Mistral AI koopt Pimento en schuift verder op richting bedrijfsapplicaties

Mistral AI breidt zijn acti­vi­teiten opnieuw uit buiten de ontwik­ke­ling van grote AI-modellen. Het Franse AI-bedrijf neemt Pimento over, een eveneens Franse startup die AI-tech­no­logie ontwik­kelt waarmee marke­ting­teams adver­ten­ties kunnen maken en opti­ma­li­seren. De overname past in een bredere beweging van Mistral richting concrete bedrijfs­ap­pli­ca­ties: het bedrijf wil niet alleen de AI-modellen leveren, maar steeds vaker ook de software en agents waarmee bedrijven daad­wer­ke­lijk werken.

De overname is inte­res­sant omdat Pimento op het eerste gezicht behoor­lijk ver afstaat van de acti­vi­teiten waarmee Mistral bekend is geworden. Mistral bouwde zijn reputatie vooral op met foun­da­tion models en posi­ti­o­neerde zich daarbij als een Europees alter­na­tief voor grote Ameri­kaanse AI-aanbieders.

Pimento ontwik­kelt zelf echter geen foun­da­tion models. Het bedrijf bouwt software voor marketing- en creatieve teams. Die kunnen op basis van een briefing en de huisstijl van een orga­ni­satie auto­ma­tisch adver­ten­ties laten maken en aanpassen. Daarbij gaat het onder andere om afbeel­dingen, verschil­lende formaten en geani­meerde content.

Van creatieve assistent naar marketingplatform

Pimento werd in 2022 opgericht door Florent Facq en Tomás Yany. Aanvan­ke­lijk richtte de startup zich vooral op de eerste creatieve fase van projecten. Gebrui­kers konden een briefing combi­neren met visuele voor­beelden en vervol­gens met gene­ra­tieve AI verschil­lende creatieve rich­tingen onderzoeken.

Het uitgangs­punt was daarbij dat het genereren van een afbeel­ding op zichzelf weinig zegt over de bruik­baar­heid ervan. Ontwer­pers en marke­ting­me­de­wer­kers moeten verschil­lende moge­lijk­heden kunnen onder­zoeken, keuzes maken en uitein­de­lijk tot een samen­han­gend concept komen.

Sindsdien is het product aanzien­lijk veranderd. Pimento heeft zich steeds meer ontwik­keld tot een platform voor het daad­wer­ke­lijk produ­ceren van recla­me­ma­te­riaal. De software kan daarbij rekening houden met bijvoor­beeld logo’s, kleuren en letter­typen van een merk. Met de deze zomer geïn­tro­du­ceerde Creative Assistant Pix kan een gebruiker bovendien in gewone taal aangeven wat hij nodig heeft. De assistent kan vervol­gens de briefing verder uitwerken, creatieve rich­tingen voor­stellen en bijbe­ho­rend materiaal produceren.

Belang­rijker is echter dat Pimento niet meer ophoudt zodra de adver­tentie is gemaakt. Het platform kan ook worden gekoppeld aan adver­ten­tie­ac­counts bij onder andere Meta, TikTok, Google en Pinterest. Hierdoor kan het gegevens over lopende campagnes verwerken en die infor­matie weer gebruiken bij het ontwik­kelen van nieuw reclamemateriaal.

Er ontstaat daarmee een vrijwel gesloten proces: een briefing leidt tot een adver­tentie, de adver­tentie wordt gepu­bli­ceerd, de pres­ta­ties worden gemeten en die resul­taten kunnen vervol­gens worden gebruikt voor een volgende briefing. Pimento kan bijvoor­beeld herkennen dat de effec­ti­vi­teit van een adver­tentie begint terug te lopen en die infor­matie gebruiken bij het voor­be­reiden van nieuwe content.

Niet langer alleen een model leveren

Juist dat proces maakt Pimento inte­res­sant voor Mistral. Gene­ra­tieve AI-modellen waarmee afbeel­dingen of teksten kunnen worden gepro­du­ceerd, zijn inmiddels breed beschik­baar. Voor een marke­ting­af­de­ling is het onder­lig­gende model bovendien meestal niet het belang­rijkste onderdeel van de oplossing.

Een marketeer wil bijvoor­beeld een serie adver­ten­ties ontwik­kelen voor verschil­lende kanalen die allemaal dezelfde huisstijl volgen. Vervol­gens wil hij deze kunnen testen, de resul­taten verge­lijken en op basis daarvan nieuwe varianten maken. Welke modellen ergens halver­wege dat proces worden gebruikt om een afbeel­ding, tekst of video te genereren, is vanuit dat perspec­tief vooral een tech­ni­sche implementatiekwestie.

Daarmee verschuift de waarde van het losse AI-model naar de complete workflow waarin verschil­lende modellen, data­bronnen en bedrijfs­ap­pli­ca­ties met elkaar worden gecombineerd.

Het is precies het terrein waarop AI-agents een steeds grotere rol moeten gaan spelen. Een agent krijgt niet simpelweg de opdracht om bijvoor­beeld een afbeel­ding te genereren, maar krijgt een doel en voert daarvoor verschil­lende achter­een­vol­gende hande­lingen uit. De software moet daarbij gegevens verza­melen, verschil­lende tools gebruiken, resul­taten beoor­delen en waar nodig vervolgstappen uitvoeren.

