Cloudera heeft een strategische samenwerking aangekondigd met VAST Data. Beide bedrijven gaan een uniforme AI-fabriek leveren: een schaalbare productieomgeving waar data continu wordt verzameld, verfijnd, beheerd en aan AI-modellen wordt geleverd voor training en inferentie. Deze infrastructuur is beschikbaar voor organisaties die opereren in zowel on-premises omgevingen als in de publieke cloud, waardoor een consistent AI-bedrijfsmodel mogelijk is en organisaties AI-services kunnen implementeren waar het beste wordt voldaan aan de prestatie‑, compliance- en kostenvereisten.
AI-dataplatform
De samenwerking heeft als doel het integreren van Cloudera’s volgende generatie gecontaineriseerde datadiensten met het VAST AI-besturingssysteem, dat opslag‑, database- en namespace-mogelijkheden combineert om grootschalige AI‑, analyse- en bedrijfskritische dataworkloads te ondersteunen. Deze dataplatformlaag is gebaseerd op het referentieontwerp van het NVIDIA AI Data Platform en zet latente bedrijfsdata om in AI-klare data die de AI-fabriek voedt.
Nu organisaties zich haasten om generatieve en agentische AI-toepassingen te implementeren, ontdekken velen dat traditionele architecturen niet ontworpen zijn om continue AI-pipelines te ondersteunen die datavoorbereiding, training, inferentie en analyse omvatten. Een gevolg hiervan is GPU-uitputting, waarbij dure acceleratorclusters inactief blijven in afwachting van data. De nieuwe gezamenlijke oplossing pakt deze uitdaging aan door ervoor te zorgen dat data efficiënt door de AI-levenscyclus kan bewegen, terwijl GPU’s continu worden voorzien van data met een hoge doorvoer en lage latentie. Dit leidt tot een aanzienlijke verbetering van het gebruik, de prestaties en het rendement op investeringen.
AI-fabrieken creëren
Cloudera’s lakehouse-architectuur biedt gecontaineriseerde datadiensten, waaronder data-engineering, streaming, analyses, machine learning en AI, die consistent inzetbaar zijn in hybride omgevingen en multi-cloud. VAST’s Disaggregated Shared Everything-architectuur vormt de basis van het VAST AI Operating System en levert een data-infrastructuur op exabyte-schaal, integreert vectordatabaseservices met NVIDIA cuVS voor GPU-versnelde vectorindexering en ‑zoekopdrachten, en biedt opslag die is geoptimaliseerd voor GPU-clusters en AI-workloads. VAST’s AI OS, gebaseerd op het NVIDIA AI Data Platform-referentieontwerp met NVIDIA-versnelde computing, transformeert latente bedrijfsdata in geactiveerde, AI-klare data, terwijl Cloudera daar bovenop data-engineering, analyses, governance en AI-services levert.
Gezamenlijk leveren de bedrijven:
- Een uniforme AI-fabriekarchitectuur, vanaf de verwerking van ruwe data tot de implementatie van modellen
- Consistente werking overal, in datacenters, private cloud en publieke cloud
- Eliminatie van GPU-uitputting via datapijplijnen met een zeer hoge bandbreedte en lage latentie
- Verbeterde rekenkracht door te zorgen dat GPU’s continu op een hoog benuttingsniveau werken
- Beter schaalbare opslagprestaties voor gestructureerde, ongestructureerde en multimodale datasets
- Beveiligde private AI-omgevingen met organisatiebrede governance en compliance
Deze architectuur stelt organisaties in staat om over te stappen van geïsoleerde AI-experimenten naar productieklare AI-systemen die bedrijfsdata continu omzetten in bruikbare intelligentie voor training, inferentie, analyses en agenttoepassingen.
De samenwerking van Cloudera met VAST Data bevordert onder andere oplossingen die private AI-fabrieken creëren door de NVIDIA AI-infrastructuur, NVIDIA AI Enterprise-software, het VAST AI OS als fundamenteel dataplatform en data- en AI-services van Cloudera te combineren tot een geoptimaliseerde oplossing voor private en soevereine AI. De Cloudera AI Inference Service versneld door NVIDIA NIM-microservices, stelt organisaties in staat AI naar hun data te brengen, waar ze elk model kunnen implementeren en opschalen, inclusief de nieuwste open NVIDIA Nemotron-modellen.
Klanten kunnen ook Apache Spark-workloads versnellen met NVIDIA cuDF om Cloudera Data Engineering-workloads transparant te versnellen door Spark-taken gebruik te laten maken van de high-throughput dataservices van VAST via GPU-versnelde verwerking, wat verdere optimalisatie van AI-workloads mogelijk maakt. Voor grote organisaties levert deze samenwerking een complete ‘silicon-to-application’-oplossing voor het bouwen van productieklare AI-systemen, waar dan ook. Dit is vooral van belang voor organisaties in sterk gereguleerde markten.
Wederzijdse groei stimuleren
De nieuwe samenwerking combineert 60 exabytes aan door klanten beheerde data, waardoor aanzienlijke nieuwe mogelijkheden ontstaan voor beide partners en hun klanten. Dit gaat gepaard met een toenemende vraag van organisaties naar private AI-infrastructuur, wat een interessant potentieel aan toekomstige groeimogelijkheden creëert.
“Organisaties investeren miljarden in GPU’s, maar velen worstelen om deze volledig te benutten vanwege data-knelpunten”, aldus Abhas Ricky, Chief Business Officer & GM, Applied AI bij Cloudera. “Onze samenwerking met VAST lost het GPU-tekort op en stelt klanten in staat om echte AI-fabrieken te bouwen, waar data naadloos stroomt van ingestie tot inzichten.”
“De meeste bedrijven beschikken al over de data die ze nodig hebben voor AI. De uitdaging is om de waarde van die data te ontsluiten en een continue pijplijn te creëren voor AI-inferentie, finetuning en data-analyse, om zo de volgende generatie intelligente applicaties te bouwen”, aldus Jeff Denworth, medeoprichter van VAST Data. “Samen helpen Cloudera en VAST klanten bij het bouwen van AI-fabrieken die data, intelligentie en infrastructuur verbinden tot één operationeel platform voor AI in hybride omgevingen.”
De gezamenlijke Cloudera-VAST AI-fabriekoplossing is direct beschikbaar via de verkoopteams en partnernetwerken van beide bedrijven. Referentiearchitecturen, gevalideerde implementatiepatronen en branchespecifieke oplossingen worden in de loop van 2026 verder uitgebreid.
Lees meer informatie op de VAST-partnerschapspagina of bezoek één van de EVOLVE26-evenementen in de wereld, om te ontdekken hoe organisaties meer waarde halen uit hun data‑, analytics- en AI-initiatieven.
