Cloudflare breidt Agent Cloud uit voor volgende generatie agents

Cloud­flare breidt Agent Cloud uit met functies waarmee ontwik­ke­laars agents kunnen bouwen, imple­men­teren en opschalen. Deze set van infrastructuur‑, bevei­li­gings- en ontwik­ke­laar­stools is ontworpen om AI-agents te laten over­stappen van expe­ri­men­tele demo’s op lokale laptops naar produc­tieklare workloads die draaien op het wereld­wijde netwerk van Cloudflare.

Infrastructuur voor autonome agents

Terwijl de eerste generatie AI zich richtte op chatbots, verschuift de aandacht nu naar codeer­agents en autonome tools die de context kunnen inter­pre­teren, kunnen redeneren en acties in meerdere stappen kunnen uitvoeren. De huidige infra­struc­tuur, gebaseerd op dure, continu actieve virtuele servers of geïso­leerde sandboxes, kan niet meegroeien met een wereld waarin elke gebruiker en mede­werker straks tien­tallen persoon­lijke agents tege­lij­ker­tijd gebruikt. Cloud­flare richt zich op de infra­struc­tuur, reken­kracht, imple­men­tatie en bevei­li­ging, zodat ontwik­ke­laars zich volledig kunnen concen­treren op het bouwen van de volgende generatie applicaties.

“De manier waarop mensen software ontwik­kelen, verandert ingrij­pend. We stappen een wereld binnen waarin agents zelf code schrijven en uitvoeren”, aldus Matthew Prince, mede­op­richter en CEO van Cloud­flare. “Agents hebben echter een omgeving nodig die standaard veilig is, direct tot miljoenen kan worden opge­schaald en ook bij lang­lo­pende taken blijft bestaan. We hebben al negen jaar lang de basis hiervoor gelegd met Cloud­flare Workers. Vandaag maken we van Cloud­flare het toon­aan­ge­vende platform voor het agen­ti­sche web.”

“Cloud-agents worden razend­snel een funda­men­tele bouwsteen voor de wijze waarop we momenteel werken. Met Cloud­flare maken we het aanzien­lijk eenvou­diger voor ontwik­ke­laars om produc­tieklare agents, aange­dreven door GPT‑5.4 en Codex, te imple­men­teren en reële bedrijfs­wor­kloads op schaal uit te voeren,” aldus Rohan Varma, Product, Codex, bij OpenAI.

Agent Cloud

Cloudflare’s Agent Cloud biedt een complete set aan tools en infra­struc­tuur om de volgende generatie AI-agents aan te drijven, waardoor ontwik­ke­laars het volgende kunnen doen:

Agents efficiënt opschalen met een speciaal daarvoor ontwik­keld compu­ter­model – We willen dat deze agents niet alleen bij early adopters terecht­komen, maar door iedereen gebruikt kunnen worden, en daarom moeten ze ook betaal­baar zijn. Het is kostbaar om elke agent in een eigen container te draaien, waardoor de huidige agent­ge­ba­seerde tools vaak beperkt blijven tot codeer-assis­tenten voor engineers die deze kosten kunnen recht­vaar­digen. Cloud­flare intro­du­ceert Dynamic Workers, een op isolates geba­seerde runtime die is ontworpen om door AI gege­ne­reerde code sneller en effi­ci­ënter uit te voeren in een veilige sandbox-omgeving verge­leken met tradi­ti­o­nele contai­ners. Als een agent een code­frag­ment moet uitvoeren om een API aan te roepen, gegevens te bewerken, of tool­aan­roepen aan elkaar te koppelen, zal Dynamic Workers in milli­se­conden opstarten, het JavaScript uitvoeren en weer verdwijnen. Voor verreweg de meeste agent­taken is dit alles wat je nodig hebt: veilige isolatie die 100 keer sneller is, tegen een fractie van de kosten van contai­ners, en schaal­baar is tot miljoenen gelijk­tijdig uitge­voerde taken zonder enige opwarmtijd.

Git-compa­ti­bele opslag voor agents – Nu AI-agenten meer code genereren dan ooit tevoren, hebben tradi­ti­o­nele platforms voor versie­be­heer moeite om de schaal­baar­heid en de beschik­baar­heid te garan­deren die voor autonome workloads nodig zijn. Om aan deze vraag te voldoen, intro­du­ceert Cloud­flare Artifacts, een Git-compa­ti­bele opslag­op­los­sing die speciaal is ontwik­keld voor het tijdperk waarin agents centraal staan. Cloud­flare biedt nu een basis waarmee platforms op grote schaal code- en bestands­op­slag voor de volgende generatie kunnen ontwik­kelen. Met Artifacts kunnen ontwik­ke­laars tien­tallen miljoenen repo­si­to­ries aanmaken, een fork maken vanaf elke externe bron en agents een perma­nente opslag­plaats bieden voor code en data die toegan­ke­lijk is voor elke standaard Git-client.

Geef agents hun eigen computers met sandboxes – Cloud­flare kondigt de algemene beschik­baar­heid aan van sandboxes voor gevallen waarin een agent een volledig bestu­rings­sys­teem nodig heeft. Een sandbox is een perma­nente, geïso­leerde Linux-omgeving met een shell, een bestands­sys­teem en achter­grond­pro­cessen, waarin een agent een repo­si­tory kan klonen, Python-pakketten kan instal­leren, builds kan uitvoeren en kan itereren met dezelfde snelle feed­back­cy­clus als een mense­lijke ontwikkelaar.

Ontwikkel betere agents met Think – De huidige agents worden beperkt door hun korte levens­duur, terwijl de taken die ze moeten uitvoeren vaak van lang­du­rige aard zijn en op meerdere platforms moeten worden uitge­voerd. Cloudflare’s Agent Cloud lost dit probleem op met Think, een framework binnen de Agents SDK dat is ontworpen voor persis­tentie. Met deze next-gene­ra­tion SDK kunnen ontwik­ke­laars agents bouwen die lang­du­rige taken met meerdere stappen onder­steunen, in plaats van alleen maar op afzon­der­lijke opdrachten te reageren.

Zorg voor betrouw­baar­heid en flexi­bi­li­teit met één uniform AI-platform – Na de overname van Replicate breidt Cloud­flare zijn model­len­ca­ta­logus uit. Ontwik­ke­laars kunnen nu kiezen uit een reeks geavan­ceerde, bedrijfs­eigen OpenAI, GPT‑5.4 en open-source modellen via één over­zich­te­lijk dashboard. Gezien het huidige tempo waarin modellen veran­deren, kan het kiezen van één aanbieder betekenen dat je mogelijk kansen misloopt wanneer er een ander, beter model op de markt komt. Met Cloud­flare is het wisselen tussen providers net zo eenvoudig als het aanpassen van één regel code, zonder dat je meerdere leve­ran­ciers hoeft te beheren.