Mistral beweegt zelf eveneens in die richting. Het bedrijf ontwik­kelt met Vibe een omgeving waarin AI niet alleen vragen beant­woordt, maar ook langere taken en processen kan uitvoeren. In september heeft Mistral de Chat- en Work-onder­delen van Vibe samen­ge­voegd tot één omgeving waarin gebrui­kers vanuit hetzelfde gesprek zowel vragen kunnen stellen als taken kunnen starten.

Derde overname in korte tijd

Pimento staat bovendien niet op zichzelf. Het is volgens FrenchWeb de derde bekende overname van Mistral AI en de drie acqui­si­ties laten samen goed zien hoe het Franse bedrijf zijn positie in de AI-markt probeert uit te breiden.

Eerder dit jaar sloot Mistral een over­een­komst voor de overname van het Franse Koyeb, dat zich richt op server­less infra­struc­tuur. De tech­no­logie moet onderdeel worden van Mistral Compute en kan onder andere worden gebruikt voor AI-infe­rentie, het uitvoeren van agents in afge­schermde omge­vingen en het uitrollen van AI-native applicaties.

Daarna volgde het Oosten­rijkse Emmi AI, gespe­ci­a­li­seerd in zoge­noemde Physics AI. Met die overname richt Mistral zich veel nadruk­ke­lijker op indu­striële engi­nee­ring. De tech­no­logie van Emmi moet worden gecom­bi­neerd met de modellen van Mistral om agents te ontwik­kelen die bijvoor­beeld kunnen samen­werken met software en andere hulp­mid­delen die inge­ni­eurs gebruiken.

Met Pimento wordt daar nu een toepas­sing voor marketing aan toege­voegd. De drie bedrijven bevinden zich daarmee op verschil­lende niveaus. Koyeb brengt infra­struc­tuur in, Emmi speci­a­lis­ti­sche tech­no­logie en kennis voor indu­striële toepas­singen en Pimento een bestaande workflow voor marketing en réclame.

De rode draad is dat Mistral steeds meer onder­delen van de AI-stack zelf in handen probeert te krijgen.

Van horizontale AI naar verticale toepassingen

Daarmee ontstaat tege­lij­ker­tijd een inte­res­sante verschui­ving in de strategie. Een groot taalmodel is in principe hori­zon­tale tech­no­logie: hetzelfde model kan worden gebruikt door een bank, auto­fa­bri­kant, marke­ting­bu­reau of overheidsorganisatie.

Voor het auto­ma­ti­seren van concrete bedrijfs­pro­cessen is zo’n algemeen model echter niet voldoende. Een AI-agent voor engineers moet bijvoor­beeld begrijpen met welke engi­nee­ringsoft­ware, gegevens en simu­la­tie­mo­dellen hij moet werken. Een marke­ting­agent moet juist kennis hebben van merken, campagnes, adver­ten­tie­for­maten en de API’s van adver­ten­tie­plat­forms. Dat soort kennis zit niet auto­ma­tisch in een foun­da­tion model.

Door bedrijven met bestaande gespe­ci­a­li­seerde software en kennis over te nemen, kan Mistral derge­lijke verticale toepas­singen sneller ontwik­kelen dan wanneer het al die tech­no­logie zelf vanaf nul zou moeten bouwen. Pimento levert daarbij niet alleen software, maar ook kennis over de manier waarop marke­ting­teams daad­wer­ke­lijk werken.

Drie miljard euro voor verdere groei

Mistral beschikt sinds kort bovendien over aanzien­lijk meer finan­ciële ruimte voor derge­lijke stappen. Begin september maakte het bedrijf bekend 3 miljard euro te hebben opgehaald in een Series D‑financieringsronde. De ronde werd geleid door Samsung Elec­tro­nics, met daarnaast onder meer het door EQT beheerde Scaleup Europe Fund en PSG Equity. Volgens Mistral kwam de post-money­waar­de­ring daarmee boven de 21 miljard euro uit.

Een deel van dat geld is nodig voor een ander kostbaar onderdeel van de strategie: infra­struc­tuur. Mistral wil minder afhan­ke­lijk zijn van andere aanbie­ders voor de enorme hoeveel­heden reken­kracht die nodig zijn voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen. Het bedrijf werkt daarom aan eigen compute-capaciteit.

Tege­lij­ker­tijd laten de recente overnames zien dat Mistral het geld niet uitslui­tend wil gebruiken om grotere of betere modellen te bouwen. De concur­ren­tie­strijd rond gene­ra­tieve AI verschuift namelijk steeds meer naar de laag boven die modellen. Voor zakelijke gebrui­kers is uitein­de­lijk niet alleen van belang welk model de beste bench­mark­scores behaalt, maar vooral welke software een concreet bedrijfs­proces kan uitvoeren.

Met Pimento zet Mistral opnieuw een stap in die richting. Het Franse AI-bedrijf probeert daarmee steeds nadruk­ke­lijker een positie op te bouwen in de complete keten: van infra­struc­tuur en foun­da­tion models tot gespe­ci­a­li­seerde AI-agents en appli­ca­ties waarmee mede­wer­kers binnen bedrijven daad­wer­ke­lijk aan de slag kunnen.