Onderzoek Cloudera: 96% van bedrijfsleven heeft AI al in kernprocessen geïntegreerd

AI: The State of Enter­prise AI & Data Archi­tec­ture. Voor dit onderzoek is aan meer dan 1.500 IT-managers gevraagd hoe de adoptie van AI is versneld, hoe de data-archi­tec­turen van hun orga­ni­satie zijn geëvo­lu­eerd en hoe er nieuwe uitda­gingen zijn ontstaan rond het veilig toepassen van AI. 

Als vervolg op Cloudera’s onderzoek uit 2024, maakt het rapport inzich­te­lijk hoe prio­ri­teiten, obstakels en doelen in één jaar zijn verschoven en biedt het een moment­op­name van het snel veran­de­rende zakelijke AI-landschap. Op basis van dit rapport is het duidelijk dat de toekomst zal worden gedreven door AI, en AI wordt gevoed door alle beschik­bare data. Bedrijven hebben daarom toegang nodig tot 100% van hun data, ongeacht waar deze zich bevindt of welk type, om deze veilig te kunnen beheren en betrouw­bare realtime voor­spel­lende inzichten te verkrijgen.

AI geïntegreerd in kernprocessen

De opval­lendste bevinding: 96% van de onder­vraagde IT-verant­woor­de­lijken gaf aan dat AI op zijn minst enigszins geïn­te­greerd is in de kern­pro­cessen. Dit is een stijging ten opzichte van 2024, toen 88% van de respon­denten aangaf AI in hun bedrijf te gebruiken. Dit laat zien dat AI is geëvo­lu­eerd van expe­ri­men­teel naar volledige inte­gratie in processen en workflows en al tot resul­taten leidt. 70% van de respon­denten gaf aan aanzien­lijk succes te hebben geboekt met AI-initi­a­tieven, terwijl maar 1% nog geen resul­taten ziet.

Bedrijven benutten verschil­lende AI-vormen om hun resul­taten te bereiken, waaronder gene­ra­tief (60%), deep learning (53%) en voor­spel­lend (50%). Het vertrouwen om AI-portfolio’s te diver­si­fi­ëren neemt ook toe: 67% van de IT-managers voelt zich beter voor­be­reid op het beheer van nieuwe vormen van AI, vooral AI-agents, dan een jaar geleden. Achter dit succes schuilt een groeiende verschui­ving in de manier waarop bedrijven data benaderen. Een hybride bena­de­ring van data-archi­tec­tuur is de norm geworden en biedt orga­ni­sa­ties de flexi­bi­li­teit om AI te beheren in zowel cloud- als on-premises omge­vingen. Op de vraag wat de grootste voordelen van een hybride aanpak zijn, noemden respon­denten bevei­li­ging (62%), verbeterd data­be­heer (55%) en verbe­terde data-analyses (54%).

Andere onderzoeksresultaten

• Bedrijven maken gebruik van de cloud: Op de vraag waar de data van hun bedrijf wordt opge­slagen, antwoordde 63% van de respon­denten ‘private cloud’, 52% ‘public cloud’ en 42% ‘data­wa­re­house’.
• AI inte­greren gaat niet zonder uitda­gingen: 50% van de respon­denten gaf aan dat data­lekken tijdens model­trai­ning een zorgpunt was met betrek­king tot AI-bevei­li­ging, voor 48% was onge­au­to­ri­seerde data­toe­gang een probleem en 43% gaf aan dat het onveilige AI-tools van derden betrof.
• Ondanks zorgen hebben orga­ni­sa­ties ook vertrouwen: 24% van de respon­denten gaf aan zeer veel vertrouwen te hebben in het vermogen van hun orga­ni­satie om data die in AI-systemen wordt gebruikt te bevei­ligen, 53% had er veel vertrouwen in en 19% had er enigszins vertrouwen in.

Potentieel en ROI maximaliseren

Ondanks de voor­uit­gang erkennen bedrijven dat ze nog steeds op weg zijn om het poten­tieel en de ROI van AI te maxi­ma­li­seren. Hoewel 24% aangaf dat hun cultuur nu sterk data­ge­dreven is, tegenover 17% vorig jaar, erkennen de meesten dat er meer werk nodig is om data­ge­dreven denken in de orga­ni­satie te veran­keren. De grootste tech­ni­sche beper­kingen die in de bestaande data-archi­tec­turen worden geïden­ti­fi­ceerd voor de onder­steu­ning van AI-workloads, zijn data-inte­gratie (37%), opslag­pres­ta­ties (17%) en reken­kracht (17%). Toegang tot data is een ander obstakel: slechts 9% van de orga­ni­sa­ties gaf aan dat al hun data beschik­baar en bruikbaar is voor AI-initi­a­tieven, terwijl 38% aangaf dat het grootste deel van hun data toegan­ke­lijk is.

“In slechts een jaar tijd is AI verschoven van een stra­te­gi­sche prio­ri­teit naar een urgent mandaat, waarbij de bedrijfs­voe­ring actief wordt hervormd en de concur­ren­tie­re­gels opnieuw worden gede­fi­ni­eerd”, zegt Sergio Gago, Chief Tech­no­logy Officer bij Cloudera. “Ons onderzoek toont aan dat orga­ni­sa­ties nog steeds te maken hebben met grote uitda­gingen op het gebied van bevei­li­ging, compli­ance en data­ge­bruik, waarbij velen vastlopen in de ʻproof-of-concept-fase’. Cloudera’s missie is om AI naar data te brengen, waar deze zich ook bevindt – public cloud, private cloud en on-premises – en tevens volledige gover­nance, afstam­ming en vertrouwen te garan­deren. Met inno­va­ties zoals Private AI en veilige, GPU-versnelde gene­ra­tieve AI achter de firewall geven we orga­ni­sa­ties de volledige controle en het vertrouwen om inzichten te ontsluiten uit 100% van hun data en de adoptie te versnellen in dit nieuwe tijdperk van convergentie.

Het onder­zoeks­rap­port is gepre­sen­teerd op EVOLVE25 NY, een belang­rijk evenement waar Cloudera inno­va­ties op het snijvlak van AI en data laat zien. onder­zoeks­rap­port is gepre­sen­teerd op EVOLVE25 NY, een belang­rijk evenement waar Cloudera inno­va­ties op het snijvlak van AI en data laat zien.