‘Generatieve AI vereist dat 80% van IT-engineers omgeschoold moeten worden’

4 oktober 2024

Volgens onder­zoeks­bu­reau Gartner zal gene­ra­tieve AI (GenAI) de komende jaren een grote impact hebben op soft­wa­re­ont­wik­ke­ling en opera­ti­o­nele IT-processen, waardoor 80% van de tech­ni­sche werk­ne­mers zich moet omscholen voor nieuwe rollen. Dit zal volgens het bureau de komende twee jaar (tot 2027) gaan plaatsvinden. 

Er is veel specu­latie geweest over de moge­lijk­heid dat AI de behoefte aan – zeg maar – mense­lijke software engineers zou vermin­deren of zelfs geheel zou vervangen. Philip Walsh, Senior Principal Analyst bij Gartner, stelt echter dat mense­lijke expertise en crea­ti­vi­teit altijd nodig zullen zijn bij de ontwik­ke­ling van complexe en inno­va­tieve software. Hoewel AI een grote invloed zal hebben op de toekomst van software-engi­nee­ring, blijven mensen essen­tieel voor het werk. 

Gartner schetst drie fasen waarin AI invloed zal hebben op de rol van software-ingenieurs:

  • Korte termijn: AI blijft binnen grenzen opereren – In de nabije toekomst zal AI tot bescheiden produc­ti­vi­teits­stij­gingen bij software devel­o­pers leiden. Dit is mogelijk doordat GenAI hen onder­steunt in bestaande werk­pa­tronen en taken. De voordelen zullen vooral zichtbaar zijn bij senior ontwik­ke­laars in orga­ni­sa­ties met volwassen engineering-processen.
  • Middel­lange termijn: AI-agents zullen de grenzen verleggen – Naarmate AI-agents verder worden ontwik­keld, zullen zij devel­o­pers in staat stellen om meer taken te auto­ma­ti­seren en over te dragen. Dit markeert het begin van wat Gartner ‘AI-native software-engi­nee­ring’ noemt, waarbij de meeste code gege­ne­reerd wordt door AI, en niet langer door mensen geschreven wordt. “In dit AI-native tijdperk zullen software engineers een AI-first menta­li­teit aannemen, waarbij zij zich richten op het sturen van AI-agents binnen relevante contexten en beper­kingen”, aldus Walsh. Prompt engi­nee­ring en retrieval-augmented gene­ra­tion (RAG) worden in deze fase essen­tiële vaar­dig­heden voor software-developers.”
  • Lange termijn: AI-voortgang breekt grenzen – Hoewel AI de effi­ci­ëntie zal verbe­teren, zal de vraag naar geschoolde software engineers toenemen. Bedrijven zullen een nieuwe soort software profes­si­onal nodig hebben: de AI engineer. Deze engineers combi­neren vaar­dig­heden op het gebied van soft­wa­re­ont­wik­ke­ling, data science en AI/​machine learning (ML). 

De opkomst van de AI engineer zal cruciaal zijn voor het ontwik­kelen van AI-gedreven appli­ca­ties. Volgens een enquête van Gartner, uitge­voerd in het vierde kwartaal van 2023 onder 300 orga­ni­sa­ties in de VS en het VK, gaf 56% van de software engi­nee­ring managers aan dat de AI/​ML engineer de meest gevraagde functie zal zijn in 2024. Het grootste tekort aan vaar­dig­heden zit op het gebied van het toepassen van AI/​ML in applicaties.

Om AI-inge­ni­eurs te onder­steunen, zullen bedrijven moeten inves­teren in AI devel­op­ment-plat­formen. Deze plat­formen zullen orga­ni­sa­ties helpen om AI-capa­ci­teiten effi­ci­ënter op te bouwen en AI op grote schaal te inte­greren in bedrijfs­op­los­singen. Dit vereist ook dat orga­ni­sa­ties hun data- en platform engi­nee­ring-teams omscholen om nieuwe tools en processen te omarmen die continue inte­gratie en ontwik­ke­ling van AI-arte­facten mogelijk maken, aldus Walsh.

Pin It on Pinterest

Share This