SAP koppelt humanoïde robots aan live ERP-data

9 juni 2025

Tijdens SAP Sapphire 2025 in Madrid – het jaar­lijkse en door 7.000 mensen bezochte klan­tenevent van de Duitse soft­wa­re­gi­gant – presen­teerde CTO Philipp Herzig een ontwik­ke­ling die de grenzen van digitale en fysieke auto­ma­ti­se­ring doet vervagen: Joule Agents– de AI-assis­tenten van SAP – kunnen nu namelijk ook samen­werken met humanoïde robots.

Daarmee wordt een belang­rijke stap gezet richting een nieuwe generatie produc­tie­om­ge­vingen waarin robots niet alleen bewegen, maar ook bedrijfs­pro­cessen begrijpen.

Robots die het bedrijfsproces snappen

In veel produc­tie­be­drijven zijn robots al jarenlang vaste spelers op de werkvloer. Ze lassen, verpakken, trans­por­teren en assem­bleren met ongekende precisie. Wat echter vaak ontbreekt, is context: een robot weet wat hij moet doen, maar niet waarom. SAP wil dat nu veran­deren met de inte­gratie van Joule Agents in de fysieke wereld.

Joule Agents zijn gene­ra­tieve AI’s die inzicht hebben in opera­ti­o­nele en finan­ciële data uit het SAP-ecosys­teem. Door deze inzichten te koppelen aan fysieke robots, ontstaat een compleet nieuwe klasse van auto­ma­ti­se­ring: robots die niet alleen uitvoeren, maar ook begrijpen hoe hun acties bijdragen aan de bredere bedrijfsdoelstellingen.

Van ERP-dashboard naar de fabrieksvloer

SAP werkt hiervoor samen met NEURA Robotics, een Duitse fabrikant van cogni­tieve humanoïde robots, en NVIDIA, dat zijn expertise in AI-training en realis­ti­sche simu­la­ties inbrengt. In deze opzet fungeert SAP’s ERP-systeem als ‘brein’, NEURA levert het ‘lichaam’, en NVIDIA zorgt voor de virtuele trai­nings­grond waar deze nieuwe generatie robots zich veilig kan voor­be­reiden op de praktijk.

De robots worden getraind in NVIDIA’s simu­la­tie­om­ge­ving, die realis­ti­sche indu­striële scenario’s nabootst. Vervol­gens kunnen ze in de echte wereld zelf­standig reageren op actuele gebeur­te­nissen: een wijziging in een produc­tie­order, een afwijking in de voorraad, of een plot­se­ling kwali­teits­pro­bleem. De Joule Agent inter­pre­teert de situatie op basis van live ERP-data en instru­eert de robot om actie te onder­nemen. Of stelt zelf corri­ge­rende maat­re­gelen voor.

Nieuwe toepassingen in productie, onderhoud en logistiek

Deze koppeling tussen AI, ERP en robotica maakt het mogelijk om volledige werk­stromen te auto­ma­ti­seren. Denk aan onder­houds­ro­bots die op basis van SAP Asset Intel­li­gence Network zelf bepalen wanneer en waar inspec­ties nodig zijn. Of logis­tieke assis­tenten die orders picken, verpakken en verplaatsen op basis van realtime vraag en voorraadstanden.

Voor opera­tions managers betekent dit minder handmatig werk, minder afhan­ke­lijk­heid van mense­lijke tussen­komst en vooral: hogere flexi­bi­li­teit en foutloze uitvoe­ring van repe­ti­tieve taken. Omdat de Joule Agents toegang hebben tot histo­ri­sche en actuele data, kunnen ze voor­spellen waar problemen ontstaan en daarop anti­ci­peren – bijvoor­beeld door een robot preven­tief in te zetten.

Impact op industriële besluitvorming

Een van de belang­rijkste voordelen van deze tech­no­logie is dat het data en uitvoe­ring dichter bij elkaar brengt. In plaats van beslis­singen te nemen op basis van dash­boards en die daarna te vertalen naar de werkvloer, voeren de Joule Agents en robots die beslis­singen direct uit – vaak sneller, consis­tenter en zonder mense­lijke interpretatiefouten.

De inte­gratie van op AI geba­seerde besluit­vor­ming met fysieke uitvoe­ring opent ook nieuwe perspec­tieven voor produc­tie­lijnen met hoge vari­a­bi­li­teit of klant­spe­ci­fieke confi­gu­ra­ties. Doordat de systemen continu leren van hun pres­ta­ties, wordt het mogelijk om processen op de fabrieks­vloer realtime aan te passen op basis van veran­de­rende klant­vragen, mate­ri­aal­te­korten of machinebelasting.

Wat SAP tijdens Sapphire 2025 presen­teerde, is niet alleen een tech­no­lo­gi­sche showcase, maar ook een nieuwe manier van orga­ni­seren van produc­tie­pro­cessen. Waar robots tot nu toe gepro­gram­meerd worden om in hoog tempo en met hoge precisie dezelfde taak uit te voeren, ontstaan nu systemen die zelf­standig kunnen inter­pre­teren, beslissen en handelen op basis van actuele bedrijfsdata.

Voor produc­tie­be­drijven betekent dit een forse versnel­ling richting smart factories. Bedrijven die nu al met SAP werken, kunnen als eerste profi­teren van deze inte­gratie en krijgen daarmee een voor­sprong in een markt waarin snelheid, flexi­bi­li­teit en foutloos werken het verschil maken.

Pin It on Pinterest

Share This