Next level digitalisering; we gaan het tijdperk van automation in

Vier auto­ma­ti­se­rings­voor­spel­lingen van Exact voor 2017–2020

Er is haast geen orga­ni­satie meer die het woord ‘digi­ta­li­se­ring’ deze eeuw niet in de mond heeft genomen. En dat is niet gek, want iedere industrie, ieder bedrijf en zelfs ieder persoon heeft er weleens mee te maken gehad. Als we onze blik op de toekomst werpen, zien we vooral één dominante trend; digi­ta­li­se­ring next level. Wat al gedi­gi­ta­li­seerd is, wordt geau­to­ma­ti­seerd. Of dat nou de manier is waarop we werken, onze dage­lijkse taken uitvoeren of contact hebben met elkaar. In dat licht doet Exact een aantal voor­spel­lingen voor de komende drie jaar.

Blockchain: automatisering van vertrouwen

Finan­ciële trans­ac­ties vormen de kern van ons wereld­wijde econo­mi­sche systeem. Er gaat veel tijd en geld zitten in het bevei­ligen van deze trans­ac­ties. Banken moeten toestem­ming geven voor trans­ac­ties tussen twee personen of orga­ni­sa­ties en ieder aandeel dat op de beurs wordt verhan­deld moet gere­gi­streerd worden door een Central Security Depo­si­tory (CSD).

Dat is de manier waarop we tot voor kort zaken­deden. De digitale valuta bitcoin heeft ons afgelopen jaar echter laten zien dat het mogelijk is om deze vorm van vertrouwen compleet te decen­tra­li­seren. Wanneer er geld wordt over­ge­maakt van de ene persoon naar de ander, wordt deze trans­actie gere­gi­streerd in een centrale admi­ni­stratie. Iedereen in dat netwerk heeft vervol­gens toegang tot die data. Daarmee auto­ma­ti­seert bitcoin het vertrouwen van een finan­ciële transactie.

Block­chain, de tech­no­logie waarop de bitcoin is gebouwd, heeft de potentie om nog veel meer elementen van onze economie en maat­schappij te vervangen. Denk bijvoor­beeld aan de accoun­ting­we­reld; werk­ka­pi­taal­fi­nan­cie­ring en triple-entry accoun­ting zouden kunnen worden onder­steund door block­chain-tech­no­logie. Voor werk­ka­pi­taal­fi­nan­cie­ring kan block­chain-tech­no­logie bijvoor­beeld data combi­neren en regi­streren die in de systemen van bedrijven en orga­ni­sa­ties zijn vast­ge­legd. Dit verhoogt de waarde van de infor­matie en dat leidt weer tot een verhoogde mate van bevei­li­ging en een verlaagd risi­co­ni­veau. Daardoor wordt finan­cie­ring gemak­ke­lijker en goedkoper.

Ook is de verwach­ting dat auditing binnen triple-entry accoun­ting zal veran­deren door de opkomst van block­chain. Er wordt een profiel gemaakt van een klant, op basis van histo­ri­sche en actuele betaal­data, en dit profiel is beschik­baar in de block­chain. De tech­no­logie maakt het ook mogelijk om trans­ac­ties tussen orga­ni­sa­ties in realtime te verge­lijken, waardoor de tradi­ti­o­nele audit overbodig wordt.

IoT: automatisering van het productieproces

In 2017 zien we de moge­lijk­heden rondom realtime productie- en bestel­data toenemen, waardoor bedrijven en orga­ni­sa­ties beter kunnen sturen op het proces aan de lopende band. Combineer dit met de verhoogde auto­ma­ti­se­ring in fabrieken, mogelijk gemaakt door Indu­strial Internet of Things (IIoT), en machines zijn minder afhan­ke­lijk dan ooit van mense­lijke inter­ventie. Daardoor kan een orga­ni­satie zijn mana­ge­ment en controle meer centra­li­seren. Daarnaast schept dit ruimte voor meer ad-hoc productie, waardoor bedrijven flexi­beler zijn en dus beter kunnen inspelen op de wens van de klant.

Machine learning: automatisering van personalisatie

Vroeger moesten mensen hun vlees kopen bij de slager en moesten ze voor hun brood naar de bakker. Deze winke­liers wisten goed wat we wel en niet lekker vonden; ze kenden hun klanten immers als hun broekzak. Door deze kennis van de winkelier was de klan­t­er­va­ring ook hoog. Ze konden nieuwe producten aanprijzen, op basis van wat klanten eerder kochten en daarbij een speciale aanbie­ding doen; als de klant een nieuw stuk vlees kocht, kregen ze er twee kipfilets bij. Met de komst van super­markten en winkel­centra is retail minder persoon­lijk geworden. De ‘vriend­schap’ met de klant verdween.

E‑commerce kan dat persoon­lijke onderdeel terug­brengen in de klan­t­er­va­ring. Dankzij machine learning kan Netflix voor­spellen welke series je leuk vindt en kan Spotify iedere week een geper­so­na­li­seerde afspeel­lijst voor je klaar­zetten. Machine learning stelt computers in staat om patronen te ontdekken op basis van big data en dankzij deze algo­ritmes worden deze diensten beter en persoonlijker.

Dit is niet alleen van toepas­sing op e‑commerce, maar ook op finan­ciële en zakelijke software. Machine learning kan bijvoor­beeld bank­af­schriften herkennen en deze auto­ma­tisch op de juiste plek inboeken.

Standaardisatie: automatisering van financiële processen

In 2017 verwachten we dat de rompslomp die accoun­ting en financiën met zich meebrengen meer wordt geordend, dankzij elek­tro­ni­sche archi­ve­ring gestan­daar­di­seerde data. Elek­tro­ni­sche trans­ac­ties zorgen ervoor dat de finan­ciële zaken van een bedrijf uitein­de­lijk volledig digitaal en realtime zijn. En omdat de output gestan­daar­di­seerd is, moet de bron dat ook zijn. Elek­tro­ni­sche facturen, bijvoor­beeld, worden al gecodeerd in lijn met de vereiste gegevens voor het archi­veren van de facturen.

Dit vraagt om veran­de­ringen op het gebied van accoun­ting, boek­hou­ding en bank­pro­cessen, maar daar staat meer duide­lijk­heid en zekerheid over de cashflow, finan­ciële gezond­heid en handels­re­sul­taten tegenover. Het verlaagt ook de opera­ti­o­nele kosten van veel orga­ni­sa­ties door het reduceren van cash hande­lingen. De digi­ta­li­se­ring van finan­ciële processen plaveit ook de weg voor realtime bankieren; finan­ciële trans­ac­ties kunnen nu direct worden verwerkt. Daardoor hebben bedrijven constant goed zicht op hun finan­ciële situatie.

Voor meer infor­matie over Exact ga naar www​.exact​.com/​benl