Gartner: AI en platform engineering naderen mainstream-adoptie

30 november 2023

In de wereld van software engi­nee­ring staat een belang­rijke verschui­ving op het punt van reali­satie. Volgens het recente Hype Cycle rapport voor Software Engi­nee­ring van Gartner zullen binnen twee tot vijf jaar twee cruciale tech­no­lo­gieën – AI-aange­stuurde software engi­nee­ring (AIASE) en platform engi­nee­ring – main­stream-adoptie bereiken. 

Dit is een belang­rijke ontwik­ke­ling, aangezien de huidige staat van deze tech­no­lo­gieën en de potentie die ze hebben om de manier waarop software wordt gecreëerd, getest en bediend te transformeren.

AI en Machine Learning in softwareontwikkeling

De voor­spel­ling van Gartner dat tegen 2027 50% van de software engineers in onder­ne­mingen gebruik zal maken van door machine learning aange­dreven program­meer-tools, is een indicatie van de snelheid waarmee deze tech­no­lo­gieën worden geïn­te­greerd in de soft­wa­re­ont­wik­ke­ling. Momenteel maakt minder dan 5% van de software engineers hier gebruik van, stelt Gartner, wat de snelle groei en accep­tatie in de komende jaren onderstreept.

Rol van AI-coderingsassistenten

AI-code­rings­as­sis­tenten worden gezien als een belang­rijk hulp­middel om de produc­ti­vi­teit en tevre­den­heid van ontwik­ke­laars te verhogen. Deze assis­tenten nemen routi­ne­taken voor hun rekening, waardoor ontwik­ke­laars zich kunnen richten op meer waar­de­volle acti­vi­teiten. Dit resul­teert in een snellere levering van functies en een effi­ci­ënter gebruik van bestaande teams.

AIASE-tools

AIASE-hulp­mid­delen auto­ma­ti­seren routi­ne­ma­tige en repe­ti­tieve taken in de soft­wa­re­ont­wik­ke­lings­cy­clus, zoals het genereren van stan­daard­code en unit-testcode. Dit stelt software-engineers in staat hun tijd en crea­ti­vi­teit te richten op acti­vi­teiten met een hogere waarde, zoals de ontwik­ke­ling van nieuwe functies. Bovendien dragen deze hulp­mid­delen bij aan een effi­ci­ën­tere allocatie van software-engi­nee­ring­ca­pa­ci­teit voor bedrijfs­ini­ti­a­tieven met hoge prio­ri­teit, complexi­teit en onzekerheid.

Beheer van complexiteit

Digitale onder­ne­mingen omarmen steeds vaker platform engi­nee­ring-prak­tijken om de complexi­teit van hun tech­no­logie-ecosys­teem te beheren. Platform engi­nee­ring richt zich op het leveren van zelf­be­die­ningstools, capa­ci­teiten en processen die plat­form­ge­brui­kers helpen waarde te leveren, terwijl kosten en risico’s worden beheerd. Gartner voorspelt dat tegen 2026 80% van de software-engi­nee­ring­or­ga­ni­sa­ties plat­form­teams zullen hebben opgericht als interne leve­ran­ciers van herbruik­bare diensten, compo­nenten en hulp­mid­delen voor applicatielevering.

Deze tech­no­lo­gieën, waaronder AIASE en platform engi­nee­ring, bereiken momenteel de piek van over­dreven verwach­tingen. De trans­for­ma­tieve voordelen die zij naar verwach­ting zullen hebben op software engi­nee­ring in de komende jaren, kunnen een aanzien­lijke impact hebben op de bedrijfs­mo­dellen van orga­ni­sa­ties. Dit drijft nieuwe stra­te­gieën en tactieken aan en markeert een keerpunt in de manier waarop software engi­nee­ring wordt benaderd en uitgevoerd.

Pin It on Pinterest

Share This