Cloudera Blueprints brengt NVIDIA Agent Toolkit naar bedrijfsdata voor governance

Cloudera intro­du­ceert de kant-en-klare AI-oplos­singen Cloudera Blue­prints. Deze zijn ontworpen om orga­ni­sa­ties te helpen bij het versnellen van de ontwik­ke­ling en imple­men­tatie van AI-appli­ca­ties op basis van hun eigen data. Het bedrijf bouwt voort op de bestaande ‘Acce­le­ra­tors for ML Projects’ (AMPs) en intro­du­ceert nu NVIDIA AI Blue­prints. Deze zijn ontwik­keld met de NVIDIA Agent Toolkit op Cloudera en combi­neren de AI-refe­ren­tie­work­flows van NVIDIA met de moge­lijk­heden van Cloudera op het gebied van data­be­heer, security en gover­nance. Hierdoor kunnen orga­ni­sa­ties hun AI-toepas­singen sneller door­ont­wik­kelen van een ‘proof of concept’ naar een volledige productieomgeving.

Oplossing voor opschalen AI-toepassingen

Als orga­ni­sa­ties AI op grote schaal willen inzetten, vormen de toegang tot, het voor­be­reiden van en het beheer van de benodigde data vaak een uitdaging. Dit geldt in het bijzonder voor markten met strikte regel­ge­ving, zoals de finan­ciële sector of de publieke sector, omdat gevoelige data verspreid staan over verschil­lende omge­vingen en niet zomaar veilig kan worden verplaatst. Hoewel AI-refe­ren­tie­work­flows de eerste ontwik­ke­lings­fase kunnen versnellen, vergt de inte­gratie van deze appli­ca­ties met bedrijfs­data en het voldoen aan de eisen voor een produc­tie­om­ge­ving veel extra werk.

Cloudera Blue­prints bieden een oplossing voor deze uitda­gingen door middel van vooraf gecon­fi­gu­reerde AI-oplos­singen die direct op Cloudera AI draaien. Ze koppelen AI-workflows aan de data en infra­struc­tuur van het bedrijf. Orga­ni­sa­ties kunnen appli­ca­ties bouwen en imple­men­teren op één platform, of dat nu in de publieke cloud, in on-premise data­cen­ters of aan de ‘edge’ is. Op deze wijze wordt AI direct naar de data gebracht, terwijl er tege­lij­ker­tijd sprake blijft van consis­tente security, gover­nance en controle.

AI-innovatie versnellen 

Cloudera Blue­prints zal binnen­kort gebruik­maken van NVIDIA AI Blue­prints op Cloudera, gericht op AI-toepas­singen in de finan­ciële dienst­ver­le­ning, gezond­heids­zorg, tele­com­mu­ni­catie en andere sectoren:

• Bouw een eigen trans­ac­tie­ba­sis­model: help finan­ciële instel­lingen bij het ontwik­kelen van trans­ac­tie­ge­ba­seerde basis­mo­dellen om frau­de­de­tectie, risi­co­be­oor­de­ling en geper­so­na­li­seerde klan­t­er­va­ringen te verbeteren.
• Ambient Heal­th­care Agents: auto­ma­ti­seer klinische docu­men­tatie door gesprekken tussen patiënt en zorg­ver­lener om te zetten in gestruc­tu­reerde klinische notities, terwijl men tege­lij­ker­tijd de pati­ënt­re­gi­stratie, planning en vragen ondersteunt.
• Agents voor tele­com­net­werk­con­fi­gu­ratie: help tele­com­pro­vi­ders de netwerk­pres­ta­ties te opti­ma­li­seren met AI-agents die confi­gu­ra­ties voor netwerk­toe­gang aanbe­velen, toepassen en valideren met behulp van histo­ri­sche en realtime gegevens.
• Synthe­ti­sche video­de­tectie: onder­steun orga­ni­sa­ties bij het iden­ti­fi­ceren van door AI gege­ne­reerde video­con­tent om digitaal vertrouwen, iden­ti­teits­ve­ri­fi­catie en frau­de­pre­ventie te versterken.

