SAP vereenvoudigt datamanagement met SAP Datasphere

 SAP intro­du­ceert SAP Data­sp­here en kondigt nieuwe stra­te­gi­sche part­ner­ships aan met belang­rijke data- en AI-leve­ran­ciers, waarmee orga­ni­sa­ties toegang krijgen tot bedrijfs­kri­ti­sche data. Het uitein­de­lijke resultaat is dat orga­ni­sa­ties met deze data sneller inzicht krijgen en betere zakelijke beslis­singen kunnen nemen. 

Met SAP Data­sp­here krijgen bedrijven eenvoudig toegang tot bedrijfs­kri­ti­sche data in het hele data­land­schap. Daarnaast heeft SAP stra­te­gi­sche part­ner­ships gesloten met onder andere Collibra, Confluent, Data­bricks en DataRobot. Deze samen­wer­kingen verrijken SAP Data­sp­here. Orga­ni­sa­ties kunnen namelijk een uniforme data-archi­tec­tuur creëren die zowel SAP- als niet-SAP-data veilig combineert.

Complex wordt eenvoudig

Data bevinden zich in verschil­lende systemen en op meerdere locaties, zoals bij cloud­pro­vi­ders, data­le­ve­ran­ciers en lokale systemen. Tot nu toe is het een grote uitdaging om hier toegang toe te krijgen. Bedrijven moeten data namelijk halen uit de oorspron­ke­lijke bronnen en deze expor­teren naar een centrale locatie. Het resultaat hiervan is verlies van de context van deze data, waardoor ze minder nuttig zijn voor het nemen van welover­wogen zakelijke beslis­singen. Context die vervol­gens alleen handmatig is te herstellen, wat erg veel tijd en mankracht kost. SAP Data­sp­here helpt deze complexi­teit te elimi­neren. Orga­ni­sa­ties zijn hiermee in staat om een data­fa­bric te bouwen die snel bete­ke­nis­volle data levert – met behoud van de context en logica.

Mogelijkheden van SAP Datasphere

SAP Data­sp­here is de volgende generatie van SAP Data Warehouse Cloud. Data­pro­fes­si­o­nals hebben met de oplossing schaal­bare toegang tot bedrijfs­kri­ti­sche data. SAP Data­sp­here is een geïn­te­greerde oplossing voor data-inte­gratie, het cata­lo­gi­seren van data, seman­ti­sche model­le­ring, data­wa­re­hou­sing, data­fe­de­ratie en datavirtualisatie. 

SAP Data­sp­here is gebouwd op SAP Business Tech­no­logy Platform (BTP), dat sterke secu­ri­ty­mo­ge­lijk­heden biedt. Denk hierbij aan data­ba­se­be­vei­li­ging, encryptie en gover­nance. Bestaande SAP Data Warehouse Cloud-klanten hoeven geen extra stappen of migraties uit te voeren om te profi­teren van de nieuwe SAP Datasphere-functionaliteit.

De nieuwe func­ti­o­na­li­teiten omvatten:

• Auto­ma­ti­sche datacatalogisering.
• Vereen­vou­digde data­re­pli­catie om data en de constante updates ervan in realtime te leveren.
• Verbe­terde data­mo­del­le­ring die de rijke context van data in SAP-appli­ca­ties behoudt. 
• Op korte termijn zijn ook aanvul­lende appli­catie-inte­gra­tie­mo­ge­lijk­heden beschik­baar om data en metadata van SAP-cloud­ap­pli­ca­ties aan SAP Data­sp­here te koppelen.

Strategische samenwerkingen 

Enkele van de eerste partners zijn:

• Collibra heeft plannen voor een op maat gemaakte inte­gratie met SAP. Orga­ni­sa­ties krijgen hiermee een duidelijk beeld van alle gegevens die ze bezitten en hoe deze data met elkaar zijn verbonden. Dit inzicht is nodig bij het opstellen van een strategie voor databeheer.
• Confluent is van plan zijn data­strea­ming­plat­form te inte­greren met SAP Data­sp­here, waardoor bedrijven waar­de­volle gegevens van verschil­lende afde­lingen, systemen en toepas­singen binnen hun orga­ni­satie kunnen samen­voegen tot één geheel en deze gegevens in realtime gebruiken. Het cloud-native aanbod van Confluent is het basis­plat­form voor data die in beweging zijn, wat de ongeremde stroom van realtime data uit verschil­lende bronnen binnen een orga­ni­satie mogelijk maakt.
• Het Data Lakehouse van Data­bricks voor het opslaan, begrijpen en analy­seren van data kan worden geïn­te­greerd met SAP. Gebrui­kers kunnen gegevens hierdoor delen met behoud van semantiek. Data worden begrepen zoals ze bedoeld zijn, ongeacht in welke toepas­sing of systeem ze worden gebruikt. Deze inte­gratie elimi­neert verwar­ring en fouten bij gegevensuitwisseling.
  
• DataRobot stelt klanten in staat om geau­to­ma­ti­seerde machine learning-moge­lijk­heden voor meerdere soorten gege­vens­bronnen te benutten bovenop SAP Data­sp­here en deze recht­streeks in hun data­fa­bric te inte­greren – ongeacht het cloud­plat­form dat ze gebruiken.

Noodzakelijk voor alomvattende strategie

“Het benutten van part­ner­schappen tussen tech­no­lo­gie­le­ve­ran­ciers is absoluut nood­za­ke­lijk voor een alom­vat­tende data­stra­tegie”, zegt Dan Vesset, Group Vice President data- en markt­on­der­zoek bij IDC. “Orga­ni­sa­ties leven vandaag de dag in een wereld waarin een data­land­schap met meerdere clouds, meerdere leve­ran­ciers en on-premises gegevens de norm is. SAP behandelt gegevens van derden als een volwaar­dige entiteit om beter aan de behoeften van klanten te voldoen.”