Databricks lanceert het Data Intelligence Platform

Data­bricks lanceert deze week het Data Intel­li­gence Platform. Dit nieuwe platform is het resultaat van de overname en inte­gratie van MosaicML eerder dit jaar. Het Data Intel­li­gence Platform combi­neert het robuuste data­fun­da­ment van Data­bricks’ lakehouse-archi­tec­tuur met gebruiks­vrien­de­lijke gene­ra­tieve AI, zodat het eenvou­diger en kosten­ef­fi­ci­ënter wordt om bedrijfs­data optimaal te gebruiken.

Het Data Intel­li­gence Platform trans­for­meert data­be­heer door AI-modellen te gebruiken om diepgaand inzicht te krijgen in de semantiek van bedrijfs­data. Dit noemen we data-intel­li­gentie. Het platform bouwt voort op de lakehouse-archi­tec­tuur – een geïn­te­greerd systeem om alle gegevens binnen het bedrijf te bevragen en te beheren – en analy­seert auto­ma­tisch de data (zowel inhoud als metadata) én hoe data wordt gebruikt (waaronder query’s, rappor­tages en afkomst). Dit diep­gaande inzicht in bedrijfs­data biedt krachtige nieuwe mogelijkheden:

• Natuur­lijke taal biedt toegang tot data. Met behulp van gene­ra­tieve AI kun je met een Data Intel­li­gence Platform in gesprek gaan net als met een chatbot. Zo kan iedere werknemer met data werken, zonder speci­a­lis­ti­sche kennis.
• Seman­ti­sche data­ver­wer­king. Gene­ra­tieve AI begrijpt het datamodel, de metrics en KPI’s van elke orga­ni­satie om nieuwe manieren te bieden om met data te werken of auto­ma­tisch afwij­kingen te spotten in de manier waarop data wordt ingezet.
• Geau­to­ma­ti­seerd beheer en opti­ma­li­satie. AI-modellen kunnen de indeling, parti­ti­o­ne­ring en indexe­ring van data opti­ma­li­seren op basis van gebruik, waardoor er minder hand­ma­tige confi­gu­ratie nodig is.
• Betere gover­nance en privacy. Het Data Intel­li­gence Platform kan auto­ma­tisch misbruik detec­teren, clas­si­fi­ceren en voorkomen, terwijl je het beheer gemak­ke­lijk met behulp van natuur­lijke taal kunt verrichten.

Het Data Intel­li­gence Platform kan iedere zakelijke AI-appli­catie versterken door deze te verbinden met de relevante bedrijfs­data en toegang te bieden tot de semantiek die het Data Intel­li­gence Platform heeft aange­leerd om nauw­keu­rige resul­taten te leveren. Ontwik­ke­laars van AI-appli­ca­ties hoeven niet langer data-intel­li­gentie te bereiken door middel van fout­ge­voe­lige prompt engineering.

Lees voor meer infor­matie over het Data Intel­li­gence Platform het Engels­ta­lige blog op de Data­bricks-website.