Cloudera heeft het rapport ‘The State of Enterprise AI 2026: The New Rules of Scale’ uitgebracht, van een onderzoek naar hoe bedrijven omgaan met de kosten, controle en flexibiliteit die nodig zijn om AI op grotere schaal te kunnen toepassen. Dit onderzoek is in september 2026 uitgevoerd door Wakefield Research onder 1500 IT-managers en beslissers wereldwijd, in opdracht van Cloudera
Uit het rapport blijkt dat de spelregels voor zakelijk AI-gebruik veranderen: stijgende kosten, strengere governance-eisen en richtlijnen rondom soevereiniteit bepalen in toenemende mate hoe en waar bedrijven AI-toepassingen draaien. Bijna negen op de tien respondenten (89%) hebben al AI-toepassingen beperkt of herontworpen, vanwege het toenemende verbruik van tokens. Daarnaast geeft 84% aan dat eisen op het gebied van datalocatie, soevereiniteit of nationale wetgeving bepalen waar workloads worden uitgevoerd. Dit onderstreept de noodzaak voor meer flexibiliteit en controle als organisaties hun AI-gebruik opschalen.
Belangrijke bevindingen uit het AI-onderzoek
- AI in productie vereist bijsturing: 98% van de organisaties heeft een AI-implementatie teruggedraaid vanwege falen, ‘hallucinaties’, of onverwacht gedrag
- Governance belemmert opschaling: 75% noemt governance en compliance als een obstakel bij het opschalen van AI, terwijl 55% aangeeft dat de gerelateerde kosten sneller stijgen dan verwacht
- AI-kosten dwingen tot een herziening van de strategie: 45% heeft AI-workloads verplaatst als reactie op de stijgende of volatielere kosten
- Soevereiniteit beïnvloedt de locatie van workloads: 84% geeft aan dat vereisten rondom datalocatie of soevereiniteit bepalen waar AI wordt uitgevoerd, en 58% stelt dat het verplaatsen van workloads een aanzienlijke of ingrijpende fase van herontwerpen vereist
Uit de onderzoeksresultaten blijkt bovendien een toenemende focus op de fundamenten die nodig zijn voor langdurig succes met AI. Als ze de kans zouden krijgen om hun AI-traject opnieuw te beginnen, geeft 49% van de respondenten aan dat ze vanaf het begin meer zouden inzetten op governance, 46% zou eerder investeren in datakwaliteit, terwijl 45% de infrastructuur sneller zou moderniseren. Daarnaast geeft ook 45% aan dat ze meer zouden investeren in de scholing van medewerkers.
De behoefte aan aanpassingsvermogen maakt flexibiliteit in verschillende omgevingen belangrijker. Bedrijven noemen veerkracht (42%), soevereiniteits- en locatievereisten (38%), kostenbesparing (38%) en nabijheid tot data (37%) belangrijke redenen om AI-workloads in meerdere omgevingen te laten draaien.
Cloudera stelt organisaties in staat om AI naar hun data te brengen, waar deze zich ook bevindt, met behoud van consistente governance en controle in alle omgevingen. Door rekenkracht naar beheerde data te brengen in plaats van bedrijven te verplichten data naar AI te verplaatsen, kunnen organisaties kiezen waar workloads draaien op basis van veranderende kosten, prestaties, soevereiniteit en bedrijfsvereisten, terwijl ze de controle over de gehele AI-levenscyclus behouden.
“Opschaling legt een nieuwe realiteit bloot voor zakelijke AI-toepassingen: wat vandaag werkt, is morgen wellicht niet langer economisch of operationeel zinvol,” aldus Brian Martin, CTO van Applied AI bij Cloudera. “Kosten en regelgeving veranderen, modellen evolueren en de meest geschikte plek om een workload uit te voeren verandert daarin mee. Managers hebben een AI-strategie nodig die is afgestemd op deze realiteit en die voldoende flexibiliteit biedt, zonder dat men de controle over data, governance of kosten verliest.”
Het volledige onderzoeksrapport is hier te downloaden. De bevindingen staan ook centraal tijdens Cloudera EVOLVE NYC, waar experts uit de markt bespreken wat er nodig is om AI op te bouwen en te beheren in een tijd waarin de vereisten continu veranderen.
