Ericsson schaalt AI op met datafabric en SAP

Ericsson zet SAP Business Data Cloud in om AI op grote schaal binnen de hele orga­ni­satie in te zetten, in plaats van te expe­ri­men­teren met losse AI-projecten. Met één centrale dataom­ge­ving wil het bedrijf daarnaast de besluit­vor­ming versnellen en meetbare opera­ti­o­nele impact reali­seren. In combi­natie met de Joule-oplossing van SAP legt Ericsson daarmee de basis voor betrouw­bare en herhaal­bare AI-toepas­singen. SAPmaakte dit bekend tijdens SAP Sapphire.

Ericsson levert mobiele netwer­k­in­fra­struc­tuur in 180 landen. Meer dan 40% van het wereld­wijde mobiele data­ver­keer loopt via de netwerken van het bedrijf. Nu AI een steeds belang­rij­kere rol speelt in zowel de tech­no­lo­gi­sche strategie als de bedrijfs­voe­ring van Ericsson, zet het bedrijf in op een sterk beheerde databasis. 

Federatieve data-architectuur

Voor zijn dataom­ge­ving gebruikt Ericsson een fede­ra­tieve data-archi­tec­tuur. Daarbij blijven data zoveel mogelijk in de oorspron­ke­lijke systemen staan. Het bedrijf beheert data­se­man­tiek, gover­nance en life­cy­cle­be­leid centraal. Dat voorkomt onnodige kopieën van data en maakt het eenvou­diger om systemen met elkaar te verbinden. Daardoor gebruikt Ericsson ook dezelfde bedrijfs­de­fi­ni­ties in SAP-systemen en andere omgevingen. 

Van pilot naar brede inzet

Ericsson richt zich vooral op AI-toepas­singen met grote impact. Het bedrijf kijkt daarbij naar volledige bedrijfs­pro­cessen, in plaats van losse tools of kleine expe­ri­menten. Zo heeft Ericsson de stap gezet van pilots naar brede inzet.

Inmiddels werken meer dan 85.000 gebrui­kers met de geïn­te­greerde versie van SAP’s gene­ra­tieve AI-copilot Joule. Volgens Ericsson maken steun vanuit het mana­ge­ment en duide­lijke gover­nance het mogelijk om AI gecon­tro­leerd en op grote schaal in te zetten.

Modernisering en innovatie

Ericsson pakt zijn trans­for­matie op twee manieren tegelijk aan. De eerste draait om moder­ni­se­ring. Daaronder vallen de overstap naar RISE with SAP, het bouwen van nieuwe func­ti­o­na­li­teit op SAP Business Tech­no­logy Platform in plaats van in het ERP-systeem zelf, en een clean-core­aanpak. Daarmee kan Ericsson sneller vernieuwen, zonder de kern van het ERP-landschap onnodig complex te maken.

Het tweede spoor noemt Ericsson “innovate and transform”. Hierbij gebruikt het bedrijf data en AI om concrete waarde te creëren. Daarmee wil Ericsson de besluit­vor­ming verbe­teren, processen effi­ci­ënter maken en nieuwe vormen van waar­de­cre­atie mogelijk maken.

Samenwerking rond AI-innovatie

SAP en Ericsson werken ook samen aan nieuwe AI-inno­va­ties. Een voorbeeld is een intel­li­gente functie binnen SAP Succes­sFac­tors. Die functie stelt mede­wer­kers auto­ma­tisch passende doel­stel­lingen voor op basis van hun functie en de bedrijfs­doel­stel­lingen. Daardoor kunnen mede­wer­kers hun werk beter uitvoeren en neemt de admi­ni­stra­tieve last af.  

Ericsson verwacht dat de data­fa­bric in de toekomst ruimte biedt voor meer geavan­ceerde AI-toepas­singen. Voor­beelden hiervan zijn geau­to­ma­ti­seerde besluit­vor­ming, hogere produc­ti­vi­teit en nieuwe digitale verdien­mo­dellen. Ook wil het bedrijf de klan­t­er­va­ring verder verbe­teren. Dat is belang­rijk in een tele­com­markt die snel verandert.

“Zodra je AI opschaalt, is het geen AI-vraagstuk meer. Het wordt dan een data­vraag­stuk”, zegt Esra Kocatürk Norell, Vice President Customer Expe­rience Enter­prise IT bij Ericsson. “Daarom hebben we vroeg geïn­ves­teerd in een data­fa­bric. Met SAP Business Data Cloud kunnen we centraal vast­leggen hoe we data over bijvoor­beeld omzet, markt­struc­turen en toegangs­rechten moeten begrijpen. Vervol­gens passen we die betekenis op dezelfde manier toe in de hele orga­ni­satie. Dat maakt het mogelijk om AI betrouw­baar en herhaal­baar op te schalen en echte bedrijfs­waarde te leveren.”

“De aanpak van Ericsson laat zien hoe toon­aan­ge­vende bedrijven de stap zetten van AI-expe­ri­menten naar het daad­wer­ke­lijk inzetten van AI binnen het bedrijf. Daarbij richten ze zich op data, gover­nance en bedrijfs­con­text”, zegt Manos Raptopoulos, Chief Revenue Officer EMEA, MEE en APAC bij SAP. “Samen helpen we orga­ni­sa­ties om AI op grote schaal in te zetten en het maximale uit die tech­no­logie te halen.”