HUDstats gaat van OpenAI naar Amazon Bedrock om storytellingover e‑sports te verbeteren

In de afgelopen tien jaar is e‑sports uitge­groeid tot een miljar­den­in­du­strie: met tien­tallen compe­ti­ties, duizenden atleten, teams, fran­chises en een groeiende fancul­tuur. In deze wereld is inspi­re­rende story­tel­ling – net als in de wereld van fysieke sport – de sleutel tot succes. Om de kracht van story­tel­ling ten volle te benutten, maakt HUDstats gebruik van Gen AI die speciaal ontwik­keld is voor de e‑sports industrie.

Pixels omzetten in verhalen: dat is de focus van HUDstats, een Haags e‑sports data- en analy­tics­be­drijf dat voor­op­loopt bij het bench­marken van inno­va­ties in de wereld­wijde e‑sports-markt. Als onderdeel van haar dienst­ver­le­ning op het gebied van Advanced Video Analysis (AVA), AI en machine learning verzamelt HUDstats real time data uit live e‑sports-uitzen­dingen met behulp van deep learning of uit game-API’s. Al deze gegevens worden auto­ma­tisch samen­ge­voegd tot inzich­te­lijke statis­tieken en ingevoerd in een dashboard dat toegang biedt voor enter­tain­ment- en coaching-doel­einden. Ook bevat het dashboard accurate data die waar­de­volle inzichten bieden voor het verrichten van onderzoek.

“Toen we ons bedrijf in 2020 begonnen, lag de focus vooral op het bouwen van posi­ti­o­nele speler-tracking en het visu­a­li­seren van data bij tradi­ti­o­nele sporten. Toen deze sporten tijdens de corona­crisis niet langer doorgang konden vinden, stapten we over op e‑sports en ontwik­kelden we data-widgets op basis van een verge­lijk­bare aanpak. Dat vormde de basis voor de ontwik­ke­ling van een volledig door AI aange­dreven data-infra­struc­tuur en story­tel­ling gebaseerd op gene­ra­tieve AI die speciaal is ontwik­keld voor de e‑sports-industrie”, vertelt Andrei Balanescu, CEO van HUDstats. Om nieuwe inno­va­ties in deze snel veran­de­rende markt te stimu­leren, maakt HUDstats gebruik van betrouw­bare, beproefde resources die haar in staat stellen snel te acteren en proto­types te maken van uiterst geavan­ceerde tools voor klanten. Om haar leidende positie in de markt te versterken, heeft het bedrijf nu gekozen voor Amazon Bedrock voor gene­ra­tieve AI.

Meer flexibiliteit met Amazon Bedrock

HUDstats is gebouwd op Amazon Web Services (AWS), maar maakte aanvan­ke­lijk gebruik van OpenAI voor gene­ra­tieve AI workloads. Met Amazon Bedrock beschikt zij nu over een volledig beheerde service die via één API keuze biedt uit hoog­waar­dige basis­mo­dellen van toon­aan­ge­vende AI-bedrijven, zoals Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI en Amazon. Dit wordt gecom­bi­neerd met een uitge­breide set van moge­lijk­heden voor de ontwik­ke­ling van gene­ra­tieve AI-toepas­singen met een strikte bevei­li­ging, een gewaar­borgde privacy en een verant­woord gebruik van data. Balanescu: “We kunnen onze foun­da­tion models in Amazon Bedrock uiterst nauw­keurig afstemmen, zodat ze volledig aansluiten op onze behoeften. De beschik­baar­heid van meer opties maakt ons werk veel eenvou­diger en stelt ons in staat nieuwe concepten te valideren en snel implementeren.”

Data omzetten in storytelling voor LaLiga

Eén van de meest baan­bre­kende toepas­singen is HUDstats’ oplossing voor de officiële e‑sports compe­titie LaLiga van FC24. Deze compe­titie gebruikt het AI-gestuurde story­tel­ling-dashboard van HUDstats om het verza­melen van data te auto­ma­ti­seren, verhalen te verrijken en de productie van content te schalen. Door de inte­gratie van HUDstats’ AI-tech­no­logie voor data­ver­za­me­ling en ‑aggre­gatie – in combi­natie met rijke content­vi­su­a­li­sa­ties en video-high­lights – stelt het dashboard van HUDstats LaLiga in staat meer waarde te halen uit haar data. Bovendien zijn de hand­ma­tige verwer­king en aggre­gatie van wedstrijd­ge­ge­vens hiermee verleden tijd. LaLiga heeft HUDstats API’s geïn­te­greerd om toegang te krijgen tot statis­tieken en de content op haar website te verrijken. Al deze infor­matie wordt per seizoen op één plek verzameld. Casters krijgen hierdoor eenvoudig toegang tot data over de pres­ta­ties van teams en spelers met behulp van deze data hun content kunnen verrijken. Teams beschikken daarnaast over eigen pagina’s met statis­tieken en pres­ta­ties, die real time inzicht bieden in hun pres­ta­ties gedurende het seizoen. Ze kunnen via het dashboard ook video’s ontsluiten waarin ze de hoog­te­punten van wedstrijden met hun fanbase delen.