Red Hat lanceert Red Hat Device Edge 4.17 om bedrijven te helpen sneller en betrouwbaarder te werken in afgelegen locaties. De nieuwste updates zorgen voor lagere latentie en bijna real-time reacties om te voldoen aan de groeiende vraag naar snelle, betrouwbare prestaties.
Red Hat Device Edge combineert een bedrijfsversie van MicroShift – een lichte versie van Kubernetes – met Red Hat Enterprise Linux en Red Hat Ansible Automation Platform. Dit biedt een meer consistent platform voor edge-omgevingen waar compacte apparatuur en beperkte computerkracht zeer lage latentie vereisen om data te verzamelen, te analyseren en snel te reageren. Red Hat Device Edge 4.17 ondersteunt nu op consistente wijze reactietijden onder de milliseconde, wat het mogelijk maakt om bijna real-time beslissingen te nemen en nieuwe gebruikstoepassingen aan de edge te ontwikkelen.
AI-mogelijkheden aan de rand van het netwerk
Door AI naar de edge te brengen, kunnen organisaties onder andere data analyseren, beelden verwerken en modellen trainen – maar dat vereist real-time reacties, offline functionaliteit en sterke security. In een fabriek kan een vertraging van 20 milliseconden bijvoorbeeld al het verschil maken voor de bedrijfscontinuïteit.
Met lagere en voorspelbare latentie maakt Red Hat Device Edge 4.17 deze AI-processen nog efficiënter. De recent aangekondigde technische preview voor Red Hat Device Edge op NVIDIA Jetson Orin en NVIDIA IGX Orin voegt extra ondersteuning toe voor bijna real-time reacties zonder in te boeten op de dagelijkse operationele behoeften van IT-teams, zoals security.
