SAP: 10 voorspellingen voor 2025

Wat kunnen bedrijven in 2025 verwachten op het gebied van tech­no­logie en innovatie? Volgens SAP staat het komende jaar in het teken van de doorbraak van AI, cloud-first-stra­te­gieën en data­trans­pa­rantie als drijvende krachten achter succes­volle bedrijfs­voe­ring. Deze 10 trends gaan het gezicht van de komende 12 maanden bepalen.

In 2025 speelt tech­no­logie niet langer een bijrol, maar vormt het de kern van zakelijk succes. Autonome supply­chains en AI-modellen veran­deren de manier waarop bedrijven opereren. Deze inno­va­ties zorgen voor meer veer­kracht en maakt het benutten van busi­nes­skansen makkelijker. 

Deze 10 trends verdienen de aandacht van iedere CIO

1. AI als fundament voor supply­chain en bedrijfs­pro­cessen - In 2025 zetten bedrijven grote stappen richting AI-gedreven autonome supply­chains. Digital twins – virtuele simu­la­ties van fysieke processen – worden een gangbare tech­no­logie. Hiermee kunnen orga­ni­sa­ties realtime scenario’s analy­seren, pres­ta­ties monitoren en beslis­singen nemen op basis van data. AI speelt een cruciale rol bij het voor­spellen van lever­tijden, het sneller opsporen van produc­tie­pro­blemen en het monitoren van slijtage aan appa­ra­tuur. Dit verhoogt niet alleen de opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie, maar stelt bedrijven ook in staat om versto­ringen vroeg­tijdig te herkennen en proactief op te lossen.
2. Data­trans­pa­rantie als kern van duur­zaam­heid en risi­co­be­heer – Volledige zicht­baar­heid binnen supply­chains is een must voor bedrijven die duur­zaam­heid willen omarmen en risico’s effectief willen beheren. Toch blijft de imple­men­tatie van trans­pa­rante ketens voor veel orga­ni­sa­ties een uitdaging. Vooral de complexi­teit van data­be­heer en de versnip­pe­ring van systemen vormen strui­kel­blokken. Geavan­ceerde tech­no­lo­gieën kunnen hierbij helpen. Bijvoor­beeld SAP Knowledge Graph, een recente innovatie binnen het SAP-ecosys­teem. Deze tech­no­logie kan patronen en relaties binnen complexe datasets analy­seren, waardoor orga­ni­sa­ties kritische inzichten krijgen die nodig zijn voor betere besluitvorming.
3. Cloud als spring­plank voor innovatie - In 2025 is cloud­tech­no­logie onmisbaar voor innovatie, vooral bij de inzet van kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) en andere geavan­ceerde tech­no­lo­gieën. Met een cloud-first-strategie kunnen bedrijven schaal­bare infra­struc­turen opzetten die flexibel genoeg zijn voor het onder­steunen van complexe AI-oplos­singen, zoals gene­ra­tieve AI. Bedrijven die al hebben geïn­ves­teerd in een veer­krach­tige cloudom­ge­ving, plukken daar komend jaar de vruchten van. Zij inte­greren sneller nieuwe tech­no­lo­gieën, verbe­teren hun opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie en spelen proactief in op marktveranderingen.
4. Betrouw­bare data en data fabrics vormen de basis voor AI op grote schaal – Vertrouwen in data wordt in 2025 de hoeksteen van succes­volle tech­no­logie-imple­men­ta­ties. Zonder betrouw­bare en kwali­ta­tieve data kunnen bedrijven geen effec­tieve beslis­singen nemen of optimaal profi­teren van bijvoor­beeld kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI). Een belang­rijke ontwik­ke­ling op dit gebied is de opkomst van data fabrics. Deze systemen koppelen complexe bedrijfs­ge­ge­vens aan AI-modellen en verrijken die data met context en betekenis. Deze inte­gratie verbetert niet alleen inzichten, maar maakt ook AI-toepas­singen rele­vanter en betrouwbaarder.
