Hoe AI en andere technologieën het coronavirus aanpakken

4 mei 2020

Door Scott Campbell van CompTIA

Nu de schade van het coro­na­virus (COVID-19) over de hele wereld steeds groter wordt, proberen veel rege­ringen, onder­zoe­kers en andere orga­ni­sa­ties te voorkomen dat de uitbraak nog verder verergert. In toene­mende mate richten zij zich op opkomende tech­no­lo­gieën zoals kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI), block­chain en drones om hun inspan­ningen te ondersteunen.

Meer dan 2,5 miljoen beves­tigde gevallen van het coro­na­virus in meer dan 60 landen, met als gevolg meer dan 150.000 doden op 23 april onder­strepen de noodzaak om de uitbraak zo veel als mogelijk te bedwingen. Maar verschil­lende leden van de advies­raad van CompTIA waar­schuwen dat tech­no­logie alleen de dreiging van het coro­na­virus of een ander gezond­heids­ri­sico niet kan vermin­deren. Het kost eerder tijd, middelen en geld om de creatieve, inno­va­tieve tech­no­lo­gi­sche oplos­singen die zouden kunnen helpen effectief te plannen en te ontwikkelen.

Niet AI-technologie, maar AI-oplossingen bieden de meeste garantie

Arti­fi­cial Intel­li­gence-tech­no­logie kan op zichzelf geen nauw­keu­rige voor­spel­ling doen van een gebeur­tenis als deze crisis, en AI-algo­ritmen die dit toch proberen te doen moeten minstens zo goed zijn als de data die wordt gebruikt om ze te bouwen. En daarin ligt het probleem, waar­schuwt Manoj Suvarna, manager, high-perfor­mance computing en AI (Noord-Amerika), bij Hewlett Packard Enter­prise en een lid van CompTIA’s AI Advisory Council. 

Data­stromen staan bekend om hun incon­sis­tente, onbe­trouw­bare en mogelijk onnauw­keu­rige werking. Verschil­lende belang­rijke kwesties, waaronder een gebrek aan gege­vens­uit­wis­se­ling, een behoefte aan lokale data/​modellen en gege­vens­reeksen van hogere kwaliteit, moeten worden aangepakt om onder­zoe­kers in staat te stellen de toekomst beter te voor­spellen. Helaas is het verkrijgen van betere data gemak­ke­lijker gezegd dan gedaan.

Onder­zoe­kers uit de hele wereld gebruiken verschil­lende AI-tech­nieken, waaronder natuur­lijke-taal­ver­wer­king (om mobiele tele­foon­ge­ge­vens, tekst en berichten af te lezen) en gezichts­her­ken­ning (om signalen van vermoeid­heid te detec­teren, infra­rood­tem­pe­ra­tuur­sen­soren om hoge  lichaams­tem­pe­ra­turen in een menigte te iden­ti­fi­ceren), aldus Suvarna.

Suvarna: “De hoeveel­heid data die elke dag en elke minuut wordt vast­ge­legd, kan helpen bij het bouwen van AI-algo­ritmen om de oorzaak van virus­ver­sprei­ding of de kans dat de volgende mogelijke locatie wordt getroffen, verder te beperken. AI-tools kunnen ook helpen bij het voor­spellen van de econo­mi­sche gevolgen voor bedrijven en landen op basis van logis­tieke vertra­gingen, versto­ring van supply chain, produc­tie­ca­pa­ci­teit, de opkomst van werk­ne­mers en meer.”

Hoewel er de laatste jaren geavan­ceerde AI-tools beschik­baar zijn, wordt er nog weinig nagedacht over de real-world-toepas­singen buiten onder­zoeks­la­bo­ra­toria en grote onder­ne­mingen. Dat moet veran­deren aangezien de accep­tatie van nieuwe tech­no­lo­gieën toeneemt en de toepas­singen steeds belang­rijker worden, zegt Suvarna. “AI-speci­a­listen verleggen de grenzen om te zien hoe machines de kennis­ver­za­me­lings- en analy­se­fase kunnen versnellen om sneller tot nieuwe inzichten te komen.” 

