SGS en SAS hebben een gezamenlijke AI-gedreven oplossing ontwikkeld die de manuele review van code in klinische data-analyse aanzienlijk verkort. De nieuwe LLM-agent detecteert programmeerfouten, voert eerste code-evaluaties uit en versterkt de validatie van CDISC-standaarden. Later zal de technologie ook define.xml-bestanden automatisch genereren, een cruciale stap in regulatory submissions.
De samenwerking combineert SGS’ expertise in biostatistiek en data-standaarden met de AI-capaciteiten van SAS. Het resultaat is een oplossing die klinische workflows versnelt, kosten verlaagt en datakwaliteit en compliance verbetert; precies op het moment dat de sector onder toenemende tijdsdruk staat.
Lees het volledige persbericht (Engels).
