nvesteren in AI kan voor een CFO voelen als een sprong in het diepe. Want automatisering is handig, maar verliezen zij door AI niet de grip op het kritische besluitvormingsproces? En hoe foutgevoelig is AI? Hoewel de zorgen over AI begrijpelijk zijn, zijn de risico’s gelukkig beheersbaar en de voordelen té groot om te negeren. Maar hoe kunnen CFO’s deze voordelen dan op een veilige manier en vol vertrouwen omarmen? In deze blog geef ik de drie belangrijkste voorwaarden.
1. Het belang van data
De CFO weet als geen ander dat goede financiële beslissingen afhankelijk zijn van de kwaliteit van de onderliggende data. Een goede datastrategie is dus onmisbaar als bedrijven AI op de financiële afdeling willen gaan inzetten. Om de juiste informatie te kunnen leveren, zodat AI kan helpen bij het maken van gefundeerde keuzes, moeten organisaties beschikken over een single source of truth. De CFO heeft hierin een essentiële taak – die draagt namelijk eindverantwoordelijkheid voor het waarborgen van dataconsistentie, datakwaliteit en het vaststellen van de interpretatieregels voor financiële gegevens.
2. De aanpak van complexiteit
Data is echter niet alles: de AI-tools moeten de complexiteit van taken wel aankunnen. Een AI-tool die betalingsrisico’s analyseert kan bijvoorbeeld dankzij klantdata prima inschatten of een factuur op tijd betaald wordt, maar een faillissement ziet het waarschijnlijk niet aankomen. Mensen wél.
Als CFO moet je daarom kritisch beoordelen of de tools die je wil gebruiken, passen bij de financiële realiteit van jouw bedrijf. Dit kan door het periodiek testen van de AI-tool aan de hand van scenarioanalyse en stress testing. Daarnaast is het belangrijk om altijd gebruik te maken van hybride besluitvorming, waarbij AI-analyses worden gecombineerd met menselijke review en regelmatig beoordeeld worden op relevantie, afwijkingen en ethische implicaties.
3. Het openen van de blackbox
Als laatste is het belangrijk om als CFO te voorkomen dat AI-tools, vooral Large Language Models (LLM’s), al snel een blackbox vormen waarbij je input levert maar niet precies weet hoe de output wordt bepaald. Inzicht is hierbij van groot belang. Dat kun je verkrijgen door het stellen van expliciete eisen aan de uitlegbaarheid en reproduceerbaarheid van AI-besluiten, aan de hand van bijvoorbeeld audit trails en transparante dataverwerking. Met de juiste strategie behoud je controle over het besluitvormingsproces en voorkom je een blackbox.
Van risico naar vertrouwen
Als CFO bepaal jij het tempo, de richting en de spelregels van AI binnen finance. Door te investeren in betrouwbare data, de juiste AI-tools en transparantie in besluitvorming, verandert AI van een risico in een strategisch voordeel.
