Zal AI ooit helemaal ethisch zijn?

17 februari 2025

Ethisch verant­woorde AI: kan het werke­lijk­heid worden of is het een ijdele droom? Dit is het kruispunt waar we ons momenteel bevinden. AI kan uitgroeien tot een discri­mi­ne­rende tool, maar we hebben nu ook de kans om inclu­sieve kaders te ontwik­kelen en daarmee AI te voeden. Wat we daarvoor moeten doen en hoe we de juiste afslag nemen? Dat vertel ik je in deze blog.

Het kruispunt

Uit een enquête van McKinsey bleek halver­wege 2024 dat 65 procent van de orga­ni­sa­ties regel­matig AI gebruikt – en dit percen­tage was in slechts tien maanden tijd verdub­beld. Dat lijkt een mooie ontwik­ke­ling, maar het gebruik van AI roept ook zorgen op. Zo is 63 procent van de Ameri­kaanse vrouwen er niet van overtuigd dat AI binnen drie jaar een ethisch verant­woord karakter heeft, volgens onderzoek van Harris Poll en de Female Quotient. En die zorgen zijn niet ongegrond: onderzoek door UNESCO bewees dat large language models vatbaar zijn voor syste­ma­ti­sche bias. Sommige AI-systemen hebben bijvoor­beeld een sterke neiging om vrou­wen­namen te asso­ci­ëren met rollen die draaien om “huis”, “gezin”, “kinderen” en “huwelijk”.

Om verdere bias in AI-systemen te voorkomen, is het belang­rijk dat bij de ontwik­ke­ling voldoende vrouwen, met name in leiding­ge­vende functies, worden aange­steld. Uit onderzoek door IBM blijkt gelukkig dat zakelijke besluit­vor­mers dat ook inzien: velen willen het aantal vrou­we­lijke AI-managers opvoeren om gender­on­ge­lijk­heid tegen te gaan. En dat is nodig, want bij slechts 33 procent van de bedrijven in de EMEA-regio heeft een vrouw zeggen­schap over de AI-strategie. Maar dit percen­tage moet hoger kunnen toch? Hiervoor is het belang­rijk om vrouwen al op jonge leeftijd aan te moedigen om voor exacte vakken te kiezen, meer vrou­we­lijke AI-technici op te leiden en vooral meer vrouwen in leiding­ge­vende rollen aan te stellen. Dit vereist een goede samen­wer­king tussen tech­no­lo­gie­be­drijven, onder­wijs­in­stel­lingen en beleidsmakers.

Die veran­de­ringen komen natuur­lijk niet van de ene op de andere dag. Maar orga­ni­sa­ties kunnen zelf al wel aan de slag om AI zo ethisch mogelijk in te zetten, met onder andere de volgende stappen:

1. Ontwikkel een trans­pa­rant beleid – Een eerlijke en ethische inzet van AI vereist een goed beleid, waarin een kader wordt geschetst voor de ontwik­ke­ling en inzet van AI-toepas­singen binnen het bedrijf. En hoe sneller dat beleid er is, hoe groter de kans dat mede­wer­kers AI ethisch in kunnen zetten. Richt hiervoor een team op dat dit beleid samen­stelt en toezicht erop houdt, waarbij trans­pa­rantie en het afleggen van verant­woor­de­lijk­heid ontzet­tend belang­rijk zijn. Denk aan het trans­pa­rant commu­ni­ceren over de samen­stel­ling van het AI-team en het regel­matig uitbrengen van verslag aan de rest van de collega’s. Openheid zorgt ervoor dat orga­ni­sa­ties hun beloftes op dit gebied nakomen en hun AI-strategie voort­du­rend verbeteren.

2. Genereer kansen voor vrouwen – Wat ontzet­tend belang­rijk is om in zo’n verslag op te nemen, is hoe een orga­ni­satie vrou­we­lijke mede­wer­kers kansen biedt. Denk bijvoor­beeld aan een spon­sor­ship-programma, waarbij C‑level managers de taak krijgen om als mentor op te treden voor een aspirant-topvrouw binnen de orga­ni­satie. Op deze manier kunnen vrouwen de juiste ervaring opdoen en zichzelf vervol­gens kandidaat stellen voor hogere functies.

3. Blijf doorleren – AI-systemen zijn constant in ontwik­ke­ling, dus het is ontzet­tend belang­rijk om het kennis­ni­veau binnen de orga­ni­satie hoog te houden. Een moreel verant­woorde AI kan immers alleen worden ontwik­keld als er voldoende kennis is over AI en de bijho­rende ethische impli­ca­ties. Intro­du­ceer bijvoor­beeld toegan­ke­lijke AI-trainingsprogramma’s zoals online cursussen, workshops en samen­wer­kings­ver­banden met onder­wijs­in­stel­lingen. Daarnaast is het belang­rijk om werk­ne­mers de ruimte te geven om met AI te expe­ri­men­teren. Soms zal dit succesvol zijn, maar het kan ook leiden tot misluk­kingen. In dat geval is het belang­rijk om dit als leer­mo­ment te zien, zodat de AI-systemen binnen de orga­ni­satie verder kunnen worden verbeterd en ethischer kunnen worden ingericht.

Zo snel mogelijk

De drie boven­staande stappen zijn relatief eenvoudig toepas­baar voor elke orga­ni­satie die gender­ge­lijk­waar­dig­heid en ethisch verant­woord werken wil bevor­deren. Wacht echter niet te lang: het is belang­rijk om nu actie te onder­nemen. De keuzes die we vandaag maken, zijn namelijk bepalend voor de toekomst van AI. Samen kunnen we bouwen aan een toekomst waarin iedereen daad­wer­ke­lijk van AI profi­teert, maar alleen als we nu de juiste koers kiezen. 

Pin It on Pinterest

Share This