de data die nodig is voor hun stra­te­gi­sche initi­a­tieven niet kunnen bereiken. Deze discre­pantie wordt versterkt door lacunes in de gover­nance: slechts 33% van de orga­ni­sa­ties beschikt over volledig beheerde data, en bijna een kwart van de respon­denten (22%) gaf aan dat problemen met de data­kwa­li­teit hebben geleid tot een laag rendement op inves­te­ringen in AI- en analyse-initiatieven.

Er is wel een sterke basis voor stra­te­gi­sche afstem­ming bij tele­co­maan­bie­ders: 91% van de onder­vraagde orga­ni­sa­ties heeft een duidelijk gede­fi­ni­eerde data­stra­tegie opgesteld die hun bedrijfs­brede doel­stel­lingen onder­steunt. Cruciaal is dat deze visie wordt gesteund door het mana­ge­ment: 93% van de respon­denten stelt dat hun leiding­ge­venden prio­ri­teit geven aan de infra­struc­tuur die nodig is om AI op grote schaal mogelijk te maken, wat aangeeft dat ze bereid zijn de huidige toegan­ke­lijk­heids­te­korten te overwinnen.

AI naar de data brengen

“De grootste uitdaging voor tele­com­be­drijven is om de stap te zetten van vermeende capa­ci­teiten naar een consis­tente uitvoe­ring in de praktijk”, zegt Athul Prasad, Global Director, AI Industry Solutions Telecoms, Media & Enter­tain­ment bij Cloudera. “De beschik­bare netwerk­data is vaak beperkt door regel­ge­ving, waardoor het onprak­tisch en te duur is om elk fragment naar de publieke cloud te verplaatsen. Om de waarde van AI optimaal te benutten, moeten tele­com­be­drijven AI recht­streeks naar de data brengen.”

Om de waarde van AI te benutten, adviseert Cloudera tele­com­be­drijven om over te stappen op uniforme, betrouw­bare data-ecosys­temen die realtime intel­li­gentie op grote schaal kunnen onder­steunen. Daarbij wordt data­ge­reed­heid gezien als de bepalende factor voor concur­ren­tie­voor­deel. Meer infor­matie over de Data Readiness Index 2026 en hoe tele­com­pro­vi­ders AI kunnen schalen in hybride omge­vingen, is te lezen op Cloudera​.com. Tevens laat Cloudera op het DTW Ignite event in Kopen­hagen, van 23 tot en met 25 juni, zien hoe orga­ni­sa­ties AI het beste kunnen inzetten voor data in hybride en multicloudomgevingen.