Aanvul­lende NVIDIA AI Blue­prints worden opgenomen in het Cloudera Blue­prints-portfolio op basis van veran­de­rende mark­teisen en klantvragen.

NVIDIA-versnelde AI voor bedrijfsdata, waar die zich ook bevindt

Cloudera Blue­prints breiden de AI-refe­ren­tie­work­flows van NVIDIA uit met de zakelijke functies die nodig zijn om AI-appli­ca­ties in praktijk te imple­men­teren en op te schalen. Door het hybride data- en AI-platform van Cloudera te combi­neren met NVIDIA-versnelde computing, profi­teren orga­ni­sa­ties van:

• Prototype sneller naar productie: kant-en-klare oplos­singen vereen­vou­digen de uitrol in productie door AI-workflows te inte­greren met data-inname, ‑engi­nee­ring, ‑security en ‑gover­nance.
• AI, ongeacht waar bedrijfs­data staat: AI-appli­ca­ties imple­men­teren in de publieke cloud, on-premise data­cen­ters of aan de ‘edge’. Gevoelige of aan regel­ge­ving onder­worpen data hoeven niet te worden verplaatst, terwijl consis­tent beheer, data-lineage en security gewaar­borgd blijven.
• End-to-end NVIDIA-versnel­ling: NVIDIA NIM-micro­ser­vices en NVIDIA Nemotron-modellen benutten via Cloudera AI Inference, in combi­natie met NVIDIA cuDF voor Apache Spark binnen Cloudera Data Engi­nee­ring. Hiermee worden workloads versneld, van data­voor­be­rei­ding tot en met inferentie.
• Flexi­bi­li­teit door open stan­daarden: keuze­vrij­heid behouden wat betreft AI-modellen, infra­struc­tuur en imple­men­ta­tie­om­ge­vingen dankzij een open-source basis, terwijl de afhan­ke­lijk­heid van één speci­fieke leve­ran­cier (vendor lock-in) wordt verminderd.

“Orga­ni­sa­ties willen graag verder gaan dan expe­ri­men­teren met AI, maar het omzetten van veel­be­lo­vende proto­types in produc­tie­rijpe appli­ca­ties blijft een uitdaging als de eigen data verspreid is over complexe omge­vingen,” aldus Leo Brunnick, Chief Product Officer bij Cloudera. “Met Cloudera Blue­prints over­bruggen we die kloof door AI-workflows van NVIDIA te combi­neren met de moge­lijk­heden voor data­be­heer, security en gover­nance die orga­ni­sa­ties nodig hebben om AI op grote schaal in te zetten. Door AI naar de eigen data te brengen, waar deze zich ook bevindt, helpen we orga­ni­sa­ties om sneller waarde te reali­seren en AI-innovatie om te zetten in concrete zakelijke resultaten.”

“NVIDIA en Cloudera zetten zich geza­men­lijk in om orga­ni­sa­ties te helpen bij het versnellen van de adoptie van AI en het volledig benutten van hun inves­te­ringen”, aldus Pat Lee, Vice President Strategic Enter­prise Part­ner­ships bij NVIDIA. “Door de versnelde computing- en AI-soft­wa­restack van NVIDIA te combi­neren met het hybride data­plat­form van Cloudera, maken we het voor orga­ni­sa­ties eenvou­diger om AI in te zetten, ongeacht waar hun data zich bevindt: in de cloud, on-premise of aan de edge.”

De intro­ductie van Cloudera Blue­prints is een uitbrei­ding van de lopende samen­wer­king tussen Cloudera en NVIDIA, die erop is gericht orga­ni­sa­ties te onder­steunen bij het op grote schaal opera­ti­o­neel maken van AI. Door de AI-inno­va­ties van NVIDIA te combi­neren met de moge­lijk­heden van Cloudera om data in hybride omge­vingen veilig te beheren en toegan­ke­lijk te maken, helpen de beide bedrijven hun klanten om sneller resul­taten te boeken en de AI-inves­te­ringen om te zetten in meetbare resul­taten. Meer infor­matie is te lezen op: Cloudera Blue­prints.