Besluitvorming op basis van data: dit zijn onmisbare vaardigheden voor medewerkers van nu

10 februari 2020

Het nemen van de juiste beslis­singen, op het juiste moment, maakt of breekt een onder­ne­ming. Bedrijven die ooit aan de top stonden, zijn door verkeerde of te late keuzes ten onder gegaan. Het is dan ook niet gek dat er steeds meer druk komt te liggen op het maken van beslis­singen. Maar weten wat de juiste keuze is, is moeilijk. Zeker als je kijkt naar de hoeveel­heid infor­matie waarmee we allemaal dagelijks worden over­spoeld. Hoe kan iemand defi­ni­tieve beslis­singen nemen wanneer hij of zij met zoveel keuzes en zoveel gegevens wordt geconfronteerd?

Deze vraag ligt aan de basis van besluit­vor­ming aan de hand van data: de moge­lijk­heid om gegevens effectief en gericht te gebruiken om keuzes te maken die de juiste resul­taten opleveren. Besluit­vor­ming op basis van data is dan ook een teamsport; er komen vaak veel exper­tises bij kijken. Om dit goed te doen, zijn er vaar­dig­heden vereist die gelijk­matig over de orga­ni­satie zijn verspreid.

Skills, luisteren en relaties

De vaar­dig­heden die nodig zijn kunnen worden onder­ver­deeld in tech­ni­sche skills, zoals data-extractie, stan­daar­di­satie en data science, en soft skills, zoals actief luisteren en het bouwen aan relaties. Hoewel deze soorten erg van elkaar verschillen, zijn ze elk van vitaal belang.

In welke vaar­dig­heden moeten orga­ni­sa­ties inves­teren en hoe onder­steunen ze het bedrijf om betere beslis­singen te nemen? Kevin Hanegan, Chief Learning Officer bij Qlik, noemt een aantal onmisbare vaar­dig­heden voor de mede­wer­kers van nu.

Basiskennis wiskunde en statistiek

Dit lijkt misschien wel de grootste open deur, maar basis­kennis van wiskunde en statis­tiek is belang­rijk om welover­wogen, op data geba­seerde keuzes te maken. Door deze tech­ni­sche basis­kennis signa­leren mede­wer­kers sneller verbanden tussen gegevens. Ook zorgt deze kennis ervoor dat eerder gege­ne­reerde data makke­lijker wordt geïn­ter­pre­teerd, waardoor er minder tijd verloren gaat met het analy­seren van oudere gegevens.

Systeemdenken

Deze manier van denken helpt mede­wer­kers te begrijpen waarom mensen zich gedragen zoals ze zich gedragen. Het is een manier om naar een orga­ni­satie (en de wereld) te kijken als een set van systemen die allemaal op een of andere manier met elkaar verbonden zijn. Wanneer mensen een onder­ne­ming vanuit deze bena­de­ring bekijken, is het gemak­ke­lijker om oorzaken versus symptomen te iden­ti­fi­ceren. Zo kunnen besluit­vor­mers overwegen hoe elk onderdeel met anderen verband houdt.

Kritisch denken

Een onderdeel van data­ge­dreven besluiten, is het vermogen om kritisch naar de beschik­bare data te kijken. Mede­wer­kers moeten de mogelijke beper­kingen van zowel de gepre­sen­teerde gegevens, als hun eigen subjec­tieve voor­oor­delen (cogni­tieve bias) begrijpen, en deze beperken. Verder is het van belang dat besluit­vor­mers begrijpen dat data niet altijd compleet is. Ze moeten dus besluiten nemen die, gebaseerd op alle beschik­bare data, op dat moment de juiste keuze zijn.

Helder communiceren

Stake­hol­ders – of het nu werk­ne­mers, inves­teer­ders of klanten zijn – moeten beslis­singen nemen om deze vervol­gens uit te voeren. Hierbij is een draagvlak voor deze beslis­singen onmisbaar. Dit maakt het commu­ni­ceren van die beslis­singen, en de redenen erachter, een van de vitale vaar­dig­heden die een orga­ni­satie in huis kan hebben. Alleen zo kunnen alle belang­heb­benden steun geven aan de genomen besluiten. Uitein­de­lijk is een groot draagvlak onder stake­hol­ders een belang­rijke factor in het succes van een onderneming.

Orga­ni­sa­ties die de meer­waarde van deze vaar­dig­heden inzien en erin inves­teren om mede­wer­kers op dit gebied bij te leren, zullen op termijn de vruchten kunnen plukken.

 

Pin It on Pinterest

Share This