Tijdens het EVOLVE26-event in New York kondigde Cloudera de uitbreiding aan van zijn Enterprise AI-ecosysteem. Voortbouwend op het Enterprise AI-ecosysteem van 2024 en 2025, versterkt de verdere uitbreiding ‘Cloudera Anywhere Cloud’ als het fundament voor AI-fabrieken. Dat zijn omgevingen die continu beheerde data omzetten in inzichten en autonome acties.
Cloudera Anywhere Cloud
Naarmate organisaties verschuiven van het stellen van vragen aan AI naar het toevertrouwen van data aan AI-agents, wordt elke laag van de architectuur cruciaal. Agents hebben namelijk toegang nodig tot onderling verbonden kennis om de context te begrijpen, evenals modellen die zijn afgestemd op specifieke taken, responsieve interfaces en een infrastructuur die zorgt voor een constante datastroom. Anywhere Cloud brengt deze functionaliteiten samen via een consistent operationeel model dat werkt over publieke clouds, private clouds en on-premise omgevingen heen. Dit biedt klanten meer vrijheid om te voldoen aan eisen op het gebied van prestaties, kosten en datasoevereiniteit.
“Het volgende concurrentievoordeel zal voortkomen uit de effectiviteit waarmee bedrijven hun eigen kennis omzetten in actie”, aldus Abhas Ricky, Chief Business Officer en General Manager Applied AI bij Cloudera. “Onze ambitie is om van elk bedrijf een AI-fabriek te maken, waarbij zij de vrijheid hebben om hun eigen modellen te kiezen, de controle over hun data te behouden en de economische efficiëntie van workloads te verbeteren. Anywhere Cloud en ons groeiende ecosysteem bieden de benodigde mogelijkheden om dit te realiseren, vanaf het allereerste inzicht tot de miljoenste actie die door een AI-agent wordt uitgevoerd.”
Verbonden kennis maakt doelgericht handelen door AI-agents betrouwbaarder
Neo4j voegt kennisgrafieken en semantische context toe, waardoor agents relaties binnen bedrijfsgegevens kunnen doorzoeken en begrijpen hoe klanten, producten, transacties en processen met elkaar verbonden zijn. In combinatie met het door Cloudera beheerde datafundament ondersteunt dit de transitie van het simpelweg vinden van informatie naar het redeneren op basis daarvan en het ondernemen van weloverwogen actie.
“Onze samenwerking met Cloudera helpt organisaties bij het creëren van een gedeelde kennislaag over bedrijfsgegevens heen, in zowel publieke als private cloudomgevingen en vormt zo de cruciale schakel tussen relationele data en diepgaande semantische context. Het Cloudera Open Data Lakehouse, in combinatie met het Graph Intelligence Platform van Neo4j, stelt organisaties in staat om enorme datasets te doorzoeken, verborgen verbanden bloot te leggen en op veilige wijze de volgende generatie zakelijke AI aan te sturen, ongeacht of dit in de cloud of on-premises plaatsvindt,” aldus Sudhir Hasbe, President & Chief Product Officer bij Neo4j.
Soevereine spraaktechnologie voor alledaagse interacties
Cartesia breidt de keuze aan modellen uit met spraakgeneratie en transcriptie voor spraakgestuurde agents die opereren binnen omgevingen die door de klant zelf worden beheerd. Cartesia rapporteert een latentie van minder dan 90 milliseconden bij spraakgeneratie, het Sonic‑3.6‑model behaalde bij de lancering de eerste plaats in beide ‘speech arena’-ranglijsten van Artificial Analysis. Deze functionaliteit maakt natuurlijke, responsieve interacties mogelijk, terwijl bedrijven tegelijkertijd de controle behouden over gevoelige gesprekken.
“Spraak wordt de primaire interface voor AI en organisaties die hier het meeste profijt van kunnen hebben, zijn vaak juist de partijen die gebonden zijn aan de strengste eisen op het gebied van datasoevereiniteit en ‑governance”, aldus Karan Goel, CEO en medeoprichter van Cartesia. “Samen met Cloudera stellen we de meest gereguleerde organisaties ter wereld in staat om op grote schaal real-time spraakgestuurde agents in te zetten, waarbij ze de volledige controle over hun eigen data behouden.”
Gespecialiseerde intelligentie vergroot mogelijkheden AI-fabriek
De eerder aangekondigde strategische samenwerking van Cloudera met Mistral blijft centraal staan in hun strategie voor soevereine inferentie. Het groeiende portfolio van Mistral omvat het aangekondigde Large 4‑model met 1,05 biljoen parameters, Timestral forecasting model en Robostral voor geïntegreerde navigatie. De technische samenwerking met NVIDIA en het wetenschappelijke AI-werk met CERN tonen verder de breedte aan van gespecialiseerde intelligentie die verder gaat dan conversationele AI. De modelkeuze stelt bedrijven in staat om de capaciteit, latentie en rekenkrachtvereisten af te stemmen op elke workload.
“Naarmate bedrijven overstappen op productieklare agentische workflows, is het behoud van controle over gevoelige data en infrastructuur cruciaal”, zegt Marjorie Janiewicz, CRO van Mistral. “De integratie van onze modellen en producten met Cloudera’s hybride dataplatform stelt organisaties in staat om aangepaste intelligentie te bouwen, trainen en implementeren op basis van hun eigen data, met volledige governance in elke omgeving.”
Een krachtige data-infrastructuur houdt AI-fabriek productief
Het al eerder aangekondigde partnerschap met VAST Data pakt het probleem van ‘GPU-honger’ aan door accelerators te voorzien van data met een hoge doorvoer en een lage latentie. De opslagarchitectuur van VAST ondersteunt de gecontaineriseerde dataservices van Cloudera, wat bijdraagt aan een betere levering van data, een efficiënter gebruik van GPU’s en hogere prestaties voor AI- en analytics-workloads binnen het ‘Anywhere Cloud’-model.
“De meeste organisaties beschikken al over de data die ze voor AI nodig hebben. De uitdaging ligt in het ontsluiten van de waarde ervan, zodat er een continue stroom van AI-inferentie, fine-tuning en data-analyse ontstaat. Hiermee is de volgende generatie intelligente applicaties te bouwen”, zegt Jeff Denworth, mede- oprichter van VAST Data. “Samen helpen Cloudera en VAST klanten bij het opzetten van ‘AI-fabrieken’ die data, intelligentie en infrastructuur samenbrengen in één operationeel platform voor AI in hybride omgevingen.”
Deze samenwerkingsverbanden bieden organisaties meer keuzevrijheid binnen de gehele AI-stack. Via een groeiend portfolio van gezamenlijke oplossingen en gevalideerde referentiearchitecturen wil Cloudera de integratie-inspanningen verminderen, de totale eigendomskosten (TCO) verlagen en het eenvoudiger maken om hybride en soevereine AI in productie te nemen.
