AI-technologieën luiden een nieuw tijdperk van data- en infrastructuurmodernisering in volgens onderzoek uitgevoerd in opdracht van Nutanix

Nutanix presen­teert het Nutanix State of Enter­prise AI Report, een wereld­wijd onderzoek dat inzicht biedt in besluit­vor­ming rond AI. Het rapport geeft inzicht in de manier waarop AI geplande imple­men­ta­ties zoals de perso­neels­be­zet­ting, IT en cloud het komende jaar de inves­te­ringen zal beïnvloeden.

“In slechts één jaar tijd heeft gene­ra­tieve arti­fi­cial intel­li­gence (GenAI) de manier waarop tech­no­logie ons leven beïn­vloedt volledig veranderd. Orga­ni­sa­ties zijn haastig op zoek naar de beste manier waarop dit hun bedrijf ten goede kan komen,” zegt Sammy Zoghlami, SVP EMEA bij Nutanix. “Terwijl de meeste orga­ni­sa­ties al aan de slag zijn met GenAI, bevestigt het State of Enter­prise AI-rapport dat de meeste orga­ni­sa­ties dit ook als prio­ri­teit zien. Daarnaast brengt het onderzoek een belang­rijk thema aan het licht onder orga­ni­sa­ties die AI-oplos­singen adopteren: een groeiende behoefte aan data­be­heer en data­mo­bi­li­teit in datacenter‑, cloud- en edge-omge­vingen. Dit maakt het nog belang­rijker dat orga­ni­sa­ties een platform adopteren waarop alle apps en data in de cloud kunnen draaien.”

De belang­rijkste bevin­dingen uit het rapport zijn:

• Orga­ni­sa­ties in EMEA omarmen AI-oplos­singen maar worden tegen­ge­houden door een gene­ra­tieve AI skills-gap. 90% van de respon­denten zegt dat AI een prio­ri­teit is voor hun orga­ni­satie. AI-oplos­singen die orga­ni­sa­ties in EMEA inzetten, zijn virtuele assis­ten­ten/­klan­ton­der­steu­ning-bots en een mix van gene­ra­tieve AI-oplos­singen. Als het gaat om de imple­men­tatie van AI-oplos­singen, geven respon­denten aan dat zij niet voldoende GenAI en prompt engi­nee­ring skills in huis hebben en dat zij meer data scien­tists nodig hebben om hun initi­a­tieven te ondersteunen.
• AI-data­be­vei­li­ging, schaal en beheer zijn de belang­rijkste uitda­gingen voor orga­ni­sa­ties in EMEA. Meer dan 90% van de respon­denten in EMEA zegt dat bevei­li­ging, betrouw­baar­heid en disaster recovery belang­rijke over­we­gingen zijn in hun AI-strategie. Daarnaast geven respon­denten aan dat het ‘beheren en onder­steunen van AI-workloads op schaal’ hun grootste uitdaging is in de komende twee jaar. Daarnaast geeft de helft van de respon­denten aan dat AI data gover­nance-vereisten hen dwingen om data­bronnen, leeftijd en andere kwali­teiten beter te begrijpen en bij te houden. Het aanpakken van data­be­vei­li­ging, workload-schaal en inzicht en beheer van data, zal essen­tieel zijn voor het succes van AI-initiatieven.
• Infra­struc­tuur­mo­der­ni­se­ring en data­be­vei­li­ging staan voorop bij besluit­vor­ming over AI, niet kosten. Kosten zijn de op twee na grootste zorg voor orga­ni­sa­ties in EMEA bij het uitvoeren van AI workloads. Wanneer gevraagd naar de belang­rijkste drijf­veren voor upgrades van AI-appli­ca­ties of ‑infra­struc­tuur, werden kosten wederom als laagste prio­ri­teit gezien. In contrast: meer dan 90% van de orga­ni­sa­ties in EMEA is het er over eens dat hun IT-kosten en uitgaven aan de cloud zullen toenemen door de adoptie van AI-appli­ca­ties. Respon­denten zijn echter wel bereid om meer uit te geven om hun AI-initi­a­tieven te ondersteunen.

Bekijk hier het volledige rapport ‘Nutanix State of Enter­prise AI’.