Dynatrace introduceert Grail voor betere observeerbaarheid, beveiliging en analyses

4 oktober 2022

Dynatrace intro­du­ceert Grail om de obser­veer­baar­heid, bevei­li­ging en analyses van data met behoud van de context te verbe­teren, voor multi­cloud-omge­vingen. Grail is een aanvul­lende kern­tech­no­logie binnen het Dynatrace Software Intel­li­gence Platform, welke op basis van AI directe, nauw­keu­rige en kosten­ef­fi­ci­ënte antwoorden en auto­ma­ti­se­ring levert.

Dynatrace gaat Grail in eerste instantie toepassen voor het logbeheer en ‑analyses. Deze func­ti­o­na­li­teit komt binnen­kort al beschik­baar voor klanten die Dynatrace SaaS op AWS gebruiken. Daarna gaat de speci­a­list in software intel­li­gence deze nieuwe tech­no­logie uitbreiden voor aanvul­lende IT‑, ontwikkelings‑, bevei­li­gings- en analyseoplossingen.

Anticiperen op moderne cloudomgevingen

Multi­cloud-omge­vingen en cloud-native archi­tec­turen vormen de ruggen­graat van digitale trans­for­matie, maar produ­ceren een explosie aan data. Deze data is in silo’s opge­slagen en weer­spie­gelt de verschil­lende delen van het cloud-ecosys­teem waar ze zijn ontstaan. Om waarde uit alle data te halen met behulp van tradi­ti­o­nele oplos­singen, moeten de ITOps, DevOps, SRE en secu­ri­ty­teams deze eerst struc­tu­reren voor de vragen die ze in de toekomst verwachten te stellen. Daarbij vertrouwen ze nog op tijd­ro­vende hand­ma­tige proce­dures, zoals indexe­ring, actu­a­li­se­ring en het beheer van meerdere opslag­lo­ca­ties. Met als gevolg dat orga­ni­sa­ties onvol­doende snel kunnen reageren op de veran­de­ringen in appli­catie- en cloudom­ge­vingen en bevei­li­gings­ri­si­co’s. De kosten voor het onder­houden van verou­derde proce­dures en tools zijn hoger dan hun bedrijfs­waarde. Moderne cloudom­ge­vingen vragen om een nieuwe aanpak.

Door Grail aan het Dynatrace Software Intel­li­gence Platform toe te voegen, anti­ci­peert het bedrijf op de behoeften binnen moderne cloudom­ge­vingen. Grail is namelijk een oorza­ke­lijk data ‘lakehouse’ met een analyse-engine voor massale paral­lelle verwer­king (MPP). Het gebruikt ook de nieuwe Dynatrace Query Language (DQL) voor contextrijke logana­lyses. Verder werkt Grail nauw samen met andere kern­tech­no­lo­gieën van het Dynatrace-platform, waaronder:

  • OneAgent: voor het auto­ma­tisch ontdekken, activeren en faci­li­teren van appli­ca­ties, micro­ser­vices, infra­struc­tuur en elke afhan­ke­lijk­heid in moderne cloudomgevingen;
  • Smarts­cape: om de full-stack topologie continu bij te werken;
  • PurePath: voor gedis­tri­bu­eerde tracering en analyse op codeniveau;
  • Davis: causale AI om data te verwerken en nauw­keu­rige antwoorden te leveren, gepri­o­ri­teerd op basis van de zakelijke impact.

Realtime data en context

Stephen Elliot, Group Vice President, I&O, Cloud Opera­tions en DevOps bij IDC zegt: “Snel uitbrei­dende dyna­mi­sche multi­cloud-omge­vingen zijn een ecosys­teem van verschil­lende tech­no­lo­gieën en diensten, waarvan de samen­stel­ling per seconde verandert. Dit paradigma maakt het voor orga­ni­sa­ties van cruciaal belang om een platform te creëren met geavan­ceerde AI‑, analyse- en auto­ma­ti­se­rings­mo­ge­lijk­heden. Zo’n platform moet in staat zijn om alle bedrijfs- en bevei­li­gings­data op te nemen, deze in realtime in een nauw­keu­rige context te plaatsen en de toegang tot op data-geba­seerde inzichten eenvou­diger te maken.”

Philip Mendez, Product Owner – IT Perfor­mance Moni­to­ring bij Toyota Financial Services, zei: “Het is onze missie de digitale trans­for­matie te versnellen. Succes vereist realtime inzichten in de enorme hoeveel­heid data die vanuit onze clouds wordt gestreamd. Grail tilt onze analy­se­mo­ge­lijk­heden naar een hoger niveau door logs te presen­teren in de context van gebrui­ker­s­er­va­ringen, sporen en gere­la­teerde gebeur­te­nissen. Onze teams hoeven niet langer te beslissen welke data ze moeten bewaren of wat ermee te doen voordat ze deze opslaan. Ook kunnen we tegen lagere kosten snel vragen beant­woorden. Grail maakt het mogelijk meer waarde te leveren aan onze klanten met altijd geop­ti­ma­li­seerde systemen en gebruikerservaring.”

Bernd Grei­fe­neder, oprichter en Chief Technical Officer bij Dynatrace, zegt: “Orga­ni­sa­ties hebben behoefte aan een nieuwe aanpak voor obser­vatie, bevei­li­ging en analyse van alle bedrijfs­data die de perfor­mance van hun bestaande oplos­singen met maar liefst 100x over­stijgt voor complexe toepas­singen. Tege­lij­ker­tijd willen ze de opera­ti­o­nele kosten voor het beheer van multi­cloud-omge­vingen reduceren. Grail versterkt de Dynatrace-aanpak van causale AI, waardoor de context van data ook op een grote schaal nauw­keurig wordt behouden. Beginnend met logs, maakt Grail het voor teams mogelijk om op een kosten­ef­fec­tieve manier gebruik te maken van instant analytics voor elke busi­ness­vraag of ander verzoek.”

Pin It on Pinterest

Share This