Belgische bedrijven investeren volop in AI, maar de impact hiervan blijft beperkt zolang strategie en dagelijkse praktijk niet op elkaar aansluiten. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van technologiebedrijf SAP België, uitgevoerd door onderzoeksbureau iO. De cijfers tonen een groeiende kloof tussen managers en werknemers in hoe zij de AI-aanpak van hun organisatie ervaren. Dit heeft gevolgen voor de veilige inzet van generatieve en datagedreven toepassingen.
Hoewel bijna de helft van de leidinggevenden (45%) zichzelf beschouwt als voortrekker op het vlak van AI-implementatie en ‑beleid, deelt slechts 18% van de werknemers dat optimisme. Sterker nog: bijna vier op de tien medewerkers (39%) vinden dat hun organisatie juist achterloopt en dringend een inhaalbeweging moet maken.
Dat verschil in perceptie is niet alleen een kwestie van communicatie, maar raakt ook de kern van hoe bedrijven AI inzetten. Veel organisaties investeren in strategie en tools, maar vergeten dat medewerkers de technologie in hun dagelijkse werk moeten begrijpen én vertrouwen.
Beleid mist aansluiting met werkvloer
Managers ervaren hun organisatie vaak als goed voorbereid: 41% zegt dat er voldoende AI-trainingen en ondersteuning beschikbaar zijn. Maar onder werknemers herkent slechts 16% dat beeld. Ook duidelijke richtlijnen, infrastructuur en begeleiding worden door medewerkers veel minder ervaren.
Opvallend is dat 31% van de werknemers stelt dat hun organisatie helemaal geen duidelijke AI-strategie hanteert, terwijl slechts 8% van de leidinggevenden dat ook beaamt. Die kloof in ervaring maakt dat AI-initiatieven vaak beperkt blijven tot losse experimenten of het gebruik van publieke tools zoals ChatGPT, buiten het zicht van IT- en compliance-teams.
“AI is niet langer een belofte voor de toekomst, het is vandaag al een onmisbaar instrument in veel organisaties”, zegt Stijn De Beuckelaer, Managing Director bij SAP BeLux. “Maar omdat AI zo snel zijn intrede doet, moeten we ook zorgen dat iedereen mee is. De kloof tussen visie en beleving mag niet te groot worden.”
Losse tools vergroten risico’s
Ook toont het onderzoek aan dat onduidelijkheid over beleid en ondersteuning directe gevolgen heeft voor veilig gebruik. Vier op de tien leidinggevenden vrezen dat werknemers bedrijfsinformatie invoeren in niet-geautoriseerde AI-tools, ondanks dat meer dan 70% van hen dat ontkent.
Zonder heldere richtlijnen groeit zo het risico dat vertrouwelijke data of foutieve output circuleren in niet-beveiligde omgevingen. Dat onderstreept de nood aan generatieve AI die ingebed is in bestaande bedrijfsprocessen, waar data automatisch worden beschermd en gevalideerd.
“Als medewerkers de strategie niet kennen of voelen, dan is deze er in de praktijk ook niet”, vervolgt De Beuckelaer. “We moeten AI niet alleen implementeren, maar ook uitleggen, ondersteunen en vooral: samen leren gebruiken.”
Datakwaliteit blijft de grootste drempel
Een tweede uitdaging ligt bij de fundamenten van AI: namelijk de data zelf. Zowel leidinggevenden (41%) als medewerkers (38%) geven aan dat de kwaliteit van hun bedrijfsdata te laag is voor betrouwbare AI-toepassingen. Informatie is vaak verspreid over verschillende systemen en silo’s, waardoor inzichten gefragmenteerd of onvolledig zijn.
Voor generatieve business-AI is datakwaliteit cruciaal. Pas wanneer AI-toepassingen gevoed worden met consistente, geïntegreerde en actuele gegevens, kunnen organisaties echt datagedreven beslissingen nemen en het vertrouwen in AI versterken.
“AI levert pas echt waarde wanneer het draait op betrouwbare en actuele data uit de kernprocessen van de organisatie. Door AI rechtstreeks te integreren in een SAP-omgeving, waar operationele data, workflows en besluitvorming samenkomen, wordt het geen losstaande toepassing, maar een geïntegreerd onderdeel van de bedrijfsvoering dat de manier van werken versterkt”, zegt Stijn De Beuckelaer.
Gedeelde zorgen over privacy en aansprakelijkheid
Ondanks de verschillen in perceptie delen managers en medewerkers vergelijkbare zorgen. Privacy, data-integriteit en onduidelijkheid over aansprakelijkheid bij fouten zijn voor beiden grote uitdagingen. Bovendien geeft de helft van de leidinggevenden nog aan dat een gebrek aan transparantie over hoe AI tot resultaten komt een bijkomend obstakel vormt.
“AI brengt enorme kansen met zich mee, maar we mogen de randvoorwaarden niet onderschatten”, besluit Stijn De Beuckelaer. “Heldere afspraken, betrouwbare data en transparantie in de werking van AI zijn cruciaal. Wie daarin investeert, zal niet alleen efficiënter werken, maar ook met meer vertrouwen, op elk niveau in de organisatie.”
