Klein is mooi in onzekere tijden

7 maart 2024

Nu de ontwik­ke­ling van de nieuwste geavan­ceerde tech­no­lo­gieën volledig op punt staat en deze op grote schaal worden toegepast, gaan we een periode in van expe­ri­menten en innovatie. Dit moment zou wel eens een enorme kans kunnen zijn voor kleinere bedrijven en over­heids­in­stan­ties om een voor­sprong te nemen op hun grotere rivalen. Nu er op korte tijd zoveel verandert, is de tijd rijp voor kleinere onder­ne­mingen om het concur­ren­tie­voor­deel te benutten dat ze hebben verworven precies omdat ze klein, wendbaar en veel­zijdig zijn. Door deze flexi­bi­li­teit te gebruiken kunnen ze snel reageren en nieuwe inzichten verwerven om nieuwe kansen te identificeren. 

Laten we eens kijken naar de belang­rijkste factoren die deze verschui­ving beïnvloeden: 

  • Kern­tech­no­logie verplaatst zich naar de Cloud. De discussie over het al dan niet verplaatsen van belang­rijke bedrijfs­ap­pli­ca­ties naar de Cloud – zoals de enter­prise resource planning (ERP), het human capital mana­ge­ment (HCM) en finance – is groten­deels opgelost. De meeste orga­ni­sa­ties begrijpen dat de overstap naar de Cloud essen­tieel is om nu, in de 21e eeuw, handel te kunnen voeren. Het verlicht de druk op de middelen, maar, nog belang­rijker, het legt de basis voor een snel aanpassingsvermogen. 
  • Innovatie opgebouwd rond de Clean Core. Door de migratie naar de cloud worden orga­ni­sa­ties aange­moe­digd om hun bedrijfs­pro­cessen opnieuw onder de loep te nemen, waardoor een nieuwe gestroom­lijnde disci­pline ontstaat in hun zoektocht naar stan­daard­pro­cessen. Belang­rijker nog, het stimu­leert de inte­gratie van gegevens. Deze “Clean Core” stelt innovatie in staat om een consis­tent, nauw­keurig beeld van bedrijfs­in­for­matie te verkrijgen en dit te combi­neren met externe bronnen om een vleugje verfij­ning en snelheid toe te voegen aan het besluitvormingsproces. 
  • Er bestaan tools om innovatie te decen­tra­li­seren. De Lowcode-modellen en ‑tools, contai­ners en open source maken een dyna­mi­schere ontwik­ke­ling van de bedrijfs­pro­cessen mogelijk. En, nog belang­rijker, ze leggen de controle in handen van alle bedrijven die nieuwe inno­va­ties willen ontwik­kelen. Dankzij deze tools hoeven gebrui­kers geen uitge­breide kennis van program­meren te hebben om een nieuwe functie te creëren en als het IT-team het juiste beleid en de juiste proce­dures heeft ingesteld, zullen alle nieuwe functies op effi­ci­ënte wijze kunnen worden geïn­te­greerd in de kern. 
  • AI en auto­ma­ti­se­ring evolueren naar een nieuw keerpuntAccenture sugge­reert dat we een periode ingaan van meer mens­ge­richte tech­no­logie. In ERP-termen zal AI de hoeveel­heid alle­daagse taken die gebrui­kers moeten uitvoeren onge­twij­feld vermin­deren en hen meer moge­lijk­heden bieden door snel te handelen en de vraag te voor­spellen. Er zijn moge­lijk­heden om de gebrui­ker­s­er­va­ring te verbe­teren en daarom kijken we in de richting van chatbots die gebruik maken van AI. De lange­ter­mijn­visie is echter om te begrijpen hoe AI de kosten van voor­spel­lingen kan verlagen en de beslis­sings­pro­cessen kan versnellen. 

In het verleden hadden enkel de grotere onder­ne­mingen toegang tot derge­lijke tech­no­logie, maar zoals OpenAI heeft laten zien, zullen grote taal­mo­dellen (LLM – Large Language Models) veel toegan­ke­lijker worden. Dit zal meer innovatie aan de rand stimu­leren, waarbij kleinere orga­ni­sa­ties AI-tools kunnen inzetten om instru­menten en inzichten te creëren die gericht zijn op speci­fieke niches in de sector. 

We merken dat tech­no­lo­gi­sche innovatie veel moge­lijk­heden biedt voor middel­grote orga­ni­sa­ties, met name in de zakelijke dienst­ver­le­ning sector en non-profitorganisaties. 

