Hexaware introduceert Tensai for Reasoning Ops voor agentische AI-toepassingen

1 juli 2026

Hexaware Tech­no­lo­gies intro­du­ceert Tensai for Reasoning Ops, de eerste algemeen beschik­bare opera­ti­o­nele fase van het Tensai Agentic ITOps-platform. Agents lezen live opera­ti­o­nele signalen, redeneren over de bedrijfs­con­text en bevelen op bewijs geba­seerde acties aan, terwijl mense­lijke experts deze valideren en uitvoeren. Het is een eerste stap naar opera­ti­o­nele processen die behoeften en vragen wegnemen in plaats van deze alleen sneller op te lossen.

Redeneren en context interpreteren 

Al tien jaar lang vertrouwen bedrijven op scripts die taken en processen auto­ma­ti­seren, maar niet kunnen redeneren, context inter­pre­teren of systeem­over­stij­gend werken. Dit resul­teert in gefrag­men­teerde tools, geïso­leerde kennis en een gebrek aan systeem­in­tel­li­gentie. Tensai for Reasoning Ops dicht dit gat door beslis­singen te baseren op opera­ti­o­nele context afkomstig van obser­va­bi­lity, confi­gu­ra­tie­be­heer­da­ta­bases (CMDB’s), topologie, wijzi­gings- en afhan­ke­lijk­heids­data. In Tensai for Reasoning Ops redeneren agents over signalen, context en beleid in plaats van uitslui­tend te vertrouwen op gescripte auto­ma­ti­se­ring. Ze doorlopen een continue, gecon­tro­leerde cyclus die van detectie via evaluatie, veri­fi­catie, actie en leren verloopt – volgens één enkele regel: geen signaal, geen veilige actie.

Vier ideeën onder­scheiden het model:

  • Bewijs leveren: er wordt geen aanbe­ve­ling gedaan zonder onder­steu­nende signalen en context
  • Conform policies: elke beslis­sing wordt getoetst aan risico’s en beleid voordat deze mensen bereikt
  • Orga­ni­sa­tie­breed: agents redeneren over silo’s heen die mensen en scripts als gescheiden beschouwen
  • Zelf­ver­be­te­rend: elk geva­li­deerd resultaat maakt de volgende beslis­sing beter

Autonome processen en preventief uitvoeren van taken

Tensai for Reasoning Ops is de eerste live fase in Hexaware’s Tensai-ontwik­ke­lingstra­ject van tradi­ti­o­nele processen en auto­ma­ti­se­ring, naar autonome processen en het preven­tief uitvoeren van taken. De eerste resul­taten richten zich op het verbe­teren van de opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie, servi­ce­kwa­li­teit en vraagreductie.

Tensai for Reasoning Ops is, gemeten ten opzichte van de pre-AI-baseline van elke klant, gericht op een 25–40% snellere MTTR, 35–45% minder hand­ma­tige hande­lingen, 10–18% lagere servi­ce­kosten, 10–20% betere SLA en gebrui­ker­s­er­va­ring, en 5–12% minder inci­denten. De resul­taten kunnen per omgeving verschillen en worden geva­li­deerd aan de hand van klant­spe­ci­fieke basis­me­tingen en de Tensai Customer Value Scorecard. Tensai for Reasoning Ops is nu beschik­baar voor middel­grote tot grote ondernemingen.

“Met Tensai for Reasoning Ops helpen we bedrijven de overstap te maken van reactieve onder­steu­ning naar meer autonome, zelf­her­stel­lende IT-operaties.” Het platform brengt rede­ne­ring, bewijs en gover­nance in opera­ti­o­nele beslis­singen, zodat klanten hand­ma­tige inter­ven­ties kunnen reduceren, de betrouw­baar­heid van SLA’s kunnen verbe­teren en een sterker pad naar preven­tieve opera­tions kunnen uitstip­pelen”, aldus R Srik­rishna, CEO & Executive Director van Hexaware.

“Naarmate bedrijven AI in hun IT-opera­tions imple­men­teren, ligt de kans om verder te gaan dan alleen het sneller afhan­delen van tickets en te streven naar het vermin­deren van voor­spel­bare vraag voordat deze in de wachtrij van de IT-opera­tions terecht­komt. Tensai for Reasoning Ops helpt orga­ni­sa­ties de oorzaken van de vraag aan te pakken in plaats van er alleen maar op te reageren”, aldus Siddharth Dhar, President & Global Head – AI van Hexaware.

Pin It on Pinterest

Share This