Teradata introduceert open source Kylo-platform voor het snel ontwikkelen van data lakes

16 maart 2017

Teradata intro­du­ceert Kylo, een open source soft­wa­re­plat­form voor het beheren van data lakes. Dit is een belang­rijke bijdrage aan de open source-gemeen­schap, waardoor bedrijven op een veel effi­ci­ën­tere manier data lakes kunnen creëren.

De oplossing is ontwik­keld op basis van de nieuwste open source-tech­no­logie, waaronder Apache Hadoop, Apache Spark en Apache NiFi. Kylo is een door Teradata gespon­sord open source-project dat onder de Apache 2.0‑licentie wordt aange­boden. Kylo is ontstaan uit code, ontleend aan succes­volle data lake-imple­men­ta­ties, geleid door Think Big Analytics. Dit Teradata-bedrijf zal ook diensten en onder­steu­ning voor Kylo gaan leveren.

Teradata heeft veel ervaring met het creëren van zakelijke waarde uit data lakes. Door de beschik­baar­heid van Kylo​​, kunnen orga­ni­sa­ties nu de meest voor­ko­mende uitda­gingen aan, waar zij tegenaan lopen bij hun data lake-imple­men­ta­ties. Een voorbeeld is dat het bouwen van data lakes te lang duurt. Tijdens de gemid­delde bouw­cy­clus van zes tot twaalf maanden ontdekken gebrui­kers bij snel evolu­e­rende bedrijven vaak dat hun gebruiksscenario’s gaandeweg achter­haald en minder relevant raken. Ook kunnen de imple­men­ta­tie­kosten al snel oplopen, ondanks de lagere kosten van de software. Tot slot, kan een data lake, als het eenmaal is gemaakt, soms niet genoeg gebrui­kers aantrekken, omdat zij het moeilijk vinden de data te verkennen. Zo wordt uitein­de­lijk weinig waarde gecreëerd.

Kylo is afgeleid en ontwik­keld op basis van data lake imple­men­ta­ties uit verschil­lende branches, en kan eenvoudig helpen bij het oplossen van deze problemen. Het is namelijk makkelijk te inte­greren en vereen­vou­digt pipeline-ontwik­ke­ling en gangbare data mana­ge­ment­taken. Dit resul­teert in een snellere time-to-value, een grotere gebrui­kers­ac­cep­tatie en hogere produc­ti­vi­teit van ontwik­ke­laars. Met Kylo ​​is geen program­meer­kennis nodig, en de intu­ï­tieve gebrui­kers­in­ter­face voor self-service data­col­lectie en ‑voor­be­rei­ding versnelt het ontwik­kel­proces. Kylo maakt verder gebruik van herbruik­bare templates om de produc­ti­vi­teit te verhogen.

“Veel orga­ni­sa­ties vinden het imple­men­teren van big data-oplos­singen op de Hadoop-stack een inge­wik­kelde zaak. Big data tech­no­lo­gieën zijn sterk gericht op software engi­nee­ring, ontwik­ke­laars en systeem­be­heer­ders,” zegt Nik Rouda, senior analist bij de Enter­prise Strategy Group (ESG). “Uit ons onderzoek blijkt dat 28 procent van de orga­ni­sa­ties nog steeds moeite heeft om personeel te vinden met voldoende BI- en analytics-talent, en nog veel minder voor big data- en open source-oplos­singen. Van de onder­vraagden zegt 77 procent dat nieuwe big data-initi­a­tieven tussen de zeven maanden en drie jaar duren voordat ze signi­fi­cante zakelijke waarde opleveren. Dit hoeft niet zo te zijn. Ik prijs Teradata voor het open sourcen van Kylo – een inno­va­tieve en belang­rijke bijdrage.”

Door de uitge­breide ervaring uit meer dan 150 data lake-projecten helpt Kylo orga­ni­sa­ties om de meest voor­ko­mende uitda­gingen te adres­seren die zij tegen­komen bij hun data lake-imple­men­ta­ties, zoals:

  • Tekort aan ervaren software-engineers en ‑beheer­ders.
  • Het leren en imple­men­teren van best practices rond data lake governance.
  • Data lake adopties verder brengen dan enkel bij ingenieurs.

Na het over­winnen van deze uitda­gingen, kunnen nuttige zakelijke resul­taten gere­a­li­seerd worden. Teradata heeft al veel orga­ni­sa­ties geholpen om met data lakes geld te besparen en er nieuwe inkom­sten­stromen uit te generen, waaronder:

  • Een fabrikant van half­ge­lei­ders verhoogde de kwali­ta­tieve opbrengst van wafers; vermin­derde verspil­ling, bespaarde tijd, en voegde daarmee maar waarde toe aan de organisatie.
  •  Een fabrikant van indu­striële appa­ra­tuur reali­seerde nieuwe service-modellen, service-level agree­ments, inter­ven­tie­pro­cessen en, met name, nieuwe inkomstenstromen.
  • Een wereld­be­roemd zieken­huis vermin­derde de voor­be­rei­dings­tijden voor patiënten, waardoor artsen meer patiënten kunnen behandelen.

“Kylo is een spannend debuut voor open source data lake-beheer, en demon­streert perfect de visie van Teradata rondom big data, analytics en open source software,” zegt Oliver Ratzes­berger, Executive Vice President en Chief Product Officer van Teradata. “Teradata heeft veel ervaring in het ontwik­kelen van diverse open source-projecten, waaronder Presto en Covalent. We weten hoe commer­ciële en open source zouden moeten samen­werken. Daarom hebben we het beste van beide werelden bij elkaar gebracht, en intro­du­ceren we deze nieuwe bena­de­ringen van open source software als onderdeel van onze customer-choice-strategie. Hiermee wordt het commer­ciële en open source landschap voor iedereen verbeterd.”

Pin It on Pinterest

Share This