Zakelijke dienst­ver­le­ners zijn gewend om teams in het veld te hebben, maar na de pandemie heeft tele­werken en virtueel werken een nieuw niveau bereikt. Voor deze teams is het van essen­tieel belang om één enkele infor­ma­tie­bron te hebben om de factu­reer­bare uren en het gebruik daarvan op effi­ci­ënte wijze te beheren. AI en auto­ma­ti­se­ringstools voegen een vleugje verfij­ning toe aan de samen­wer­king met de klanten. Door gebruik te maken van LLM’s voor de analyse van histo­ri­sche finan­ciële en HR-gegevens, is het wellicht mogelijk om de kosten die worden gemaakt voor de voor­spel­ling van de momenten waarop de vraag van de klant een kritiek niveau zou bereiken, te verlagen. AI-tools zouden lokale teams ook kunnen helpen bij het monitoren van markt- en concur­ren­tie­ge­ge­vens om beslis­singen over de manier waarop ze klanten moeten adviseren over hun strategie te onderbouwen. 

Ook voor non-profit­or­ga­ni­sa­ties is elke crisis anders. Hoewel het stan­daar­di­seren van bedrijfs­pro­cessen zinvol is om de effi­ci­ëntie binnen een orga­ni­satie te verhogen, is het nog steeds belang­rijk om ook over voldoende flexi­bi­li­teit te beschikken om de orga­ni­satie aan indi­vi­duele scenario’s aan te passen. Dit is waar het hebben van een Clean Core in combi­natie met toegang tot lowcode-tools de orga­ni­sa­ties een moge­lijk­heid biedt om innovatie te decen­tra­li­seren. Als een non-profit­or­ga­ni­satie bijvoor­beeld medisch materiaal levert aan een aantal ramp­ge­bieden, is het van onschat­bare waarde om lokale gegevens te verza­melen en te kunnen analy­seren om poten­tiële brand­haarden te voor­spellen. Wat als de non-profit­or­ga­ni­satie AI zou kunnen inzetten om geano­ni­mi­seerde gezond­heids­dos­siers te analy­seren om te zien of er een piek is in het aantal patiënten met een bepaalde aandoe­ning? Teams op lokaal niveau zouden de Clean Core met één overzicht van infor­matie in de volledige orga­ni­satie kunnen gebruiken om te bepalen welke medische voorraden beschik­baar zijn, maar ze zouden ook functies kunnen ontwik­kelen waarmee ze de vraag beter kunnen voorspellen. 

De tech­no­lo­gieën van vandaag maken innovatie toegan­ke­lijker en dyna­mi­scher. Lowcode vermin­dert de behoefte aan speci­a­lis­ti­sche tech­no­lo­gi­sche vaar­dig­heden om innovatie te ontwik­kelen, terwijl de onder­steu­ning van een cloud­ge­ba­seerde ERP-kern alle IT-aspecten betaal­baarder en beter opschaal­baar maakt. De toevoe­ging van gene­ra­tieve AI maakt innovatie meer realtime en doelgericht. 

De gecom­bi­neerde waarde van de cloud, lowcode, AI en auto­ma­ti­se­ring schuilt in het vermogen om samen­wer­king en flexi­bi­li­teit mogelijk te maken. Voor grotere orga­ni­sa­ties is dit niet altijd even gemak­ke­lijk en hier geldt vaak de leuze ‘klein is mooi’. 

Wanneer een team een menta­li­teit en structuur hanteert die verge­lijk­baar is met de toepas­sing van wendbare ontwik­ke­lings­mo­dellen, zal het mogelijk zijn om te expe­ri­men­teren met tech­no­logie, nieuwe bedrijfs­func­ties te creëren en de waarde ervan voor de orga­ni­satie te evalueren. Als de nieuwe functie werkt, kan deze als service worden gedeeld binnen de volledige orga­ni­satie en als dat niet het geval is, kan een kleiner team snel over­stappen op de volgende oppor­tu­ni­teit. De orga­ni­sa­ties die bereid zijn om een menta­li­teit te omarmen die veel meer op samen­wer­king en dienst­ver­le­ning is gericht, zullen succes­voller zijn in de volgende fase van de wereld­eco­nomie. Hoewel vola­ti­li­teit de norm blijft, zullen degenen die weten hoe ze zich moeten aanpassen meer kans hebben om te floreren. 

Pin It on Pinterest

Share This