Onderzoek Visma: Vlaamse finance professional heeft weinig vertrouwen in gebruik AI

7 maart 2024

De kans is groot dat een brede adoptie van kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) door Vlaamse finance profes­si­o­nals nog even op zich laat wachten. Dit blijkt uit een onderzoek van Visma bij 255 respon­denten in Vlaan­deren. Hoewel twee derde van de onder­vraagde finance profes­si­o­nals aangeeft voordelen te zien in het gebruik van AI-tools, stellen zij zich ook vragen bij de betrouw­baar­heid van de door AI gege­ne­reerde data. Bovendien is slechts 37% van mening dat AI over het algemeen kan helpen bij het auto­ma­ti­seren van finan­ciële processen in hun orga­ni­satie. Slechts 31% denkt dat AI een hulp kan zijn bij het verkrijgen van betere inzichten in de dagda­ge­lijkse finan­ciële processen.

Te weinig kennis over AI en te weinig vertrouwen in AI-tools

Een gebrek aan kennis over AI is een mogelijke verkla­ring voor dit matige vertrouwen in AI. Zo vindt een schamele 29% dat er voldoende kennis in de orga­ni­satie aanwezig is over de moge­lijk­heden van AI. Het eigen inge­schatte kennis­ni­veau is ook niet hoog: 34% van de finance profes­si­o­nals heeft geen kennis over AI, 46% een beetje en slechts 20% geeft aan veel kennis te hebben over deze technologie.

Het gebrek aan kennis en vaar­dig­heden in de orga­ni­satie wordt door de finance profes­si­o­nals zelf ook genoemd als belang­rijk bezwaar voor het gebruiken van AI-tools (28%). Een argument dat nog iets belang­rijker is om AI-tools niet te (willen) gebruiken, is een gebrek aan vertrouwen in de data die AI-tools genereren (36%). Meer dan zestig procent (63%) van de finance profes­si­o­nals durft bovendien finan­ciële processen niet volledig toe te vertrouwen aan AI.

Tevreden over efficiëntie van processen, maar wel ruimte voor verbetering

Wanneer Vlaamse finance profes­si­o­nals wordt gevraagd naar de belang­rijkste voordelen van AI-tools, noemt 43% het auto­ma­ti­seren van repe­ti­tieve taken en 1 op de 5 ziet voordeel in betere voor­spel­lingen en besluitvorming.

Hoe vinden finan­cieel profes­si­o­nals dat het op dit moment gesteld is met de effi­ci­ëntie van die processen in hun orga­ni­satie? Over het algemeen best goed: meer dan driekwart (76%) is tevreden over de effi­ci­ëntie van hun finan­ciële processen. Maar tege­lij­ker­tijd is er ook ruimte voor verbe­te­ring: 75% geeft aan dat er in de orga­ni­satie gesproken wordt over hoe finan­ciële processen effi­ci­ënter kunnen verlopen. Boekhouding/​financiële admi­ni­stratie (34%), budget­te­ring (20%) en finan­ciële rappor­tage (19%) worden het vaakst genoemd.

Data niet altijd beschikbaar of up-to-date

Data­toe­gan­ke­lijk­heid (18%) en real-time beschik­baar­heid (16%) noemen de respon­denten aan dit onderzoek minder vaak als het belang­rijkste voordeel van AI-tools. En dat terwijl blijkt dat in hun orga­ni­satie juist op dit terrein de grootste winst te behalen is. Hoewel 73% van de finance profes­si­o­nals in Vlaan­deren aangeeft dat er in het algemeen voldoende data beschik­baar is om waar­de­volle inzichten te verkrijgen, is dat zeker niet altijd het geval. Boekhouding/​financiële admi­ni­stratie (16%), het goed­keuren en auto­ri­seren van finan­ciële trans­ac­ties (11%) en order to cash (11%) worden het vaakst genoemd als processen waarbij data niet altijd beschik­baar is.

Over het algemeen vinden finance profes­si­o­nals bovendien dat de beschik­bare data up-to-date is (72%), maar dat geldt niet voor alle finan­ciële processen tege­lij­ker­tijd. Vooral als het gaat om boekhouding/​financiële admi­ni­stratie (14%), finan­ciële rappor­tage, budget­te­ring en fore­cas­ting (alle 11%) is de data het minst vaak up-to-date. Een mogelijke verkla­ring voor het niet altijd beschik­baar en/​of up-to-date hebben van data is frag­men­tatie: 38% geeft aan dat data verspreid staat opge­slagen. Opnieuw wordt boekhouding/​financiële admi­ni­stratie het vaakst genoemd als proces waarbij dat het geval is (16%), gevolgd door finan­ciële rappor­tage (15%) en budget­te­ring (13%).

Heiko Bonenkamp, Business Area Director bij Visma: “Uit ons onderzoek blijkt dat finance profes­si­o­nals nog relatief weinig kennis hebben van AI en ook betwij­felen of er genoeg kennis over AI aanwezig is in de orga­ni­satie. Het is belang­rijk dat zij zich meer verdiepen in de moge­lijk­heden van AI-tools en ermee gaan expe­ri­men­teren. Tege­lij­ker­tijd is er nood aan meer uitleg over hoe AI-tools precies werken en welke rol ze kunnen spelen bij het vereen­vou­digen of auto­ma­ti­seren van finan­ciële processen. Betere voor­lich­ting zal ertoe bijdragen dat finance profes­si­o­nals een betere inschat­ting kunnen maken over de betrouw­baar­heid van de AI-tools en, als gevolg daarvan, welke finan­ciële processen ze volledig of gedeel­te­lijk aan AI toevertrouwen.”

Dit onderzoek omtrent het kennis­ni­veau van finan­cieel profes­si­o­nals over AI en hun bereid­heid om AI-tools te gebruiken om finan­ciële processen te vereen­vou­digen of auto­ma­ti­seren is uitge­voerd door Direct­Re­search in opdracht van Visma. Het kwan­ti­ta­tieve onderzoek vond plaats in de maanden oktober en november van 2023 door middel van een steek­proef onder 255 Vlamingen, allen werkzaam in kmo’s of grote onder­ne­mingen en binnen hun bedrijf (mede) verant­woor­de­lijk voor beslis­singen ten aanzien van finance. De respon­denten zijn gese­lec­teerd uit het ISO-gecer­ti­fi­ceerde ME Research Group panel.

Pin It on Pinterest

Share This