De onder­zoe­kers gebruiken AI om klinische proeven te versnellen om behan­de­lingen te vinden en er vindt veel genoom­on­der­zoek plaats, gebruik­ma­kend van high perfor­mance computing”, aldus Suvarna. “Het zal uitein­de­lijk afhangen van de soorten data die wordt geag­gre­geerd om te zien of ML-algo­ritmen in staat zijn om te detec­teren vs. uitslui­tend te vertrouwen op mense­lijke intelligentie.”

EmTech op de frontlinie

Andere opkomende tech­no­lo­gieën worden ingezet in de strijd tegen uitbraken, zoals block­chain en drones, hoewel hun effec­ti­vi­teit op dit moment in het gunstigste geval discu­tabel is, aldus de advie­s­leden van CompTIA.

David Kovar, CEO van USRA Manchester: “China maakt gebruik van verschil­lende onbemande systemen in hun reactie op de uitbraak. Deze zijn weinig efficiënt en eerder een slecht door­dachte paniek­re­actie dan een gedegen toepas­sing van de juiste middelen. Een mogelijke manier om bij te dragen is via het lang verwachte pakke­taf­le­ve­rings­model, maar het leveren van kritieke voorraden aan de bevolking van een stad via onbemande systemen zou een enorme inves­te­ring vergen.”

Aan de andere kant kan de block­chain-tech­no­logie effectief zijn in de strijd tegen virus­uit­braken – indien zorg­vuldig gebruikt, aldus Neeraj Satija, CEO en CTO van Concordus Appli­ca­tions en voor­zitter van de CompTIA’s Block­chain Advisory Council.

Satija: “In tijden als deze is er een dringende behoefte aan samen­wer­king tussen verschil­lende orga­ni­sa­ties, overheden en over­heids­in­stel­lingen. Deze enti­teiten willen systemen die alleen toegan­ke­lijk zijn en geüpdatet kunnen worden door mensen met de juiste bevoegd­heden. De data die in deze systemen wordt gege­ne­reerd, moet in het juiste formaat worden gedeeld met bevoegd personeel en moet voor altijd bewaard blijven.”

Block­chain-tech­no­logie kan worden gebruikt om de herkomst van data te bewaken in de strijd tegen epide­mieën zoals het coro­na­virus. Dat is belang­rijk, omdat overheden moeite hebben om de bewe­gingen van mensen binnen steden en landen te volgen. Farma­ceu­ti­sche bedrijven proberen vaccins te ontwik­kelen, te testen en te distri­bu­eren. En zorg­ver­le­ners proberen daarnaast trans­pa­ranter te zijn over de herkomst van deze genees­mid­delen en constant de verstrek­king van medicatie aan getroffen patiënten gede­tail­leerd bij te houden.

“Block­chain kan aan al deze eisen voldoen door het bouwen van supply chain-systemen die de overheid en haar partners kunnen gebruiken.”

Suvarna: “Over het algemeen bevinden we ons in een vroeg stadium van zowel opkomende tech­no­lo­gieën als het bouwen van de echte oplos­singen die ons in staat stellen om wereld­wijde problemen op te lossen, maar we komen er wel. Dit alles is geen utopie, maar volledig haalbaar gezien de hoeveel­heid data, tech­no­lo­gi­sche toegang en algo­ritmen die vandaag de dag wereld­wijd beschik­baar zijn. Het zal echter veel meer samen­wer­king en het delen van deze data vereisen zonder de privacy van mensen te schenden.”

Klik hier voor meer infor­matie over AI, blockhain, drones en meer en om lid te worden van CompTIA’s Emerging Tech­no­logy Community.

Pin It on Pinterest

Share This