5. Gene­ra­tieve AI hervormt klant­be­le­ving en processen – In 2025 zullen bedrijven steeds meer inno­va­tieve manieren vinden om kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) toe te passen. De focus ligt op het combi­neren van tradi­ti­o­nele AI-toepas­singen met gene­ra­tieve AI. Deze combi­natie opent de deur naar volledig nieuwe use-cases. Bedrijven kunnen hiermee bijvoor­beeld klant­be­le­vingen extreem perso­na­li­seren. Elke inter­actie voelt daardoor alsof deze speciaal op de klant is afgestemd. Daarnaast worden routi­ne­ma­tige en tijd­ro­vende opera­ti­o­nele taken volledig geau­to­ma­ti­seerd. Denk aan factuur­ver­wer­king of het bijwerken van admi­ni­stra­tieve gegevens.
6. AI maakt HR-processen mens­ge­richter – AI zal bijzonder welkom zijn op HR-afde­lingen. Daar kan deze tech­no­logie repe­ti­tieve taken zoals het beant­woorden van veel­ge­stelde vragen auto­ma­ti­seren. Hierdoor kunnen HR-teams zich richten op stra­te­gi­sche initi­a­tieven zoals het dichten van skills gaps en het aantrekken van talent. Tege­lij­ker­tijd maakt AI het mogelijk om op maat gemaakte, mens­ge­richte oplos­singen te ontwik­kelen. Denk aan geper­so­na­li­seerde loop­baan­tra­jecten en trainingsprogramma’s.
7. Open-source AI versnelt innovatie – Open-source AI zal in 2025 een steeds promi­nen­tere rol spelen. Bedrijven kiezen in toene­mende mate voor deze tech­no­logie omdat het hen meer controle geeft over de ontwik­ke­ling en toepas­sing van AI. Anders dan bij gesloten systemen kunnen orga­ni­sa­ties met open-source AI de tech­no­logie aanpassen aan hun speci­fieke behoeften en uitda­gingen. Deze ontwik­ke­ling stimu­leert niet alleen maatwerk, maar ook samen­wer­king binnen en buiten sectoren.
8. Duur­zaam­heid als AI-prio­ri­teit – In 2025 zal duur­zaam­heid een belang­rijke drijfveer zijn binnen de ontwik­ke­ling van AI-systemen. Naarmate de vraag naar geavan­ceerde AI-oplos­singen groeit, neemt ook de druk toe om het ener­gie­ver­bruik van deze tech­no­lo­gieën terug te dringen. Nieuwe chipar­chi­tec­turen, effi­ci­ën­tere trai­nings­mo­dellen en slimmere algo­ritmes maken groot­scha­lige AI-toepas­singen ener­gie­zui­niger. Deze inno­va­ties vermin­deren niet alleen de kosten, maar dragen ook bij aan bredere duurzaamheidsdoelen.
9. Auto­mo­tive data als nieuwe inkom­sten­bron – In 2025 zullen data uit voer­tuigen een cruciale rol spelen in de auto­mo­biel­in­du­strie. Naarmate voer­tuigen steeds meer digitale tech­no­lo­gieën bevatten, zullen de door hen gege­ne­reerde data niet langer alleen worden gebruikt voor opera­ti­o­nele inzichten, maar ook als een belang­rijke inkom­sten­bron voor fabri­kanten. Op basis van deze data kunnen auto­mo­tive-bedrijven geper­so­na­li­seerde diensten ontwik­kelen. Denk aan voor­spel­lend onderhoud, realtime navigatie-aanpas­singen en op maat gemaakte aanbe­ve­lingen op basis van rijgedrag.
10. Gover­nance wordt cruciaal voor AI-regu­le­ring - In 2025 zullen bedrijven steeds meer zelf­re­gu­le­ring toepassen om voor­be­reid te zijn op toekom­stige AI-regel­ge­ving. Concrete wetge­vingen zijn vaak nog in de maak. In de tussen­tijd nemen orga­ni­sa­ties het heft in eigen handen door hun eigen ethische richt­lijnen en gover­nance-struc­turen op te stellen. Deze aanpak biedt bedrijven houvast in een tijd waarin regel­ge­ving rondom AI nog volop in ontwik­ke­ling is. Door nu al sterke gover­nance-struc­turen op te zetten, leggen orga­ni­sa­ties een stevige basis voor het veilig en effectief gebruik van AI-oplos­singen. Dit helpt niet alleen om risico’s te beperken, maar geeft klanten en partners ook vertrouwen in nieuwe technologieën.

Lef

Bedrijven die inves­teren in tech­no­logie zoals AI en cloud-first-stra­te­gieën, posi­ti­o­neren zichzelf sterker in een snel veran­de­rende markt. “Het gaat om meer dan alleen opti­ma­li­satie van bestaande processen. Bedrijven doen er goed aan te inves­teren in wend­baar­heid en flexi­bi­li­teit”, benadrukt Bart Van der Biest, Managing Director SAP Nederland. “Dat vraagt om lef en inves­te­rings­be­reid­heid. Want alleen dan kunnen ze effectief meebe­wegen met nieuwe trends en ontwik­ke­lingen, en snel nieuwe kansen verzilveren.”