Workday heeft vandaag een nieuw wereldwijd onderzoek gepubliceerd waaruit blijkt dat, hoewel AI productiviteitswinsten oplevert, veel organisaties er niet in slagen de volledige waarde ervan te benutten. Medewerkers besparen aanzienlijk tijd met AI-tools, maar die winst gaat te vaak verloren aan aanpassingen, zoals het corrigeren van fouten, herschrijven van content en het dubbelchecken van output van deze generieke tools. Belgische medewerkers spenderen wekelijks tot twee uur aan dit karwei. Het onderzoek toont ook aan dat AI een hogere ROI oplevert wanneer leiders investeren in zowel mensen als technologie.
Het rapport, “Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI”, laat zien wat koplopers onderscheidt van achterblijvers: de meest succesvolle organisaties zetten AI niet alleen in, maar investeren de bespaarde tijd opnieuw in hun mensen. Door vaardigheden op te bouwen, rollen te herontwerpen en de manier waarop werk wordt uitgevoerd te moderniseren, zetten deze bedrijven snelheid om in duurzame bedrijfsimpact.
“Te veel AI-tools schuiven de moeilijke vragen rond vertrouwen, nauwkeurigheid en herhaalbaarheid door naar de individuele gebruiker”, zegt Dorien Roes, Country Manager Belux bij Workday. “Bij Workday leveren we al jaren AI als eenvoudige, mensgerichte oplossingen – geen ruwe technologie – zodat klanten niet alles zelf aan elkaar hoeven te knopen en elke output moeten factchecken. Onze filosofie is dat AI het complexe werk onder de motorkap moet doen, zodat mensen zich kunnen richten op oordeelsvorming, creativiteit en verbinding. Zo zetten organisaties AI-gedreven snelheid om in een duurzaam, mensgericht concurrentievoordeel.”
De AI-productiviteitsparadox
AI levert duidelijke tijdsbesparingen op, maar die snelheid vertaalt zich niet altijd in betere resultaten. Hoewel bijna negen op de tien Belgische medewerkers (87%) aangeeft wekelijks één tot zeven uur te besparen dankzij AI, wordt een groot deel van die tijd gecompenseerd door het optimaliseren van AI-gegenereerde content van lage kwaliteit. Bij Europese bedrijven gaat zo 40% van de tijdswinst door AI verloren aan verbeteringen, waaronder het corrigeren van fouten, herschrijven van content en het verifiëren van output van one-size-fits-all AI-tools. In België geeft iets meer dan een derde (35%) van de respondenten aan hier per week 1 à 2 uur tijd aan te spenderen. Dat creëert een vals gevoel van productiviteit en ROI. AI vergroot de capaciteit, maar rollen, vaardigheden en processen zijn vaak niet mee geëvolueerd om die capaciteit consequent om te zetten in betere resultaten.
Duidelijke richtlijnen
Ook maakt het onderzoek duidelijk dat de opleidingskloof blijft bestaan: Hoewel 61% van de leiders vaardigheidstraining als topprioriteit noemt, merkt slechts 35% van de medewerkers persoonlijk dat hier de afgelopen twaalf maanden daadwerkelijk meer in werd geïnvesteerd. Dit wijst op een duidelijke kloof tussen leiderschapsintentie en werknemerservaring.
Respondenten geven daarnaast aan dat de opvolging van het gebruik van AI op de werkvloer belangrijk blijft, ongeacht de meerwaarde. Bijna 6 op de 10 bevraagden (57%) geeft aan dat regelmatige evaluatie van het effect van AI op de rollen en vaardigheden van medewerkers belangrijk is, terwijl meer dan de helft (54%) vindt dat medewerkers eenvoudig toegang moeten hebben tot duidelijke richtlijnen rond het gebruik van AI-tools.
AI-winsten herinvesteren in de workforce
De meeste organisaties zijn het erover eens dat de winsten uit AI ten goede zouden moeten komen aan werknemers. Toch geven organisaties bij herinvesteringen in AI nog steeds de voorkeur aan technologie boven mensen. Voor Belgische bedrijven wordt ongeveer 40% van de AI-gerelateerde kostenbesparingen opnieuw geïnvesteerd in technologie en infrastructuur (39,75%), terwijl ongeveer 30% wordt herinvesteerd in het personeel (30,24%). Klantenervaring en competitieve positionering zijn de belangrijkste drijfveren voor het herinvesteren van AI-gedreven winsten.
Organisaties die de meeste waarde uit AI halen, beschouwen bespaarde tijd als een strategische hulpbron. Ze pompen die tijd in het bijscholen van teams, het verbeteren van samenwerking en het versterken van werk dat draait om oordeelsvorming. De grootste kans ligt in het helpen van medewerkers om AI effectief te gebruiken – vooral in domeinen waar oordeel, creativiteit en besluitvorming cruciaal zijn. Het onderzoek is duidelijk: investeren in mensen is de snelste manier om de tijd gespendeerd aan het herwerken van AI-content te verminderen, resultaten te verbeteren en AI-snelheid om te zetten in duurzame bedrijfswaarde.
