SAS Data Maker is nu beschikbaar in de Microsoft Marketplace, de online bestemming waar klanten betrouwbare cloudoplossingen, AI-apps en ‑agents kunnen kopen. SAS Data Maker is een veilige synthetische datagenerator die statistisch representatieve data creëert zonder gevoelige of door wetgeving beschermde informatie bloot te stellen.
SAS Data Maker biedt een open, uitbreidbare architectuur en “enterprise-grade” connectoren. Dit zorgt voor een snelle implementatie en integratie in bestaande data-ecosystemen en combineert algoritmen voor het uitbreiden en genereren van data in een enkele tool. De oplossing genereert synthetische data die de statistische, relationele en temporele eigenschappen van echte data repliceren zonder gevoelige informatie op het spel te zetten. SAS Data Maker maakt ook naleving van regelgeving eenvoudiger met lineage, audit logs en veilige privacymaatregelen.
“Synthetische data die accuraat gegenereerd en zorgvuldig gevalideerd zijn, zijn onmisbaar voor robuuste en betrouwbare AI-modellen. Maar grote en diverse datasets gebruiken kan lastig zijn door de toenemende bezorgdheid over privacy, wettelijke beperkingen en de hoge kosten voor data-acquisitie en ‑annotatie”, zegt Kathy Lange, Research Director, AI Software bij IDC. “SAS biedt een oplossing die niet alleen deze uitdagingen aanpakt, maar ook de snelheid en kwaliteit van AI-ontwikkelingen verbetert.”
Hoe maakt synthetische data van SAS het verschil?
Dit zijn enkele belangrijke features waarmee SAS Data Maker zich onderscheidt:
- Betrouwbaarheid en mogelijkheden: SAS heeft tientallen jaren ervaring en een sterke reputatie in gereguleerde sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en overheid, die allemaal kunnen profiteren van synthetische data. SAS Data Maker ondersteunt multitable brondata, tijdreeksen en biedt differential privacy.
- No-code interface: SAS Data Maker beschikt over een intuïtieve grafische gebruikersinterface (GUI). Hierdoor wordt het creëren van synthetische data makkelijker voor iedereen en kan deze technologie breder binnen de organisatie worden toegepast.
- SAS Data Maker biedt ingebouwde tools voor datakwaliteit en evaluatie, met visuele metrics die de synthetische data toetsen aan echte datasets. Veel concurrenten missen robuuste validatie en hebben vaak alleen API-toegang zonder grafische kwaliteitscontrole.
- Privacy-enhancing technologies (PETs): met de PET-mogelijkheden van SAS Data Maker kunnen gebruikers synthetische data op dezelfde manier gebruiken als reële data, zonder bestaande workflows te veranderen. Ze wisselen naadloos tussen reële en synthetische data in pipelines. Veel andere PETs vereisen aanzienlijke veranderingen in de workflow en stevige investeringen in nieuwe tools en processen.
In november 2024 nam SAS de belangrijkste software van Hazy over, een pionier en leider in synthetische datatechnologie. Door Hazy-technologie te integreren in SAS Data Maker krijgen organisaties meer mogelijkheden om veilig en effectief synthetische data te genereren en op een veilige manier te gebruiken, waardoor nieuwe experimenten en scenario’s mogelijk zijn.
Snellere waarde voor investeringen in data en AI
De algemene beschikbaarheid van SAS Data Maker volgt na een geslaagde private-previewperiode. Klanten uit verschillende sectoren (waaronder gezondheidszorg, financiële diensten en overheid) hebben gevalideerd in welke mate het product in staat is om complexe datascenario’s te simuleren, gaten in trainingsdata op te vullen en de ontwikkeling van robuuste modellen te ondersteunen. Feedback van deze early adopters hielp het product optimaal af te stemmen op de behoeften van data scientists, analisten en ontwikkelaars.
Enkele resultaten uit de preview testen:
- Voor een financieel diensterverleningsbedrijf uit het Verenigd Koninkrijk vulde synthetische datageneratie een data-lacune op waardoor het mogelijk werd om credit scoringmodellen te trainen. Dit zorgde voor 28% meer modelnauwkeurigheid, minder werk op het gebied van machine learning en potentieel minder verlies.
- Voor een Amerikaanse zorgverlener bood SAS Data Maker een veilig platform om gedrag en resultaten van patiënten te simuleren, behandelingen te testen en de beste zorgtrajecten te kiezen. De oplossing verminderde de risico’s op het gebied van privacy van klanten en liet patiënten profiteren van data-gedreven onderzoek.
- Een Europees telecombedrijf slaagde erin om de toegangstijd tot data te verminderen van één week tot enkele minuten. Dit zorgde voor een voorspellend customer churn-model dat meer up-to-date is en helpt om de klantretentie te verbeteren.
“Effectieve, impactvolle AI vraagt om voldoende geschikte data. Synthetische data is daarom een gamechanger voor organisaties die verantwoord willen innoveren”, zegt Brett Wujek, Head of Next-Generation AI Product Strategy bij SAS. “SAS Data Maker is cruciaal in ons streven naar innovatie in de volgende generatie van databeheer en AI, en in ondersteuning van de databehoeften voor betrouwbare AI en slimme beslissingen.”
SAS Data Maker is initieel beschikbaar in de Microsoft Marketplace, maar er zijn ook plannen voor ondersteuning van extra cloudproviders en integratie in SAS® Viya®, een cloud-native, end-to-end data- en AI-platform voor het voorbereiden van data, en het ontwikkelen en implementeren van modellen.
Ook beschikbaar in de Microsoft Marketplace is SAS Viya Workbench, een cloud-gebaseerde codeeromgeving die specifiek is gemaakt voor ontwikkelaars, data scientists en modelbouwers, zodat zij kunnen experimenteren en snel hoogwaardige modellen kunnen ontwikkelen met SAS, R of Python via Visual Studio Code, Jupyter Notebook of SAS® Enterprise Guide®.
Microsoft Marketplace is dé plek om betrouwbare cloudoplossingen, AI-apps en agents te vinden, uit te proberen en aan te schaffen. Kies uit een groeiende aanbod van oplossingen afgestemd op uw specifieke behoeften, beschikbaar in zowel Marketplace als rechtstreeks in de producten van Microsoft.
