Cloudera heeft de resultaten bekendgemaakt van een wereldwijd onderzoek, uitgevoerd door Harvard Business Review Analytic Services in samenwerking met Cloudera. Daaruit blijkt dat bedrijven het transformatieve potentieel van AI erkennen, maar dat de meeste nog niet klaar zijn om AI operationeel te gaan gebruiken vanwege aanhoudende problemen met de gereedheid van hun data.
Onderzoek naar adoptie van AI
Voor het rapport, ‘Taming the Complexity of AI Data Readiness’, zijn in oktober 2025 meer dan 230 leden van het publiek van Harvard Business Review ondervraagd, die betrokken zijn bij de data-beslissingen voor AI in hun organisatie. Het onderzoek onthult een onbalans in de voortgang van AI-adoptie binnen bedrijven.
Hoewel organisaties hun AI-initiatieven versnellen, blijven de onderliggende data-infrastructuren achter. Slechts 7% geeft aan dat hun data klaar is voor AI-implementatie en ruim een kwart (27%) meldt dat hun data niet of amper klaar is. Dit laat een groeiende kloof tussen AI-ambities en operationele gereedheid zien.
Uitdagingen datakwaliteit
Ondanks wijdverspreide experimenten met AI blijven er fundamentele uitdagingen met de data bestaan. Drieënzeventig procent van de respondenten geeft aan dat hun organisatie meer prioriteit zou moeten geven aan de datakwaliteit voor AI dan nu het geval is, en een even groot percentage meldt dat hun organisatie het verwerken en voorbereiden van data voor AI als een uitdaging ervaart.
De belangrijkste uitdagingen bij het voorbereiden van data voor AI zijn:
- Gescheiden data/moeilijkheden met het integreren van databronnen (56%)
- Gebrek aan een duidelijke datastrategie (44%)
- Issues met de datakwaliteit/vooroordelen (41%)
- Regelgeving die het datagebruik beperkt (34%)
Managers vragen naar datastrategie
Managers erkennen steeds vaker dat AI geen toekomstproject meer is, maar een operationele noodzaak voor de huidige bedrijfsvoering. Toch zijn de meeste organisaties nog bezig met het formaliseren van de datafundamenten die nodig zijn om AI op een verantwoorde en effectieve manier op te schalen.
Hoewel maar 23% aangeeft dat hun organisatie een datastrategie heeft voor het gebruik van AI, is meer dan de helft (53%) er actief mee bezig. De bescherming van gevoelige gegevens en privacy (59%), datakwaliteit (46%) en databeheer (41%) worden beschouwd als de meest cruciale onderdelen van deze strategieën.
Innovatie haalt snel de krantenkoppen, maar een duurzaam concurrentievoordeel is afhankelijk van moderne, beheerde data-architecturen die kunnen functioneren in multi-cloud-, datacenter-, edge- en hybride omgevingen. Als organisaties overstappen van applicaties naar intelligente agenten, worden schaalbare datapijplijnen, governance en cloudervaringen in verschillende omgevingen belangrijker.
Ook de verwachtingen ten aanzien van agentische AI nemen toe, wat een verschuiving weerspiegelt van experimenteren naar operationele inzet:
- Bijna tweederde (65%) van de respondenten verwacht dat veel van de bedrijfsprocessen van hun organisatie de komende twee jaar zullen worden aangevuld of vervangen door agentische AI.
- 47% zegt te verwachten dat AI-agenten de uitdagingen met de datakwaliteit kunnen oplossen.
AI naar de data brengen
“AI is slechts zo krachtig als de data die erachter zit”, zegt Sergio Gago, Chief Technology Officer bij Cloudera. “Om van pilots naar productie te gaan, hebben organisaties veilige toegang nodig tot 100% van hun data, waar deze zich ook bevindt. AI naar de data brengen in plaats van data naar de AI verplaatsen, is wat experimenteren onderscheidt van impact op bedrijfsniveau realiseren.”
Moderne organisaties opereren in complexe, gedistribueerde dataomgevingen die zich uitstrekken over clouds, datacenters en edge-omgevingen. Toch blijft kritische data vaak on-premise vanwege soevereiniteit, beveiliging, kosten en compliance-eisen. Om deze kloof te overbruggen, zijn architecturen nodig die AI veilig kunnen inzetten in hybride omgevingen zonder dataverplaatsing of verlies van controle.
Cloudera pakt deze uitdaging aan door de publieke cloud en datacenters van bedrijven samen te brengen om een uniforme cloudervaring te bieden in hybride omgevingen voor de gehele dataomgeving. Gebouwd op een open-source platform, maakt het AI mogelijk voor ruim 25 exabytes aan bedrijfsdata wereldwijd.
Hier is het volledige rapport te lezen en te downloaden.
