Nu organisaties en serviceproviders AI-toepassingen op grote schaal uitrollen, wordt cybersecurity over de volledige AI-keten een fundamentele randvoorwaarde. Van infrastructuur en netwerken tot applicaties en eindgebruikers: AI-omgevingen brengen nieuwe aanvalsvectoren en risico’s met zich mee die traditionele beveiligingsmodellen onder druk zetten. Check Point en NVIDIA slaan de handen in elkaar om de beveiliging van enterprise AI-infrastructuren te versterken.
Volgens onderzoek van Gartner kreeg 32% van de organisaties het afgelopen jaar te maken met AI-aanvallen via promptmanipulatie, terwijl 29% aanvallen rapporteerde op hun generatieve AI-infrastructuur. Bovendien stelt bijna 70% van de cybersecurityverantwoordelijken dat de opkomst van generatieve AI een fundamentele herziening van bestaande beveiligingsstrategieën noodzakelijk maakt. Ook onderzoek van Lakera wijst op een groeiend vertrouwenstekort: slechts een minderheid van de organisaties acht zijn GenAI-beveiliging vandaag voldoende volwassen.
AI factories vragen om een nieuwe beveiligingsaanpak
Met de opkomst van zogenaamde AI factories, speciaal ontworpen datacenters voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen op schaal, verschuift cybersecurity steeds meer naar het fundament van de IT-architectuur. Deze omgevingen combineren enorme rekenkracht met complexe data- en netwerkstromen, wat de impact van beveiligingsincidenten aanzienlijk vergroot.
Strategische samenwerking met NVIDIA
Tegen die achtergrond kondigt Check Point een strategische samenwerking aan met NVIDIA om enterprise AI-omgevingen beter te beveiligen. De geïntegreerde oplossing is ontworpen om AI-infrastructuren te beschermen over hun volledige levenscyclus, van modelontwikkeling en training tot inferentie en productie.
Check Point AI Cloud Protect is beschikbaar voor enterprise AI-implementaties en gevalideerd op NVIDIA RTX PRO-servers om AI-factories op schaal te beveiligen, zonder negatieve impact op de prestaties van AI-systemen.
Door de integratie van Check Point AI Cloud Protect met het NVIDIA BlueField-platform wordt real-time monitoring mogelijk over de volledige AI-infrastructuur. De combinatie verbetert de isolatie tussen AI-workloads en biedt organisaties diepgaand inzicht en controle over AI-datastromen, zonder in te boeten aan performantie of schaalbaarheid.
“Nu ondernemingen in hoog tempo AI-gedreven innovaties ontwikkelen, kunnen ze zich geen blinde vlekken veroorloven”, zegt Nataly Kremer, Chief Product Officer bij Check Point. “Samen met NVIDIA maken we AI factories veilig by design en beschermen we modellen, data en infrastructuur zonder innovatie te vertragen.”
Beveiliging over meerdere lagen van de AI-omgeving
De gezamenlijke aanpak van Check Point en NVIDIA richt zich expliciet op meerdere lagen binnen enterprise AI-omgevingen.
Op infrastructuurniveau ligt de focus op het beveiligen van AI factories zonder beslag te leggen op CPU- of GPU-capaciteit die nodig is voor AI-workloads.
Op applicatieniveau verschuift de aandacht naar nieuwe dreigingen zoals prompt injection, jailbreaking en model poisoning.
Op gebruikersniveau groeit het belang van governance en controle over het gebruik van generatieve AI door medewerkers, om datalekken en compliance-risico’s te beperken.
“Met de snelle evolutie van AI verschuift cybersecurity van een ondersteunende IT-functie naar een strategische randvoorwaarde voor digitale groei”, zegt Zahier Madhar, security engineer bij Check Point. “Beveiliging moet vanaf het ontwerp geïntegreerd zijn in AI-architecturen, niet achteraf toegevoegd.”
